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基于最大熵隐马尔科夫模型的电网故障诊断方法
被引量：
19
1
作者
胡江
赵冬梅
+1 位作者
张旭
刘志伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期3368-3375,共8页
随着电网调控一体化的全面推进,针对低价值密度故障数据的有效诊断成为实现电网自愈化的关键。该文提出了一种基于最大熵隐马尔科夫模型(maximum entropy hidden Markov model,ME-HMM)的电网故障诊断方法,该方法首先对调度中心所接收到...
随着电网调控一体化的全面推进,针对低价值密度故障数据的有效诊断成为实现电网自愈化的关键。该文提出了一种基于最大熵隐马尔科夫模型(maximum entropy hidden Markov model,ME-HMM)的电网故障诊断方法,该方法首先对调度中心所接收到的遥信信息进行去噪解析,并基于保护-断路器关联关系定义了待诊断信息类型以及异常信息模式,然后结合电气量信息和开关量信息构建特征函数向量,并通过训练ME-HMM模型对故障数据所隐藏的异常模式进行挖掘。通过实例分析证明该方法能够实现对原始故障数据的精简,有效识别包括信息畸变、保护断路器不正确动作在内的异常信息,从而提高电网故障诊断效率。
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关键词
电网故障诊断
最大
熵
隐
马尔科夫
信息解析
特征函数
异常模式
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职称材料
考虑设备布局的智能车间生产任务动态分配方法
2
作者
丁凯
罗丹
张旭东
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第7期91-94,共4页
智能制造环境下,合理的生产任务分配是保证交货期与生产效率的关键。为实现智能车间生产任务动态分配,提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的智能车间生产任务动态分配方法。该方法考虑智能车间的设备布局,并引入特征函数,对工件加工工序...
智能制造环境下,合理的生产任务分配是保证交货期与生产效率的关键。为实现智能车间生产任务动态分配,提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的智能车间生产任务动态分配方法。该方法考虑智能车间的设备布局,并引入特征函数,对工件加工工序与机床进行匹配。案例研究表明,所提出的方法在解决生产任务动态分配方面具有较高的准确性和可靠性,有利于提高了智能车间制造资源的自治水平。
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关键词
智能车间
生产任务分配
设备布局
最大
熵
马尔科夫
模型
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职称材料
基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法
被引量：
2
3
作者
朱磊
牛绿茵
+1 位作者
宋士吉
张玉利
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期337-344,共8页
本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种...
本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种打分规则、专家经验和指标逻辑关系得到综合打分结果.为了提高模型的训练和打分的效率,本文提出了基于改进迭代算法的参数估计方法,并利用Viterbi算法进行快速打分计算.利用中国大洋协会绩效评价指标体系历史数据进行的仿真实验表明,与BP神经网络方法和最大熵方法进行对比,本文所提出的方法具有更高的打分正确率.
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关键词
绩效评价方法
最大
熵
马尔科夫
模型
最大
熵
隐
马尔科夫
模型
VITERBI算法
改进迭代算法
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职称材料
题名
基于最大熵隐马尔科夫模型的电网故障诊断方法
被引量：
19
1
作者
胡江
赵冬梅
张旭
刘志伟
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
朔州供电公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期3368-3375,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51377054)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB2015031)~~
文摘
随着电网调控一体化的全面推进,针对低价值密度故障数据的有效诊断成为实现电网自愈化的关键。该文提出了一种基于最大熵隐马尔科夫模型(maximum entropy hidden Markov model,ME-HMM)的电网故障诊断方法,该方法首先对调度中心所接收到的遥信信息进行去噪解析,并基于保护-断路器关联关系定义了待诊断信息类型以及异常信息模式,然后结合电气量信息和开关量信息构建特征函数向量,并通过训练ME-HMM模型对故障数据所隐藏的异常模式进行挖掘。通过实例分析证明该方法能够实现对原始故障数据的精简,有效识别包括信息畸变、保护断路器不正确动作在内的异常信息,从而提高电网故障诊断效率。
关键词
电网故障诊断
最大
熵
隐
马尔科夫
信息解析
特征函数
异常模式
Keywords
power grid fault diagnosis
maximum entropy hidden Markov model
information analysis
characteristic function
abnormal pattern
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑设备布局的智能车间生产任务动态分配方法
2
作者
丁凯
罗丹
张旭东
机构
长安大学工程机械学院智能制造系统研究所
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第7期91-94,共4页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(300102250201)
陕西省科技重大专项项目(2018zdzx01-01-01)。
文摘
智能制造环境下,合理的生产任务分配是保证交货期与生产效率的关键。为实现智能车间生产任务动态分配,提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的智能车间生产任务动态分配方法。该方法考虑智能车间的设备布局,并引入特征函数,对工件加工工序与机床进行匹配。案例研究表明,所提出的方法在解决生产任务动态分配方面具有较高的准确性和可靠性,有利于提高了智能车间制造资源的自治水平。
关键词
智能车间
生产任务分配
设备布局
最大
熵
马尔科夫
模型
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法
被引量：
2
3
作者
朱磊
牛绿茵
宋士吉
张玉利
机构
中国大洋协会办公室
清华大学自动化系
清华大学工业工程系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期337-344,共8页
基金
国家海洋局大洋专项基金项目(DYXY–125)
国家自然科学基金项目(61273233)
+1 种基金
中国博士后科学基金特别项目(61503211)
教育部高等学校博士点基金项目(20130002130010)资助~~
文摘
本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种打分规则、专家经验和指标逻辑关系得到综合打分结果.为了提高模型的训练和打分的效率,本文提出了基于改进迭代算法的参数估计方法,并利用Viterbi算法进行快速打分计算.利用中国大洋协会绩效评价指标体系历史数据进行的仿真实验表明,与BP神经网络方法和最大熵方法进行对比,本文所提出的方法具有更高的打分正确率.
关键词
绩效评价方法
最大
熵
马尔科夫
模型
最大
熵
隐
马尔科夫
模型
VITERBI算法
改进迭代算法
Keywords
performance evaluation method
maximum entropy Markov model
maximum entropy methods
hidden Markov models
Viterbi algorithm
improved iterative scaling algorithm
分类号
F272.5 [经济管理—企业管理]
TP183 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大熵隐马尔科夫模型的电网故障诊断方法
胡江
赵冬梅
张旭
刘志伟
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
19
下载PDF
职称材料
2
考虑设备布局的智能车间生产任务动态分配方法
丁凯
罗丹
张旭东
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法
朱磊
牛绿茵
宋士吉
张玉利
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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