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题名LSE相对于一般广义岭估计的效率下界
被引量：1
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作者
陈争鸣
王平华
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机构
泉州师范学院数学系
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出处
《三明学院学报》
2007年第2期127-128,133,共3页
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文摘
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的估计的改造问题,进一步讨论了方兴等人提出的一种估计的相对效率,对其部分结果进行推广,得到LSE相对于一般广义岭估计的效率的下界.
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关键词
最小二乘估计(lse)
广义岭估计
效率
下界
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Keywords
least squares estimate
generalized ridge estimate
relative efficiency
lower bound.
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名一般广义岭估计效率的更优下界
- 2
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作者
陈争鸣
吴向群
王平华
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机构
泉州师范学院理工学院
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出处
《泉州师范学院学报》
2008年第6期16-18,共3页
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文摘
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质,对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨,得到其更优的下界.
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关键词
最小二乘估计(lse)
广义岭估计
效率
下界
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Keywords
least squares estimate
general ridge estimate
relative efficiency
lower bound
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名一种基于最小二乘估计的UWB同步捕获算法
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作者
杨莘元
毕晓艳
吕威
李一兵
殷潜
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期983-988,共6页
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基金
黑龙江科技攻关项目(GZ04A127)
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文摘
在相关接收机的基础上提出了一种基于最小二乘估计的低复杂度PAM-TH-UWB信号同步捕获算法,并利用巴克码的局部自相关特性设计了一种简单的训练序列。该算法只需要对符号速率的采样结果作简单的相关运算就能实现同步参数的估计,与传统需要极高采样率(几GHz)的同步算法相比,它极大地降低了系统的复杂度和运算量,同时也提高了捕获速度。仿真结果表明,该算法在密集多径信道模型下能精确快速地实现同步捕获,使用较短的训练序列就可实现优良的捕获性能和系统误符号率。
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关键词
PAM-TH-UWB
同步捕获
最小二乘估计(lse)
训练序列
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Keywords
PAM-TH-UWB
Timing acquisition
Least square estimation
Training sequence
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于LTS算法改进的抑制NLOS误差的室内定位
被引量：2
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作者
韩宝磊
邓琛
李文帅
刘杰超
刘玉
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
浙江慧勤医疗器械有限公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第2期26-28,32,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61701295)
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文摘
针对传统的最小截断平方(LTS)算法利用硬阈值决定位置、计算基站,重非视距(NLOS)环境中不能分离出具有最小偏差基站的缺陷,提出了一种新的改进方法。首先对测量距离进行卡尔曼滤波处理,然后对基站进行有序分组,选择所有基站组合中具有最小残差的基站集作为最终位置计算集合。实验表明:该方法在NLOS环境下与传统的LTS算法和最小二乘估计(LSE)算法相比定位精度分别得到了24.1%和53.3%的提高。
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关键词
非视距(NLOS)
最小截断平方(LTS)算法
卡尔曼滤波算法
最小二乘估计(lse)算法
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Keywords
non-line of sight(NLOS)
least trimmed squares(LTS)algorithm
Kalman filtering algorithm
least square estimation(lse)algorithm
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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