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基于MODIS数据的向海自然保护区NDVI变化特征
1
作者
唐晓玲
隋津
《气象灾害防御》
2015年第4期45-48,共4页
利用2004-2013年吉林省EOS/MODIS数据,采用旬最大植被指数法,对向海自然保护区内不同类型植被的NDVI变化特征进行分析,结果表明:各植被类型的NDVI值具有明显的季节变化,在植被生长季均呈单峰型曲线,大部分8月中旬达到峰值;相同时间内不...
利用2004-2013年吉林省EOS/MODIS数据,采用旬最大植被指数法,对向海自然保护区内不同类型植被的NDVI变化特征进行分析,结果表明:各植被类型的NDVI值具有明显的季节变化,在植被生长季均呈单峰型曲线,大部分8月中旬达到峰值;相同时间内不同植被类型的NDVI值有明显差异,其中湿地的NDVI值最高,林地次之,然后是耕地和草地,盐碱地NDVI值最小;2004年至2006年,向海全区年平均NDVI呈下降趋势,2007年开始,呈明显增加趋势,说明近年来向海自然保护区植被状况明显好转。
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关键词
MODIS数据
最大
植被指数
法
NDVI变化
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职称材料
题名
基于MODIS数据的向海自然保护区NDVI变化特征
1
作者
唐晓玲
隋津
机构
吉林省气象科学研究所
长春市气象局
出处
《气象灾害防御》
2015年第4期45-48,共4页
文摘
利用2004-2013年吉林省EOS/MODIS数据,采用旬最大植被指数法,对向海自然保护区内不同类型植被的NDVI变化特征进行分析,结果表明:各植被类型的NDVI值具有明显的季节变化,在植被生长季均呈单峰型曲线,大部分8月中旬达到峰值;相同时间内不同植被类型的NDVI值有明显差异,其中湿地的NDVI值最高,林地次之,然后是耕地和草地,盐碱地NDVI值最小;2004年至2006年,向海全区年平均NDVI呈下降趋势,2007年开始,呈明显增加趋势,说明近年来向海自然保护区植被状况明显好转。
关键词
MODIS数据
最大
植被指数
法
NDVI变化
分类号
S759.9 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS数据的向海自然保护区NDVI变化特征
唐晓玲
隋津
《气象灾害防御》
2015
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