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NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用
被引量：
7
1
作者
王进
周宇轩
+2 位作者
戴伟
李亚峰
宋翼颉
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期107-111,共5页
为了解决风火机组动态组合优化问题,重点针对时间耦合的动态特性及混合整数变量的求解,提出改进的基于非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ),引入节能减排理念,建立以CO2与SO2排放量及机组燃煤、...
为了解决风火机组动态组合优化问题,重点针对时间耦合的动态特性及混合整数变量的求解,提出改进的基于非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ),引入节能减排理念,建立以CO2与SO2排放量及机组燃煤、启停费用最低的多目标函数。采用双层优化策略分别对启停离散量和负荷分配连续量进行寻优求解,引入模糊最大满意度决策法对Pareto解集进行决策,并嵌套在每次动态求解过程中。通过对某含风电场的10机组算例进行仿真,其结果表明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
节能减排
机组组合
多目标
最大
满意度
决策
基于非支配排序的遗传算法-II
双层优化
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职称材料
题名
NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用
被引量：
7
1
作者
王进
周宇轩
戴伟
李亚峰
宋翼颉
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
湖南工业大学电气与信息工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期107-111,共5页
文摘
为了解决风火机组动态组合优化问题,重点针对时间耦合的动态特性及混合整数变量的求解,提出改进的基于非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ),引入节能减排理念,建立以CO2与SO2排放量及机组燃煤、启停费用最低的多目标函数。采用双层优化策略分别对启停离散量和负荷分配连续量进行寻优求解,引入模糊最大满意度决策法对Pareto解集进行决策,并嵌套在每次动态求解过程中。通过对某含风电场的10机组算例进行仿真,其结果表明了该方法的可行性和有效性。
关键词
节能减排
机组组合
多目标
最大
满意度
决策
基于非支配排序的遗传算法-II
双层优化
Keywords
energysaving and emission reduction
unit commitment
multi- objective
satisfaction- maximizing decision
non-dominated sorting genetic algorithm-II
double optimization
分类号
TM714.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用
王进
周宇轩
戴伟
李亚峰
宋翼颉
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017
7
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