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基于神经网络的业务量预测研究 被引量:2
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作者 王兆霞 孙雨耕 +4 位作者 王志勇 郝庭柱 孙小薇 秦娟 沈花玉 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1255-1258,共4页
分别采用back-propagation(BP)算法和Favidon最小二乘学习算法训练神经网络(NN),并用于复杂业务流量预测。以自相似流量模型验证了2种NN学习算法的有效性,并分析比较了他们在流量预测中的可行性,得出Davidon最小二乘学习算法训练的NN比B... 分别采用back-propagation(BP)算法和Favidon最小二乘学习算法训练神经网络(NN),并用于复杂业务流量预测。以自相似流量模型验证了2种NN学习算法的有效性,并分析比较了他们在流量预测中的可行性,得出Davidon最小二乘学习算法训练的NN比BP算法收敛速度快、收敛误差相差不多,验证了复杂自相似业务流的可预测性,为复杂自相似网络业务流预测的研究提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 网络流量预测 神经网络(NN) back-propagation(BP)算法 最小学习算法
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前馈式神经网络的最小二乘学习算法 被引量:4
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作者 谭松波 冯英浚 王雪峰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期403-404,409,共3页
通过对Sigmoid函数求逆 ,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理 ,巧妙地避开了梯度 ,从而可以克服BP算法的一些缺点 ,提高了算法的收敛速度 .同时采用最小二乘法来求解方程组 ,进一步提高了收敛速度 .算法的计算过程为每次处理一个... 通过对Sigmoid函数求逆 ,把非线性极值问题转化为线性方程组来处理 ,巧妙地避开了梯度 ,从而可以克服BP算法的一些缺点 ,提高了算法的收敛速度 .同时采用最小二乘法来求解方程组 ,进一步提高了收敛速度 .算法的计算过程为每次处理一个节点的所有前一层连接权 ,轮换处理 ,直到收敛到最小点 . 展开更多
关键词 前馈式神经网络 最小学习算法 BP算法 收敛速度 LS算法 SIGMOID函数
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船舶操纵的高斯势函数神经网络PID控制器研究 被引量:3
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作者 程启明 万德钧 +1 位作者 吴峻 马壮 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第6期140-145,共6页
针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种采用高斯势函数神经网络的自适应PID控制系统,该系统由2个高斯势函数神经网络组成,其中一个用于船舶运动模型的辨识,另一个用于PID学习控制.文中还提出了广义递归最小... 针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种采用高斯势函数神经网络的自适应PID控制系统,该系统由2个高斯势函数神经网络组成,其中一个用于船舶运动模型的辨识,另一个用于PID学习控制.文中还提出了广义递归最小二乘学习算法,以便加快网络训练速度.船舶操纵的仿真结果表明此法明显优于传统的PID控制器. 展开更多
关键词 PID控制器 船舶操纵 神经网络 高斯势函数 PID控制 自动操舵 广义递推最小学习算法
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一种三阶多项式相位信号去噪的字典学习算法 被引量:1
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作者 欧国建 杨士中 +1 位作者 蒋清平 曹海林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期255-259,共5页
在加性高斯白噪声的影响下,对于三阶多项式相位信号(CPS),经典的字典学习算法,如K-means Singular Value Decomposition(K-SVD),递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)和K-means Singular Value Decomposition Denoising(K-SVDD)得到的学... 在加性高斯白噪声的影响下,对于三阶多项式相位信号(CPS),经典的字典学习算法,如K-means Singular Value Decomposition(K-SVD),递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)和K-means Singular Value Decomposition Denoising(K-SVDD)得到的学习字典,通过稀疏分解,不能有效去除信号的噪声。为此,该文提出了针对CPS去噪的字典学习算法。该算法首先利用RLS-DLA对的字典进行学习;其次采用非线性最小二乘(NLLS)法修改了该算法对字典更新的部分;最后对训练后的字典通过对信号的稀疏表示得到重构信号。对比其它的字典学习算法,该算法的信噪比(SNR)值明显高于其它算法,而均方误差(MSE)显著低于其它算法,具有明显的降噪效果。实验结果表明,采用该算法得到的字典通过稀疏分解,信号的平均信噪比比K-SVD,RLS-DLS和K-SVDD高出9.55 dB,13.94 dB和9.76 dB。 展开更多
关键词 三阶多项式相位信号 递归最小字典学习算法 字典学习 非线性最小 曲线拟合
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基于小波阈值和字典学习的合成孔径雷达图像压缩
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作者 刘瑾瑾 李元祥 +1 位作者 张增辉 郁文贤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1534-1539,1544,共7页
在小波域对合成孔径雷达(SAR)图像进行双重稀疏处理的基础上,提出一种基于小波阈值和字典学习的SAR图像压缩方法.利用SAR图像的统计分布特性,结合空间树结构对小波域的小波系数进行阈值化处理,利用递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)将... 在小波域对合成孔径雷达(SAR)图像进行双重稀疏处理的基础上,提出一种基于小波阈值和字典学习的SAR图像压缩方法.利用SAR图像的统计分布特性,结合空间树结构对小波域的小波系数进行阈值化处理,利用递归最小二乘字典学习算法(RLS-DLA)将小波系数表示为字典稀疏,以在增大字典稀疏度的同时抑制斑噪声,并提高图像的重构效果.结果表明:在低比特率条件下,所提出方法比经典压缩方法的精度更高. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像压缩 统计分布 递归最小字典学习算法 阈值化处理
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