针对透明物体逆光图像对比度低、可视质量差、部分区域过度曝光、边缘信息模糊等问题,提出了一种改进MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)的透明物体逆光图像增强算法。首先,在MSRCR算法的基础上添加最小可觉差的倒数作...针对透明物体逆光图像对比度低、可视质量差、部分区域过度曝光、边缘信息模糊等问题,提出了一种改进MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)的透明物体逆光图像增强算法。首先,在MSRCR算法的基础上添加最小可觉差的倒数作为光照分量的调节因子,解决图像的色偏问题,得到准确清晰的透明物体边缘信息;然后,利用自适应对比度增强算法对原图像进行处理,得到亮度适中,对比度高的图像;最后,将两幅图像按亮度均值比例进行拉普拉斯金字塔融合,并进行线性拉伸。将该算法应用于安瓿瓶视觉尺寸测量,结果表明:改进MSRCR的透明物体逆光图像增强算法,能有效解决MSRCR算法的色偏问题,突显透明物体边缘细节信息,并保留亮度增强效果,将安瓿瓶的尺寸误差由0.35 mm降低到0.1mm,提高了透明物体尺寸测量精度。展开更多
最小可觉差是人眼视觉重要特性之一,随着计算机显示器的普及,显示器环境下的亮度最小可觉差对图像细节有重要的应用价值。利用10bit图像显示卡和液晶显示器方便、精确控制亮度刺激,在显示器显示亮度范围内产生27个不同亮度背景,采样心...最小可觉差是人眼视觉重要特性之一,随着计算机显示器的普及,显示器环境下的亮度最小可觉差对图像细节有重要的应用价值。利用10bit图像显示卡和液晶显示器方便、精确控制亮度刺激,在显示器显示亮度范围内产生27个不同亮度背景,采样心理物理学亮度视觉匹配实验测得亮度最小可觉差。实验结果表明,在背景亮度为11.89~142.3cd/m^2中等亮度下人眼最小可觉差与背景亮度的比值约为0.017,并遵守韦伯定律;在背景亮度为0.38~9.36cd/m^2的弱亮度情况下,人眼最小可觉差与背景亮度的比值随亮度的增加呈单调递减趋势。在显示器上测量的中等亮度下人眼亮度最小可觉差与Koenig and Brodhun采用传统光学方法得到的实验结果基本一致。展开更多
现有的客观图像质量评价方法用于GAN生成图像质量评价时,往往出现与人的主观评价不一致的情况.针对这个问题,提出了一种更符合人类视觉感知的GAN生成图像质量客观评价方法AJ-GIQA(attention and just noticeable difference based gener...现有的客观图像质量评价方法用于GAN生成图像质量评价时,往往出现与人的主观评价不一致的情况.针对这个问题,提出了一种更符合人类视觉感知的GAN生成图像质量客观评价方法AJ-GIQA(attention and just noticeable difference based generated image quality assessment).首先,模拟人类视觉系统的失真敏感度特性,对GAN生成图像进行预处理,得到其最小可觉差图;然后,将注意力模块引入特征提取网络,模拟人类视觉系统的注意力机制,获取图像的显著性特征;最后,将图像特征输入结合语义信息的质量预测网络,基于图像内容综合评价GAN生成图像的质量.在GAN生成图像数据集上的实验结果表明,AJ-GIQA的评价结果与主观平均意见得分有更高的一致性;在图像质量排序一致性上的实验结果表明,AJ-GIQA的准确率在LGIQA-LSUN-cat数据集上达到了最优,和SFA方法相比性能提高了0.267;在泛化性能上的实验结果表明,与最先进的HyperIQA方法相比,AJ-GIQA在数据集PIPAL的Pearson线性相关系数提高了0.027.展开更多
提出了一种完全可伸缩视频编码的改进方法。首先给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的传统可伸缩编码方案,该方案将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机地结合在一起,实现了完全可伸缩性能。针对运动补偿时域...提出了一种完全可伸缩视频编码的改进方法。首先给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的传统可伸缩编码方案,该方案将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机地结合在一起,实现了完全可伸缩性能。针对运动补偿时域滤波技术中的GOP(group of pictures)结构和更新操作进行了改进,引入GOP结构自适应选择,降低系统内存需求和运算复杂度;采用基于人眼视觉系统特性的最小可觉差对更新操作中所引进的误差进行内容自适应修正。实验结果表明,编码效率和视频序列的重建质量都得到了显著的提高。展开更多
文摘针对透明物体逆光图像对比度低、可视质量差、部分区域过度曝光、边缘信息模糊等问题,提出了一种改进MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration)的透明物体逆光图像增强算法。首先,在MSRCR算法的基础上添加最小可觉差的倒数作为光照分量的调节因子,解决图像的色偏问题,得到准确清晰的透明物体边缘信息;然后,利用自适应对比度增强算法对原图像进行处理,得到亮度适中,对比度高的图像;最后,将两幅图像按亮度均值比例进行拉普拉斯金字塔融合,并进行线性拉伸。将该算法应用于安瓿瓶视觉尺寸测量,结果表明:改进MSRCR的透明物体逆光图像增强算法,能有效解决MSRCR算法的色偏问题,突显透明物体边缘细节信息,并保留亮度增强效果,将安瓿瓶的尺寸误差由0.35 mm降低到0.1mm,提高了透明物体尺寸测量精度。
文摘最小可觉差是人眼视觉重要特性之一,随着计算机显示器的普及,显示器环境下的亮度最小可觉差对图像细节有重要的应用价值。利用10bit图像显示卡和液晶显示器方便、精确控制亮度刺激,在显示器显示亮度范围内产生27个不同亮度背景,采样心理物理学亮度视觉匹配实验测得亮度最小可觉差。实验结果表明,在背景亮度为11.89~142.3cd/m^2中等亮度下人眼最小可觉差与背景亮度的比值约为0.017,并遵守韦伯定律;在背景亮度为0.38~9.36cd/m^2的弱亮度情况下,人眼最小可觉差与背景亮度的比值随亮度的增加呈单调递减趋势。在显示器上测量的中等亮度下人眼亮度最小可觉差与Koenig and Brodhun采用传统光学方法得到的实验结果基本一致。
文摘现有的客观图像质量评价方法用于GAN生成图像质量评价时,往往出现与人的主观评价不一致的情况.针对这个问题,提出了一种更符合人类视觉感知的GAN生成图像质量客观评价方法AJ-GIQA(attention and just noticeable difference based generated image quality assessment).首先,模拟人类视觉系统的失真敏感度特性,对GAN生成图像进行预处理,得到其最小可觉差图;然后,将注意力模块引入特征提取网络,模拟人类视觉系统的注意力机制,获取图像的显著性特征;最后,将图像特征输入结合语义信息的质量预测网络,基于图像内容综合评价GAN生成图像的质量.在GAN生成图像数据集上的实验结果表明,AJ-GIQA的评价结果与主观平均意见得分有更高的一致性;在图像质量排序一致性上的实验结果表明,AJ-GIQA的准确率在LGIQA-LSUN-cat数据集上达到了最优,和SFA方法相比性能提高了0.267;在泛化性能上的实验结果表明,与最先进的HyperIQA方法相比,AJ-GIQA在数据集PIPAL的Pearson线性相关系数提高了0.027.
文摘提出了一种完全可伸缩视频编码的改进方法。首先给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的传统可伸缩编码方案,该方案将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机地结合在一起,实现了完全可伸缩性能。针对运动补偿时域滤波技术中的GOP(group of pictures)结构和更新操作进行了改进,引入GOP结构自适应选择,降低系统内存需求和运算复杂度;采用基于人眼视觉系统特性的最小可觉差对更新操作中所引进的误差进行内容自适应修正。实验结果表明,编码效率和视频序列的重建质量都得到了显著的提高。
