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题名改进的Roberts图像边缘检测算法
被引量：53
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作者
王方超
张旻
宫丽美
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机构
解放军电子工程学院
安徽省电子制约技术重点实验室
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期88-92,共5页
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基金
国家自然科学基金项目资助(60972161)
安徽省自然科学基金项目资助(1408085QF115)
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文摘
针对复杂背景下图像边缘检测中存在抗噪性能不强、边缘不连续等问题,提出了改进的Roberts边缘检测算法。该算法采用3×3邻域代替Roberts算法中2×2邻域来计算梯度幅值;并利用图像块之间相似性的三维块匹配的去噪模型,提高Roberts算子的检测精度和抗噪性能;通过最佳阈值迭代方法代替人为指定阈值来获取最佳分割阈值,有效地提取图中目标轮廓。仿真实验结果表明,该算法PSNR达到33dB左右,比抗噪形态学边缘检测算法和一种改进的Roberts和灰色关联分析的边缘检测算法抗噪性能好,在抑制噪声干扰的同时,能保留边缘信息,较好提取目标的整体轮廓信息,为后续目标识别奠定基础。
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关键词
边缘检测
梯度幅值
三维块匹配
最佳阈值迭代分割
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Keywords
edge detection
Roberts algorithm
3-D block matching
optimal iterative threshold segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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