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题名最大化背景模型用于检测红外图像中的弱小目标
被引量：36
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作者
徐军
向健华
粱昌洪
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机构
西安电子科技大学技术物理学院
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12期1483-1486,共4页
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基金
国家自然基金资助项目 (60 0 0 70 0 7)
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文摘
提出一种基于最大化背景模型的背景预测算法 ,用于红外弱小目标检测 算法通过“区域最大化背景模型” ,来减小背景起伏对背景预测的影响 ,从而实现对背景更准确的预测 ,达到提高弱小目标检测性能的目的 算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中 ,具有较强的抗噪音特性 ,是背景预测算法的一个重要扩展 针对实际红外图像的试验仿真表明 。
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关键词
最大化背景模型
弱小目标
检测
红外图像
背景预测算法
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Keywords
Background
Detection
Small target
IR image
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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题名采用最大背景估计的星敏感器图像处理方法
被引量：8
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作者
余路伟
毛晓楠
周琦
金荷
胡雄超
朱虹
张晴
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机构
上海航天控制技术研究所
中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期889-895,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61401281)
上海市自然科学基金项目(No.14ZR1440700)资助
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文摘
星图处理是星敏感器运行的基础,而杂光干扰是影响星敏感器图像处理的主要因素之一,是算法设计需要重点考虑的干扰源。为消除杂光干扰的影响,通过分析星图中目标及背景的特征,根据星点二维高斯分布模型构造了权值参考函数,改进了最大化背景估计模型,设计了欧几里德四象限旋转对称的掩模,辅以图像分割、去噪,构成采用最大背景估计的星敏感器图像处理算法。另外采用了星点提取率、虚警率、极限探测星等、单星定位精度和仿真时序综合评价星图处理算法性能。实验证明该图像处理算法星点提取率高、虚警率低、单星定位精度高、抗杂光干扰性能优异且具有通用性。
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关键词
光学测量
星点背景估计
最大化背景模型
星图处理
抗杂光
星敏感器
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Keywords
optical measurement
star background estimation
maximum model of background
star Image processing
stray light inhibition
star sensor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种超大视场中红外弱小运动目标的快速检测方法
被引量：2
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作者
张帅
刘秉琦
李勇
黄富瑜
陈玉丹
余皓
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机构
军械工程学院电子与光学工程系
河南质量工程职业学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2016年第8期693-698,共6页
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文摘
超大视场红外凝视成像系统具有视场大、被动探测、凝视探测等独特优势,但当系统用于弱小目标检测时,由于背景复杂、噪声干扰、目标信息少等问题,检测的准确性和效率往往不高。本文通过采用超大视场中空时域融合处理的思想,提出了一种基于最大化背景模型进行背景抑制的改进方法。该方法首先通过图像预处理、多帧差分选取研究区域;然后通过改进的背景预测模型检测疑似目标点;最后,利用邻域相关准则判定真实目标。通过实验证明:该方法将原方法中的目标信噪比提高了5倍以上,灰度值提高了10倍以上,而且保留了更多的目标信息。同时目标检测时间减少了50%以上,提高了检测准确性和检测效率。
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关键词
红外弱小目标
快速检测
超大视场
最大化背景模型
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Keywords
infrared weak and small target, rapid detection, super wide-field, maximum background model
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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