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频率分析中不定量历史洪水的影响研究 被引量：8
1
作者 熊立华 郭生练 《水力发电》 北大核心 2003年第9期7-10,共4页
运用最大似然参数估计法,就不定量历史洪水对统计参数的影响进行了研究。不定量历史洪水对统计参数的影响取决于它的三个特征:历史考证期、下限值及出现次数。根据不同特征的不定量历史洪水推导出来的统计参数值,有时会比由实测资料求... 运用最大似然参数估计法,就不定量历史洪水对统计参数的影响进行了研究。不定量历史洪水对统计参数的影响取决于它的三个特征:历史考证期、下限值及出现次数。根据不同特征的不定量历史洪水推导出来的统计参数值,有时会比由实测资料求得的结果大,而有时则会小,必须具体情况具体分析。若只考虑不定量历史洪水单一特征的影响,则历史考证期越长,统计参数值越小;下限值越大,统计参数值越大;出现次数越多,统计参数值越大。鉴于目估适线法进行参数估计时不能直接利用不定量历史洪水,建议采用最大似然法来估计含有不定量历史洪水的系列的统计参数。蒙特卡洛数值试验证明,加入不定量历史洪水可以提高设计洪水的精度和可靠性。 展开更多
关键词 频率分析 最大似然参数估计法 历史洪水 统计参数
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基于MCMC的线性调频信号最大似然参数估计 被引量：3
2
作者 林彦 王秀坛 +3 位作者 彭应宁 许稼 张瓅玶 夏香根 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期511-514,共4页
为实现合成孔径雷达对运动目标有效地成像,需要对运动目标的线性调频(chirp)回波信号的参数进行准确地估计。该文将马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)方法和均值似然估计相结合,利用离散调频图(chirpogram)作为起始点的... 为实现合成孔径雷达对运动目标有效地成像,需要对运动目标的线性调频(chirp)回波信号的参数进行准确地估计。该文将马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovchainMonteCarlo,MCMC)方法和均值似然估计相结合,利用离散调频图(chirpogram)作为起始点的选择方法,提出了一种实现单分量chirp信号最大似然参数估计的新方法。仿真和分析表明这种方法的参数估计性能可以在较低信噪比时达到CramerRao界(CRB)。该方法结构简单,计算量适中,可以联合估计各参数,无误差传递效应,估计性能良好。 展开更多
关键词 MCMC 线性调频信号 最大似然参数估计 信号检测 信号估计 马尔可夫链蒙特卡洛 合成孔径雷达 成像:
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最大似然参数估计水声通信帧同步技术研究 被引量：4
3
作者 郭蒸 鄢社锋 +1 位作者 徐立军 秦晔 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期283-290,共8页
水声通信中传统帧同步方法仅仅依赖于匹配滤波输出的相关系数,在复杂信道条件下,容易出现误触发和漏同步。针对这一问题,分析了水声信道中噪声、多普勒和多径对帧同步的影响,提出了一种基于参数估计的帧同步方法.在同步过程中引入参数估... 水声通信中传统帧同步方法仅仅依赖于匹配滤波输出的相关系数,在复杂信道条件下,容易出现误触发和漏同步。针对这一问题,分析了水声信道中噪声、多普勒和多径对帧同步的影响,提出了一种基于参数估计的帧同步方法.在同步过程中引入参数估计,将信号参数作为检测判决依据,以降低误触发率和漏检率;同时对最大似然估计算法进行适当简化,以降低实现复杂度。计算机仿真实验验证了新的帧同步方法相对于传统方法在定时精度和相关系数方面的优势。实际水声通信实验结果表明,无论是静止平台还是移动平台之间的通信,新的帧同步方法均能有效提高匹配滤波器输出的相关系数,提升接收机检测能力,从而避免出现误触发和漏同步。 展开更多
关键词 最大似然参数估计 水声通信 同步技术 帧同步 计算机仿真实验 最大似然估计算法 匹配滤波器 同步方法
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应用遗传算法的频域最大似然参数辨识 被引量：2
4
作者 段世忠 周荫清 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期532-535,共4页
针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数... 针对基于变量误差模型EV模型 (Errors in VariablesModel)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法 .仿真试验表明 ,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计 ,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值 .将两种算法结合使用 ,可以有效地克服各自的不足 .新算法可以给出系统延迟的初始值的估计 .当代价函数存在多个局部最小值时 ,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点 . 展开更多
关键词 系统辩识 最大似然参数估计 线性系统 应用遗传算法 计算机数字仿真频域
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基于卡尔曼滤波最大似然参数估计的气动参数辨识 被引量：3
5
作者 李正楠 汪沛 +1 位作者 李国辉 李立新 《四川兵工学报》 CAS 2013年第6期150-152,共3页
飞行器气动参数一般通过理论计算或风洞试验数据来获取,由于受诸多因素限制而难以获得精确值;为了提高飞行器动力学模型的精确度,将卡尔曼滤波融合于最大似然参数估计中,利用最大似然函数渐进一致性、估计的无偏性、良好的收敛特性的特... 飞行器气动参数一般通过理论计算或风洞试验数据来获取,由于受诸多因素限制而难以获得精确值;为了提高飞行器动力学模型的精确度,将卡尔曼滤波融合于最大似然参数估计中,利用最大似然函数渐进一致性、估计的无偏性、良好的收敛特性的特点,对各实际工作点的气动参数进行辨识,并详细叙述了进行气动系数辨识的基本步骤。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 最大似然参数估计 参数辨识
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宏观经济二次最优合理预期模型
6
作者 景旭 孙晓波 +1 位作者 薛楠 苏丽 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2000年第6期64-67,共4页
针对宏观经济二次最优合理预期建模问题，依据乘数－加速原理，构造了联立方程框架，给出了中国宏观经济二次最优合理预期简单模型参数的最大似然估计及均衡轨道仿真结果．验证了建模理论正确性．
关键词 中国 宏观经济 二次最优化合理预期模型 最大似然参数估计 均衡轨道仿真
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基于细胞因素的癌症Logistic回归预测
7
作者 方梓涵 张焕明 朱家明 《长沙大学学报》 2018年第2期42-44,113,共4页
定性数据分析在实践和生活中有着广泛的应用,如问卷调查、产品检验、医学统计以及对未来前景的研究等领域.癌症一直是医学界的重要课题,其诊断和预防也是学术界不断探索的难题.从细胞本身的一些数量特征出发,建立logistic回归模型,对因... 定性数据分析在实践和生活中有着广泛的应用,如问卷调查、产品检验、医学统计以及对未来前景的研究等领域.癌症一直是医学界的重要课题,其诊断和预防也是学术界不断探索的难题.从细胞本身的一些数量特征出发,建立logistic回归模型,对因变量result进行预测,从而为癌症的诊断分析提供一定的依据.然后用最大似然法对模型参数进行估计,用Wald对模型进行显著性检验,最后给出皮尔逊χ2拟合优度的模型评价和总结. 展开更多
关键词 最大似然参数估计法 Logistic回归预测 WALD检验 拟合优度
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