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基于奇异系统的中枢疲劳脑电信号分析
被引量：
4
1
作者
张崇
于晓琳
+1 位作者
杨勇
徐磊
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1132-1134,1138,共4页
本文提出利用奇异值分解提取最大主分量贡献率和累积贡献率95%所需的主分量个数,作为疲劳脑电图(EEG)的特征指标,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。结果表明,随着中枢疲劳程度的加深,前额叶、额叶和中央区EEG信号的最大主分量...
本文提出利用奇异值分解提取最大主分量贡献率和累积贡献率95%所需的主分量个数,作为疲劳脑电图(EEG)的特征指标,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。结果表明,随着中枢疲劳程度的加深,前额叶、额叶和中央区EEG信号的最大主分量贡献率显著增加(P<0.05),累积贡献率95%所需的主分量个数显著减少(P<0.05)。EEG信号奇异系统分解参数作为评价中枢疲劳的一种有效特征,在中枢疲劳研究中具有较大的应用价值。
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关键词
中枢疲劳
脑电图
奇异系统分析
最大
主
分量
原文传递
基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法
被引量：
3
2
作者
梁增龑
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期531-534,共4页
为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映...
为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。
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关键词
去除彩色图像雾霾
主
分量
分析
最大
主
分量
重构
最小重构映射
大气散射模型
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职称材料
题名
基于奇异系统的中枢疲劳脑电信号分析
被引量：
4
1
作者
张崇
于晓琳
杨勇
徐磊
机构
武警警官学院信息工程系
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期1132-1134,1138,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61302011
81271659)
中国博士后科学基金面上资助项目(2014M552348)
文摘
本文提出利用奇异值分解提取最大主分量贡献率和累积贡献率95%所需的主分量个数,作为疲劳脑电图(EEG)的特征指标,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。结果表明,随着中枢疲劳程度的加深,前额叶、额叶和中央区EEG信号的最大主分量贡献率显著增加(P<0.05),累积贡献率95%所需的主分量个数显著减少(P<0.05)。EEG信号奇异系统分解参数作为评价中枢疲劳的一种有效特征,在中枢疲劳研究中具有较大的应用价值。
关键词
中枢疲劳
脑电图
奇异系统分析
最大
主
分量
Keywords
mental fatigue
electroencephalogram
singular system analysis
the largest principal component
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
原文传递
题名
基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法
被引量：
3
2
作者
梁增龑
刘本永
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期531-534,共4页
基金
科技部国际合作研究项目(2009DFR10530)
文摘
为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。
关键词
去除彩色图像雾霾
主
分量
分析
最大
主
分量
重构
最小重构映射
大气散射模型
Keywords
color image haze removal
Principal Component Analysis （PCA）
reconstruction of maximum principalcomponent
minimum reconstruction map
atmospheric scattering model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于奇异系统的中枢疲劳脑电信号分析
张崇
于晓琳
杨勇
徐磊
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
原文传递
2
基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法
梁增龑
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
3
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