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最小一乘回归神经网络集成方法股市建模研究 被引量：4
1
作者 吴建生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第23期5812-5815,5818,共5页
提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归... 提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 神经网络 遗传算法 神经网络集成 最小一乘回归 泛化能力
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稳健极限学习机及其在近红外光谱分析中的应用 被引量：3
2
作者 白俊健 孙群 +1 位作者 井诗博 杨丽明 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2015年第10期285-290,共6页
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成为大数据分析的重要工具。与传统神经网络相比,ELM具有结构简单、学习速度快和推广性较好等优势。但是,ELM的输出权值是基于最小二乘法估计的,容易夸大离群点和噪声的影响,导致其预测性... 极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成为大数据分析的重要工具。与传统神经网络相比,ELM具有结构简单、学习速度快和推广性较好等优势。但是,ELM的输出权值是基于最小二乘法估计的,容易夸大离群点和噪声的影响,导致其预测性能的不稳定。提出一种新的稳健的极限学习机——基于最小一乘回归的极限学习机(LAD-ELM),而且问题被转化为线性规划,能够简单、快速求解其全局最优解。进一步将LAD-ELM应用于近红外光谱数据建模,构建了基于LAD-ELM和近红外光谱数据的乌拉尔甘草种子硬实性分析系统。与传统的方法相比,在不同光谱范围的数值实验显示了提出方法的可行性和有效性,为利用近红外光谱和ELM技术进行种子硬实性研究提供了理论依据和实用方法。 展开更多
关键词 光谱学 近红外光谱 极限学习机 最小一乘回归 稳健性
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基于最小一乘回归的球队身价对运动成绩影响及管理启示--来自2020年欧洲杯足球比赛数据
3
作者 岳全 成诚 陈志洪 《四川职业技术学院学报》 2022年第6期112-117,共6页
为了研究球队身价对球队运动成绩的影响,以2020年欧洲杯24支参赛球队总身价和小组积分为样本,进行最小一乘回归分析并构建回归方程模型。结果表明,球队总身价对球队比赛成绩解释率为30.7%,回归方程模型数据拟合效果不好;F=9.727,p=0.005... 为了研究球队身价对球队运动成绩的影响,以2020年欧洲杯24支参赛球队总身价和小组积分为样本,进行最小一乘回归分析并构建回归方程模型。结果表明,球队总身价对球队比赛成绩解释率为30.7%,回归方程模型数据拟合效果不好;F=9.727,p=0.005<0.01,拟合回归模型具有统计学意义;构建回归模型为Y=2.529+0.3X。提出足球球队组建、球队引援等,关于球队管理问题的启示。 展开更多
关键词 球队身价 运动成绩 最小一乘回归 球队管理
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过两个样本点的最小一乘回归线 被引量：6
4
作者 李德志 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1996年第2期40-43,共4页
本文用一种选代法，求过两个样本点的最小一乘回归线．
关键词 迭代法 样本点 最小一乘回归线 稳健统计
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基于MCP正则的最小一乘回归问题研究 被引量：3
5
作者 罗孝敏 彭定涛 张弦 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第8期2327-2337,共11页
针对损失函数为最小一乘函数的回归问题,研究其基数罚问题与MCP (minimax concave penalty)松弛问题之间解的关系.首先,证明了 MCP罚松弛模型解的下界性质,以此为基础分析了基数罚问题与松弛问题之间解的等价性,证明了在一定条件下两个... 针对损失函数为最小一乘函数的回归问题,研究其基数罚问题与MCP (minimax concave penalty)松弛问题之间解的关系.首先,证明了 MCP罚松弛模型解的下界性质,以此为基础分析了基数罚问题与松弛问题之间解的等价性,证明了在一定条件下两个问题具有相同的全局最优解以及最优值,此外,还证明了松弛模型的局部最优解是基数罚问题的局部最优解,在局部极小值点处松弛模型与基数罚问题的最优值是相等的.文章结果为求解稀疏最小一乘回归问题提供了理论依据和可行途径. 展开更多
关键词 最小一乘回归问题 基数罚 MCP 最优解 等价性
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基于FRCM和FLAR的水文过程遍历特征分析模型及其应用 被引量：1
6
作者 王红瑞 冯启磊 +1 位作者 林欣 曾文艺 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2008年第11期1984-1994,共11页
提出利用模糊粗糙聚类(FRCM)、自相关趋势图和模糊最小一乘回归(FLAR)对水文过程的遍历性特征进行研究,以上海54年(1951～2004)的降水为例,进行了具体的计算和分析,并利用离差系数作了印证性分析.结果表明:上海4～6和9月具有过程遍历性... 提出利用模糊粗糙聚类(FRCM)、自相关趋势图和模糊最小一乘回归(FLAR)对水文过程的遍历性特征进行研究,以上海54年(1951～2004)的降水为例,进行了具体的计算和分析,并利用离差系数作了印证性分析.结果表明:上海4～6和9月具有过程遍历性特征,所以,从长时间尺度来看,上海4～6和9月的降水量总体上不会呈长期下降趋势,在某个时期都会向该月份的降水均值回归. 展开更多
关键词 水文过程 遍历性 自相关趋势图 模糊粗糙聚类 模糊最小一乘回归
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求回归线的一个稳健方法
7
作者 李德志 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 1993年第2期42-50,共9页
陈希孺在《最小一乘线性回归》一文中指出,必可找到两个样本点(x_i,y_i)和(x_j,y_j),过这两点的直线是一条最小一乘回归线。本文给出这两个样本点的一个迭代方法,并获得所指的最小一乘回归线。
关键词 稳健统计 迭代方法 最小一乘回归线
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最小一乘导数估计的统计方法与优化
8
作者 支席年 夏小娜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第13期32-36,共5页
对于非正态数据,基于最小二乘的导数估计方法不能保证估计效率,甚至会得到错误的结论。局部加权最小一乘回归方法解决了非正态分布样本中估计效率低和稳健性差的问题。文章以中国、美国、日本和南非4个国家1959—2017年的总人口数据和人... 对于非正态数据,基于最小二乘的导数估计方法不能保证估计效率,甚至会得到错误的结论。局部加权最小一乘回归方法解决了非正态分布样本中估计效率低和稳健性差的问题。文章以中国、美国、日本和南非4个国家1959—2017年的总人口数据和人均GDP数据为样本,将环比增长率和基于局部加权最小绝对偏差回归导数估计的结果进行比较,通过设计对应的可执行算法,展开验证与分析。结果表明:相比于环比增长率,该方法对于具有时间序列特征的数据处理具有通用性,可以准确地得到其回归模型在每一点的导数值,灵敏地反映出数据的变化趋势,有利于同类大数据的研究分析和决策学习。 展开更多
关键词 数据挖掘 非参数统计 导数估计 最小一乘回归方法 时间序列
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修正的模糊最小一乘线性回归 被引量：6
9
作者 黄华 易正俊 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2012年第1期36-41,共6页
对文献[1]提出的基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归进行修正和扩展,给出模糊最小一乘线性回归模型的三种不同形式,并将其转化为线性规划或非线性规划问题进行求解。最后,给出几个数值实例,通过计算和比较,结果表明三种模糊最小... 对文献[1]提出的基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归进行修正和扩展,给出模糊最小一乘线性回归模型的三种不同形式,并将其转化为线性规划或非线性规划问题进行求解。最后,给出几个数值实例,通过计算和比较,结果表明三种模糊最小一乘线性回归模型都具有非常好的拟合性。 展开更多
关键词 模糊数 模糊线性回归 模糊最小一乘线性回归
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