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应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题 被引量：4
1
作者 赵波 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第21期1-5,66,共6页
在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束。针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO... 在竞争性的电力市场环境下,为了获得最大化的社会利润,提出了基于竞价机制的动态经济调度模型,该模型综合考虑了发电机组的爬坡约束、输电线路的容量约束和污染气体排放量的约束。针对该模型,提出了一种新的求解方法:粒子群优化算法(PSO)。算例的结果表明,PSO算法能够有效地得到一个高性能的优化调度结果。 展开更多
关键词 竞价机制 动态经济调度 最大社会利润 粒子群优化算法
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