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连续属性朴素贝叶斯分类器的依赖扩展研究 被引量：4
1
作者 王辉 韩旭 +3 位作者 王双成 王淑琴 赵洪帅 王莉 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期41-45,共5页
针对朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间依赖信息的问题,在将连续属性条件互信息计算、条件密度计算与通过建立类约束属性最大权重跨度树的父结点选择相结合的基础上,提出了连续属性朴素贝叶斯分类器选择性树结构依赖扩展方法.通过... 针对朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间依赖信息的问题,在将连续属性条件互信息计算、条件密度计算与通过建立类约束属性最大权重跨度树的父结点选择相结合的基础上,提出了连续属性朴素贝叶斯分类器选择性树结构依赖扩展方法.通过对比实验和分析,证实了扩展后分类器的分类准确率得到明显的改进. 展开更多
关键词 连续属性 朴素贝叶斯分类器 互信息 最大权重跨度树 依赖扩展
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