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基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识
被引量:
5
1
作者
赵锡凯
张贤达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第12期126-128,共3页
本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法,设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法,并证明了它的全局收敛性,给出了它在平衡点附近的收敛速度.算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识,同时通过基于高阶累积量的自学习算法将...
本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法,设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法,并证明了它的全局收敛性,给出了它在平衡点附近的收敛速度.算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识,同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数.由于采用了高阶累积量,算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力仿真的结果表明了算法的有效性.
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关键词
非因果系统
盲辨识
最大
峰度
准则
系统辨识
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职称材料
基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡
被引量:
4
2
作者
郑鹏
尤春艳
+1 位作者
刘郁林
田莉
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2004年第4期64-67,共4页
根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法。该算法在对系统参数进行估计的同时,用求逆滤波器的方法估计均衡器系数,并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值,使其逼近实际值。由于采用了高阶累积量,算法对高斯...
根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法。该算法在对系统参数进行估计的同时,用求逆滤波器的方法估计均衡器系数,并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值,使其逼近实际值。由于采用了高阶累积量,算法对高斯噪声有较好的抑制能力。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,又提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索。仿真实验表明,本算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高均衡后的输出信噪比。
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关键词
盲均衡
盲辩识
最大
峰度
准则
遗传算法
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职称材料
基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积
被引量:
2
3
作者
何同林
郑鹏
+1 位作者
刘郁林
尤春艳
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期186-189,共4页
针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿...
针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比。
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关键词
盲解卷积
判决引导
遗传算法
最大
峰度
准则
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职称材料
基于最大峰度准则和判决引导的短波信道盲均衡算法
4
作者
刘郁林
朱行涛
+2 位作者
敖卫东
王康年
陈于平
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期39-43,共5页
通过研究短波信道中的Watterson模型,将线性系统盲均衡中的最大峰度准则与输出信号的判决引导均方误差相结合,作为短波信道的盲均衡算法.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索...
通过研究短波信道中的Watterson模型,将线性系统盲均衡中的最大峰度准则与输出信号的判决引导均方误差相结合,作为短波信道的盲均衡算法.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索.仿真实验表明,该算法收敛速度快和精确度高,能够大大提高均衡后的输出信噪比.
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关键词
短波信道
盲均衡
最大
峰度
准则
判决引导
遗传算法
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职称材料
题名
基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识
被引量:
5
1
作者
赵锡凯
张贤达
机构
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第12期126-128,共3页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法,设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法,并证明了它的全局收敛性,给出了它在平衡点附近的收敛速度.算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识,同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数.由于采用了高阶累积量,算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力仿真的结果表明了算法的有效性.
关键词
非因果系统
盲辨识
最大
峰度
准则
系统辨识
Keywords
noncausual system
blind identification
higher-order culmulant
maximum kurtosis criteria
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡
被引量:
4
2
作者
郑鹏
尤春艳
刘郁林
田莉
机构
重庆通信学院DSP实验室
出处
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2004年第4期64-67,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60372012
60272083)
文摘
根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法。该算法在对系统参数进行估计的同时,用求逆滤波器的方法估计均衡器系数,并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值,使其逼近实际值。由于采用了高阶累积量,算法对高斯噪声有较好的抑制能力。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,又提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索。仿真实验表明,本算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高均衡后的输出信噪比。
关键词
盲均衡
盲辩识
最大
峰度
准则
遗传算法
Keywords
blind equalization
blind identification
maximum kurtosis criteria
genetic algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积
被引量:
2
3
作者
何同林
郑鹏
刘郁林
尤春艳
机构
重庆工程职业技术学院计算机系
[
重庆通信学院DSP实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期186-189,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672157
60672158)
文摘
针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比。
关键词
盲解卷积
判决引导
遗传算法
最大
峰度
准则
Keywords
blind deconvolution, decision directed
genetic algorithm
maximum kurtosis criterion
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于最大峰度准则和判决引导的短波信道盲均衡算法
4
作者
刘郁林
朱行涛
敖卫东
王康年
陈于平
机构
重庆通信学院军事信息工程系
通信指挥学院信息作战系
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第3期39-43,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672157
60672158)
文摘
通过研究短波信道中的Watterson模型,将线性系统盲均衡中的最大峰度准则与输出信号的判决引导均方误差相结合,作为短波信道的盲均衡算法.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索.仿真实验表明,该算法收敛速度快和精确度高,能够大大提高均衡后的输出信噪比.
关键词
短波信道
盲均衡
最大
峰度
准则
判决引导
遗传算法
Keywords
short-wave channel
blind equalization
maximum kurtosis criterion
decision directed
genetic algorithm
分类号
TN911.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识
赵锡凯
张贤达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
5
下载PDF
职称材料
2
基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡
郑鹏
尤春艳
刘郁林
田莉
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2004
4
下载PDF
职称材料
3
基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积
何同林
郑鹏
刘郁林
尤春艳
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
4
基于最大峰度准则和判决引导的短波信道盲均衡算法
刘郁林
朱行涛
敖卫东
王康年
陈于平
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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