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基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策
被引量：
11
1
作者
刘艺繁
阎春平
+1 位作者
倪恒欣
牟云
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1043-1050,共8页
针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工...
针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。
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关键词
高速干切
滚齿工艺参数
遗传反向传播算法神经网络
改进的多目标遗传算法
最大刀具寿命
最小
加工
能耗
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职称材料
题名
基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策
被引量：
11
1
作者
刘艺繁
阎春平
倪恒欣
牟云
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1043-1050,共8页
基金
重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscx-mbdxX0041)。
文摘
针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。
关键词
高速干切
滚齿工艺参数
遗传反向传播算法神经网络
改进的多目标遗传算法
最大刀具寿命
最小
加工
能耗
Keywords
high speed dry cutting
hobbing process parameter
genetic algorithm-back propagation(GABP)neural network
improved non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
maximum tool life
minimum machining energy consumption
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策
刘艺繁
阎春平
倪恒欣
牟云
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
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参考文献
引证文献
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