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改进粒子群算法在光伏阵列多峰值MPPT中的应用 被引量：4
1
作者 张异殊 王晓文 《分布式能源》 2018年第1期34-38,共5页
在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-U曲线会存在多个峰值点,传统的最大功率跟踪方法在此时会失效。提出基于自适应权重的粒子群算法,基于粒子群算法的全局寻优特性,对局部阴影下的光伏阵列多峰P-U曲线进行寻优,搜寻到最大功率点处对应的... 在局部阴影的情况下,光伏阵列的P-U曲线会存在多个峰值点,传统的最大功率跟踪方法在此时会失效。提出基于自适应权重的粒子群算法,基于粒子群算法的全局寻优特性,对局部阴影下的光伏阵列多峰P-U曲线进行寻优,搜寻到最大功率点处对应的电压即为最优输出电压;结合电压闭环调节和Boost电路搭建光伏系统仿真模型,模拟最大功率输出;与传统扰动观察法进行比较并通过Matlab/Simulink进行仿真。 展开更多
关键词 局部阴影 最大功率点跟踪(maximum power point tracking MPPT) 粒子群算法 SIMULINK仿真
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