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基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法
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作者 刘杰 《计算机与数字工程》 2018年第11期2225-2229,共5页
针对侦察及制导领域中利用多源图像提高目标检测概率的问题,文中提出一种基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法。在该方法中,通过反馈学习的方法,建立融合图像检测概率与各指标之间的关系,从而挖掘出与检测概率具有强相关性的指标... 针对侦察及制导领域中利用多源图像提高目标检测概率的问题,文中提出一种基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法。在该方法中,通过反馈学习的方法,建立融合图像检测概率与各指标之间的关系,从而挖掘出与检测概率具有强相关性的指标,并在此基础上自适应获取在融合图像具有最大检测概率条件下的异源图像加权系数。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 异源图像融合 反馈学习 加权系数 最大检测概率
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