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章动改正项的周期分析及拟合研究
1
作者 魏二虎 熊明秋 +5 位作者 谷洪业 张云龙 任宏权 白小宇 李岩林 刘经南 《测绘地理信息》 CSCD 2024年第3期8-13,共6页
章动作为地球定向参数(earth orientation parameter,EOP)的重要组成部分,是进行地心天球参考系(geocentric celestial reference system,GCRS)和国际地球参考系(inter⁃national terrestrial reference system,ITRS)转换时的必要参数。... 章动作为地球定向参数(earth orientation parameter,EOP)的重要组成部分,是进行地心天球参考系(geocentric celestial reference system,GCRS)和国际地球参考系(inter⁃national terrestrial reference system,ITRS)转换时的必要参数。本文利用国际地球自转服务(International Earth Rota⁃tion and Reference Systems Service,IERS)提供的章动改正项进行频谱分析及周期项的提取,实验结果表明,黄经章动以及黄赤交角章动改正值,在趋势项和周期项区别较小,故在一般的研究中,可使用IERS网站发布发章动改正值来代替真实的章动。频谱分析实验结果表明,其章动数据更加能体现数据的高频特性。采用最小二乘外推模型和多项式曲线拟合方法对之前提取到的黄经章动改正项进行拟合,结果表明,最小二乘外推模型方法基本可以实现章动改正值的预报,虽然精度有限,但依然可以适用一些精度要求不高的研究。本文研究结果可为地球定向参数的预报研究提供参考。 展开更多
关键词 章动 傅里叶变换 最小二乘外推 多项式曲线拟合
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最小二乘外推与ARIMA(P,1,0)组合模型在极移短期预报中的应用 被引量：4
2
作者 张昊 王琪洁 +1 位作者 朱建军 张晓红 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第3期106-109,共4页
将ARIMA（P,1,0）模型应用到极移随机性部分序列的预报中,提出了利用最小二乘外推与ARIMA（P,1,0）的组合模型来对整体极移序列进行短期预报。并与其他方法对极移1~5天的短期预报精度进行了对比,结果证明了该模型在极移短期预报上的有... 将ARIMA（P,1,0）模型应用到极移随机性部分序列的预报中,提出了利用最小二乘外推与ARIMA（P,1,0）的组合模型来对整体极移序列进行短期预报。并与其他方法对极移1~5天的短期预报精度进行了对比,结果证明了该模型在极移短期预报上的有效性与优越性。 展开更多
关键词 极移 短期预报 最小二乘外推 ARIMA(P 1 0)模型 精度改善
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利用端点延拓提高LS + NN模型的UT1-UTC预报精度 被引量：1
3
作者 赵丹宁 雷雨 《天文研究与技术》 CSCD 2019年第3期294-299,共6页
现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对最小二乘拟合存在的端部效应,首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后对... 现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部效应,预报精度难以取得较大提高。针对最小二乘拟合存在的端部效应,首先采用灰色模型在UT1-UTC序列的两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后对新序列进行最小二乘拟合,最后再联合最小二乘和神经网络(LS+NN)模型对UT1-UTC原始序列进行外推。结果表明,对UT1-UTC序列进行端点数据延拓再进行最小二乘拟合,能够有效地改善最小二乘拟合序列的端部效应;相对于常规LS+NN模型,端部效应改善的LS+NN模型的UT1-UTC预报精度有一定提高,尤其对中长期预报精度提高更为明显。 展开更多
关键词 世界时 预报 端点延拓 灰色模型 最小二乘外推 神经网络
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利用1984~2022年日长实测值对其变化的时序分析和拟合研究
4
作者 魏二虎 白小宇 +1 位作者 李岩林 刘经南 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第4期339-344,共6页
利用IERS(International Earth Rotation and Reference Systems Service)发布的EOP 14 C04产品中1984~2022年LOD实测值进行频谱分析及周期项提取,并采用最小二乘外推模型联合多项式曲线拟合模型方法将提取到的周期项应用于对LOD序列的... 利用IERS(International Earth Rotation and Reference Systems Service)发布的EOP 14 C04产品中1984~2022年LOD实测值进行频谱分析及周期项提取,并采用最小二乘外推模型联合多项式曲线拟合模型方法将提取到的周期项应用于对LOD序列的拟合。实验结果表明,相比于单一的LS外推模型拟合,新方法拟合序列的RMSE从0.0003 s下降至0.0001 s,且新方法将确定系数从0.80提高到0.97左右。该研究结果可为LOD序列的预报研究提供参考。 展开更多
关键词 日长 频谱分析 周期提取 最小二乘外推模型 多项式曲线拟合模型
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顾及ENSO的UT1-UTC预报干预模型
5
作者 赵一沣 聂文锋 +1 位作者 徐天河 许艳 《导航定位学报》 CSCD 2023年第3期125-131,共7页
为了进一步提高地球自转参数(ERP)的预报精度,提出一种顾及ENSO的UT1-UTC预报干预模型:分析厄尔尼诺(El Niño)和拉尼娜(La Niña)现象对世界时与协调世界时之差(UT1-UTC)的短期影响;给出干预模型类别,以及干预模型作用时机的... 为了进一步提高地球自转参数(ERP)的预报精度,提出一种顾及ENSO的UT1-UTC预报干预模型:分析厄尔尼诺(El Niño)和拉尼娜(La Niña)现象对世界时与协调世界时之差(UT1-UTC)的短期影响;给出干预模型类别,以及干预模型作用时机的确定方法,并构建ERP预报干预模型。结果表明,采用干预事件的影响逐渐开始,并短暂影响的干预模型类别,基于拟合误差作为干预基础序列,结合提出的干预模型作用时机标准,提出的干预模型能够显著改善UT1-UTC的短期预报精度,预报跨度180 d的提升幅度在3 ms左右。 展开更多
关键词 地球自转参数预报 干预模型 厄尔尼诺-南方涛动 最小二乘外推和自回归模型 世界时与协调世界时之差(UT1-UTC)
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