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时延脉冲耦合神经网络在最大流问题中的应用 被引量：3
1
作者 杜华 周冬明 赵东风 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期453-458,共6页
在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDC-DPCNN(modified Dual Channels DPCNN)模型,并将其成功地用于最大流网络的求解.该方法通过快速并行计算,经过反复迭代有限步后可以得到所求解的网... 在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDC-DPCNN(modified Dual Channels DPCNN)模型,并将其成功地用于最大流网络的求解.该方法通过快速并行计算,经过反复迭代有限步后可以得到所求解的网络,与传统的算法相比体现了较好的优势. 展开更多
关键词 mDC-DPCNN 最大流网络 有限步迭代
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基于图论的卢浮宫博物馆人员疏散模型的构建与分析 被引量：1
2
作者 陈铭锟 《电脑知识与技术》 2020年第1期172-173,共2页
近年来,大型博物馆紧急事故频发,如何以一种合理、快速的疏散计划来应对显得极为重要。因此,本文以卢浮宫博物馆为模型,根据其各通道路线的信息,以及人在逃离时的平均安全速度,基于图论构建了最短路径网络流模型。做出适当假设,根据Ford... 近年来,大型博物馆紧急事故频发,如何以一种合理、快速的疏散计划来应对显得极为重要。因此,本文以卢浮宫博物馆为模型,根据其各通道路线的信息,以及人在逃离时的平均安全速度,基于图论构建了最短路径网络流模型。做出适当假设,根据Ford—Fulkerson算法以及最大流最小割定理,求解出逃离卢浮宫的最大人流量和具体最佳逃生路线,并建立最大流量网络流模型。根据通道优先级评估该模型,并在最后提出了将该模型推广到其他大型建筑的方法。 展开更多
关键词 Ford—Fulkerson算法 最大流最小割定理 最佳逃生路线 最大流网络模型
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