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基于最小二乘支持向量机的磨损预测 被引量：20
1
作者 曹一波 谢小鹏 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期138-141,186,共5页
针对机器设备磨损产生的因素多,而且磨损量的多少与产生的因素具有高度非线性,磨损难以预测的问题,同时考虑到监测得到的数据为小样本事件也是磨损难以预测的原因,在齿轮箱实验数据的基础上,利用最小二乘支持向量机,给出预测步骤,提出... 针对机器设备磨损产生的因素多,而且磨损量的多少与产生的因素具有高度非线性,磨损难以预测的问题,同时考虑到监测得到的数据为小样本事件也是磨损难以预测的原因,在齿轮箱实验数据的基础上,利用最小二乘支持向量机,给出预测步骤,提出一种以载荷、温度、振动信号特征、速度和时间为输入量,机器设备的磨损量为输出量的预测方法。用齿轮箱的实验数据验证了所提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 最小二乘向量机 磨损量 齿轮箱
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Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用 被引量：19
2
作者 桂卫华 宋海鹰 阳春华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-397,共5页
借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立... 借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值. 展开更多
关键词 Hammerstein—Wiener模型 最小二乘向量机 系统辨识 智能建模 铜转炉吹炼预测
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基于EEMD-IGSA-LSSVM的超短期风电功率预测 被引量：15
3
作者 江岳春 杨旭琼 +2 位作者 贺飞 陈礼锋 何钟南 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期70-78,共9页
为了提高风电场输出功率的预测精度,在保证安全操作的前提下,建立了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、改进引力搜索算法(IGSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的风电功率组合预测模型.首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系... 为了提高风电场输出功率的预测精度,在保证安全操作的前提下,建立了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、改进引力搜索算法(IGSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的风电功率组合预测模型.首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系列复杂度差异明显的子序列;其次利用相空间重构(PSR)对已分解好的子序列进行重构,对重构后的每个子序列分别建立IGSA-LSSVM预测模型,为分析不同核函数构造LSSVM的差异性,建立了8种核函数LSSVM预测模型,利用IGSA算法求解其模型;最后以中国内蒙古地区的某一风电场为算例,仿真及验算结果表明,利用IGSA算法寻优得到的指数径向基核函数核参数和惩罚因子构建的LSSVM模型具有较高的预测准确性;与EEMDWNN,EEMD-PSO-LSSVM等5种常规组合模型相比,所提出的指数径向基核函数的EEMD-IGSA-LSSVM组合模型能有效、准确地进行风电功率预测. 展开更多
关键词 集合经验模态分解 风功率预测 最小二乘向量机 改进引力搜索算法 指数径向基核函数
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基于小波分解和最小二乘支持向量机的大气臭氧含量时间序列预测 被引量：13
4
作者 朱佳 王振会 +1 位作者 金天力 郝晓静 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期295-302,共8页
基于小波分解(WT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)理论,建立了将二者相结合的大气臭氧含量时间序列预测模型。采用香河等4个观测站的月平均臭氧总量观测样本,经小波分解为不同频段的子序列,将这些子序列分别进行LSSVM预测,最后经小波重构... 基于小波分解(WT)和最小二乘支持向量机(LSSVM)理论,建立了将二者相结合的大气臭氧含量时间序列预测模型。采用香河等4个观测站的月平均臭氧总量观测样本,经小波分解为不同频段的子序列,将这些子序列分别进行LSSVM预测,最后经小波重构得到月平均臭氧总量时间序列预测结果。实验表明该方法能有效预测大气臭氧含量,与支持向量机(SVM)以及人工神经网络(ANN)的预测结果相比,该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 小波分解 最小二乘向量机 时间序列预测 大气臭氧
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基于向量机的红外小目标检测技术研究 被引量：9
5
作者 崔玉平 郑胜 刘永才 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期696-702,共7页
针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平... 针对红外序列图像中弱小目标检测问题,提出了用最小二乘向量机对原始红外图像中每一像素的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上进行灰度极大值像素点位置估计,实现目标的粗定位。真正的目标取决于中心点的灰度是否高于其邻域的平均灰度。并以径向基核函数为例推导出了极值点估计所需的二阶方向导数算子。对模拟和实际图像进行了小目标检测的实验验证。结果表明,基于支持向量机的小目标检测算法具有较强的适应性。 展开更多
关键词 小目标检测 最小二乘向量机 径向基核函数
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基于混沌粒子群优化的微电网短期负荷预测 被引量：10
6
作者 唐菁敏 马含 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1123-1129,共7页
针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)时存在非最优解问题,提出了一种基于混沌理论(Chaos theory)的粒子群优化LSSVM参数的短期负荷预测的方法.该预测... 针对粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)时存在非最优解问题,提出了一种基于混沌理论(Chaos theory)的粒子群优化LSSVM参数的短期负荷预测的方法.该预测模型首先引入混沌理论,对粒子群算法加以改进;然后让结合混沌理论的PSO对LSSVM回归估计进行参数优化,得到CPSO-LSSVM;最后将该方法应用于短期负荷预测,通过Matlab仿真训练得到预测结果.仿真实验结果表明该方法不仅可以降低算法陷入局部极值的可能性,还提高了学习能力,从而提高了预测的精准度. 展开更多
关键词 混沌理论 粒子群算法 最小二乘向量机 短期负荷预测
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基于PLS-LSSVM的谷氨酸发酵产物浓度预测建模 被引量：9
7
作者 郑蓉建 潘丰 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期976-983,共8页
针对谷氨酸发酵过程关键生化参数难以在线检测给发酵优化控制带来困难问题,基于谷氨酸5 L发酵罐发酵过程,建立基于偏最小二乘(PLS)和最小二乘向量机(LSSVM)相结合的谷氨酸浓度预测模型;利用PLS对输入变量进行特征提取降低维数和消除相关... 针对谷氨酸发酵过程关键生化参数难以在线检测给发酵优化控制带来困难问题,基于谷氨酸5 L发酵罐发酵过程,建立基于偏最小二乘(PLS)和最小二乘向量机(LSSVM)相结合的谷氨酸浓度预测模型;利用PLS对输入变量进行特征提取降低维数和消除相关性,以简化模型和提高模型精度。为确定谷氨酸发酵最佳预测模型,简化后的预测模型与发酵动力学模型进行比较;实验结果表明,简化后的耦合模拟退火(coupled simulated annealing,CSA)对参数进行优化的LSSVM模型具有最好预测性能,相对PLS预测模型和发酵动力学模型具有明显优势,均方根误差分别为1.597、8.49和2.934,可以为谷氨酸发酵过程操作及时调整及优化控制提供有效指导。 展开更多
关键词 谷氨酸 发酵 预测 偏最小二乘 最小二乘向量机 反应动力学 模型简化
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基于小波变换的网络安全态势复合预测方法 被引量：9
8
作者 张安楠 苏旸 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期282-286,共5页
研究网络安全态势预测问题。由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性。现有预测方法单一、针对性不强,预测结果的客观性较差。为提高网络安全态势预测精度,提出一种基于小波变换与LSSVM-ARIMA相结... 研究网络安全态势预测问题。由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性。现有预测方法单一、针对性不强,预测结果的客观性较差。为提高网络安全态势预测精度,提出一种基于小波变换与LSSVM-ARIMA相结合的网络安全态势预测方法。首先对获取到的网络安全态势序列进行小波分解,然后利用LSSVM与ARIMA的特性对分解后的低频、高频态势序列分别进行训练、建模并预测,最后对分频预测结果进行小波重构得到最终预测结果。仿真结果表明,复合预测方法能更准确客观地反映网络安全态势的变化,提高了网络安全态势预测的精度,能够有效指导网络安全人员对网络进行决策控制。 展开更多
关键词 网络安全态势 小波变换 最小二乘向量机 差分自回归滑动平均 预测
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建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型 被引量：8
9
作者 祁神军 张云波 丁烈云 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期562-565,共4页
鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序... 鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小. 展开更多
关键词 建设工程项目 最小二乘向量机 工序 工期预测
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基于向量机的边缘检测算法优化研究 被引量：1
10
作者 郑胜 柳健 田金文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期717-721,共5页
该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法... 该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法。确定了高斯LSsVM的参数(σ2,γ)为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验。结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高。 展开更多
关键词 边缘检测 最小二乘向量机 边缘检测性能评价 参数优化
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柴油机废气再循环控制策略的优化与仿真验证
11
作者 谢德文 官维 +5 位作者 桑海浪 周圣凯 邓小超 刘星 梁科 王禹 《汽车与新动力》 2024年第2期45-50,共6页
针对发动机在瞬态工况下废气再循环(EGR)目标开度响应速度慢和稳定性差问题,在基于进气量控制的基础上,提出了一种基于最小二乘向量机的EGR目标开度预测模型。通过改进的平衡优化器算法来调整模型的正则化参数和带宽,并在选定的瞬态工... 针对发动机在瞬态工况下废气再循环(EGR)目标开度响应速度慢和稳定性差问题,在基于进气量控制的基础上,提出了一种基于最小二乘向量机的EGR目标开度预测模型。通过改进的平衡优化器算法来调整模型的正则化参数和带宽,并在选定的瞬态工况下对模型进行模拟仿真。结果表明:与反向传播神经网络(BPNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)和广义回归神经网络相比,所提出的预测模型在瞬态工况下具有更好的预测性能;与现有的控制策略相比,所提控制策略的EGR率曲线有较好的实时跟踪性,且与传统控制相比,其响应速度更快、稳定性更好。 展开更多
关键词 发动机 废气再循环(EGR) 最小二乘向量机 预测
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柴油发动机废气再循环控制策略优化研究
12
作者 王禹 潘明章 桑海浪 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第2期196-201,共6页
针对柴油发动机在瞬态工况下废气再循环(EGR)控制响应慢和稳定性差问题,在对进气量控制的基础上,提出一种基于最小二乘向量机(LSSVM)的EGR目标开度预测模型。通过改进的平衡优化器算法(EO)来调整LSSVM的正则化参数和带宽,提高了模型预... 针对柴油发动机在瞬态工况下废气再循环(EGR)控制响应慢和稳定性差问题,在对进气量控制的基础上,提出一种基于最小二乘向量机(LSSVM)的EGR目标开度预测模型。通过改进的平衡优化器算法(EO)来调整LSSVM的正则化参数和带宽,提高了模型预测性能,并分别建立了基于PLEO-LSSVM的EGR目标开度控制模型和基于PLEO-LSSVM的EGR双闭环控制模型。为验证提出的模型在瞬态工况下的性能,通过Simulink对提出的模型在定转速变扭矩和定扭矩变转速2种瞬态工况下进行模拟仿真与实验分析。仿真结果表明:提出的EGR目标开度控制模型和双闭环控制模型在瞬态工况下响应速度和稳定性上有更好的表现。其中,在定转速变扭矩和定扭矩变转速工况下,与传统的组合控制相比,提出的EGR目标开度控制模型响应速度分别快0.85%和3.64%,振幅分别小34.9%和12.1%。与现有的EGR双闭环控制相比,PLEO-LSSVM双闭环控制在定转速变扭矩工况下1.6~2.3 s时间内,响应速度快5.26%,振幅小31.7%,在4.5~5.5 s时间内,响应速度快5.5%,振幅小40.81%。在定扭矩变转速工况下6.7~7.3 s时间内,PLEO-LSSVM双闭环控制响应速度快2.17%,振幅小57.9%,在11.85~12.2 s时间内,响应速度快7.14%,振幅小60.9%。 展开更多
关键词 柴油发动机 NO_x 废气再循环 最小二乘向量机 预测
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基于PSO-LSSVM-BP模型的高边坡力学参数反分析及稳定性评价
13
作者 徐卫亚 陈世壮 +5 位作者 张贵科 胡明涛 黄威 许晓逸 张海龙 王如宾 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期52-59,共8页
基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建非线性映射关系,结合反向传播(BP)神经网络对非线性映射关系生成的数据库进行机器学习,构建了PSO-LSSVM-BP模型确定最优岩体力学参数。PSO-LSSVM-BP模型以高边坡监测位移数... 基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建非线性映射关系,结合反向传播(BP)神经网络对非线性映射关系生成的数据库进行机器学习,构建了PSO-LSSVM-BP模型确定最优岩体力学参数。PSO-LSSVM-BP模型以高边坡监测位移数据作为输入信息,通过反分析获得高边坡岩体力学参数,将反分析参数用于FLAC3D位移数值计算,结果表明模拟结果与监测数据吻合较好,验证了该模型的可行性和有效性。基于PSO-LSSVM-BP模型,对不同蓄水位下两河口水电站进水口高边坡稳定性进行了评价,发现水位是影响边坡稳定性的主要因素,随着水位上升,边坡位移逐渐增大,其表面和断层处损伤程度加深,边坡局部点安全系数有所下降,但整体点安全系数均大于1.30,有一定安全裕度。 展开更多
关键词 高边坡 力学参数反分析 粒子群优化 最小二乘向量机 反向传播神经网络 两河口水电站
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基于灰色关联分析与PLS-LSSVM的航材备件需求预测模型 被引量：5
14
作者 李文强 刘颖 《数学的实践与认识》 2021年第7期54-60,共7页
航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM... 航材备件是保障航空装备日常训练和作战正常使用的重要影响因素,针对部分航材备件样本数据量少,影响因素多且复杂多变,预测结果与装备系统完好性要求偏差较大等问题.建立基于灰色关联分析(GRA)与偏最小二乘(PLS)及最小二乘向量机(LSSVM)相结合的航材备件预测模型,采集某无人机航材备件数据,通过对统计数据进行灰色关联分析,提取航材备件需求的相关因素作为模型训练样本,确定关键因素,利用偏最小二乘对关键因素特征提取,然后将偏最小二乘特征提取后的数据作为最小二乘向量机输入,进行模型构建及分析.通过实验验证了该方法的可行性与适用性,能够满足无人机航材备件预测的实际需要. 展开更多
关键词 航材备件 需求预测 灰色关联分析 偏最小二乘 最小二乘向量机
原文传递
一种遗传算法优化的卫星钟差预报 被引量：5
15
作者 程瑞江 陈西宏 +1 位作者 刘赞 刘继业 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期25-28,34,共5页
针对导航卫星钟差预报精度不高的问题,该文引入了GM-LSSVM钟差预报模型,采用全局寻优能力较强的遗传算法对模型的参数选取过程进行优化,避免模型陷入局部最优,从而改善了组合模型中惩罚因子和核函数参数选择的盲目性。最后选取国际GPS... 针对导航卫星钟差预报精度不高的问题,该文引入了GM-LSSVM钟差预报模型,采用全局寻优能力较强的遗传算法对模型的参数选取过程进行优化,避免模型陷入局部最优,从而改善了组合模型中惩罚因子和核函数参数选择的盲目性。最后选取国际GPS服务组织提供的卫星钟差数据,分别建立GM(1,1)模型、LSSVM模型、GM-LSSVM模型和遗传算法优化的GM-LSSVM模型进行短期钟差预报分析和仿真实验。仿真结果表明,优化后的模型预报精度小于1.3ns,精度比前3种模型提高了45%~60%,符合钟差预报的要求。 展开更多
关键词 卫星钟差 钟差预报 灰色系统 最小二乘向量机 遗传算法
原文传递
基于LS-SVM的电炉钢水温度预测 被引量：5
16
作者 韩颖 《沈阳大学学报》 CAS 2008年第2期36-38,共3页
通过对LS-SVM的参数进行优选,使所建模型具有较强的拟合和预测能力.针对某厂实际生产数据,运用LS-SVM建立钢水温度预测模型,拟合和预测结果良好,表明该模型对实际生产具有指导意义.
关键词 钢水温度 最小二乘向量机 预测模型
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高铁工程全生命成本智能预测模型与实证研究
17
作者 喇海霞 段晓晨 牛衍亮 《科技管理研究》 北大核心 2023年第7期213-220,共8页
为提高高铁工程成本估算的准确性,简化高铁工程成本估算程序,提出基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型。首先,结合已完同类工程量清单,运用显著性成本理论,确定同类工程显著性成本项目与显著性因子;其次,运用余弦相似度... 为提高高铁工程成本估算的准确性,简化高铁工程成本估算程序,提出基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型。首先,结合已完同类工程量清单,运用显著性成本理论,确定同类工程显著性成本项目与显著性因子;其次,运用余弦相似度法,结合已完工程与拟建工程的工程特征数据,完成相似工程的筛选;再次,结合相似工程数量的多少,分别选用基于PSO-RBF、PSO-LSSVM、FCM聚类、FIS的模糊推理预测模型进行高铁工程全生命成本预测;最后,通过实例验证该模型的准确性与可行性。研究结果表明,该模型的运用确保了估算的精度,并提高了高铁工程成本估算效率。 展开更多
关键词 显著性成本理论 高铁工程 RBF神经网络 最小二乘向量机 模糊推理
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基于KFCM和AMDE-LSSVM的软测量建模方法 被引量：4
18
作者 姜哲宇 刘元清 +1 位作者 朱湘临 王博 《计算机测量与控制》 2018年第8期46-50,92,共6页
针对软测量建模过程中模型存在失效问题,提出了一种基于KFCM和AMDE-LSSVM多模型的软测量建模方法;首先,采用核模糊C均值聚类(Kernel-based fuzzy c-means algorithm,KFCM)对训练样本数据进行划分,然后利用最小二乘支持向量机(least squa... 针对软测量建模过程中模型存在失效问题,提出了一种基于KFCM和AMDE-LSSVM多模型的软测量建模方法;首先,采用核模糊C均值聚类(Kernel-based fuzzy c-means algorithm,KFCM)对训练样本数据进行划分,然后利用最小二乘支持向量机(least squares vector machina,LS-SVM)对每个聚类建立子模型,并使用自适应变异差分进化算法(Adaptive Mutation different evolution,AMDE)对最小二乘向量机中的径向基宽度和惩罚系数进行寻优;将提出的算法用于秸秆发酵关键参数乙醇浓度、基质浓度(总糖浓度)、菌体浓度检测中,通过软测量建模得到的预测值与离线化验值进行对比,证明方法的有效性;实验结果表明,改进后的算法克服了差分进化算法中容易陷入局部最优,早熟收敛的现象;建立的新模型相比单一模型,乙醇浓度、基质浓度(总糖浓度)、菌体浓度测量误差分别为0.64%,1.85%和0.75%,具有更好地适应秸秆发酵过程、提高测量精度的优势。 展开更多
关键词 自适应变异差分进化算法 核模糊C均值聚类 最小二乘向量机 秸秆发酵
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一种新的星图中星获取算法 被引量：4
19
作者 柳健 郑胜 田金文 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期1-4,8,共5页
提出一种新的星图中星获取算法——极值点法,利用最小二乘向量机(LSSVM)对原始星图的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上求解灰度极大值的像素点,获得星的中心点的初步位置。以初步位置为基础的星图像素聚类加速了星图中星的获取... 提出一种新的星图中星获取算法——极值点法,利用最小二乘向量机(LSSVM)对原始星图的局部区域作灰度曲面最佳拟合,在拟合曲面上求解灰度极大值的像素点,获得星的中心点的初步位置。以初步位置为基础的星图像素聚类加速了星图中星的获取过程。以模拟星图中星的精确中心位置为参考,计算在不同噪声条件下测量位置与最近参考位置的距离平方倒数和的均值,优化 LSSVM 参数。为获得最佳星获取性能,卷积核为5×5像素的高斯LSSVM参数(σ2, γ)取(17,1.25)。该极值点法与矢量法相比,效率相当,但性能更好。 展开更多
关键词 星敏感器 极值点法 最小二乘向量机 曲面拟合 星图获取
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建筑施工模板支撑体系可靠性研究
20
作者 孙志勇 房善奇 《工程与建设》 2023年第2期562-564,608,共4页
以某科技展示中心建设项目施工模板支撑体系为研究对象,采用有限元分析与LS-SBM法对模板的稳定性及位移进行计算。结果表明,随着模板支撑体系的布步距增加,模板支撑体系的线性屈服承载力和非线性屈服承载力整体上呈现出增加的趋势;LS-SV... 以某科技展示中心建设项目施工模板支撑体系为研究对象,采用有限元分析与LS-SBM法对模板的稳定性及位移进行计算。结果表明,随着模板支撑体系的布步距增加,模板支撑体系的线性屈服承载力和非线性屈服承载力整体上呈现出增加的趋势;LS-SVM与有限元分析计算得到的模板支撑体系的位移均呈现出不同程度的波动变化,且两者的计算结果较为接近。 展开更多
关键词 建筑工程 施工阶段 最小二乘向量机 模板支撑体系 可靠性
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