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题名24种特征指标对轴承状态识别的性能研究
被引量：15
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作者
程晓涵
汪爱明
花如祥
孟国营
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期351-358,406,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1361127)
北京市教育委员会科学研究与研究生培养共建项目
中央高校基本科研业务费项目(2013QJ02)
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文摘
要实现机械设备的故障诊断,关键是要找到对设备状态敏感性和聚类性强的特征指标。针对如何筛选出满足上述特点的指标,提出结合投影寻踪方法研究24种特征指标对轴承状态识别的敏感性和聚类性;以内圈故障为例,构造其故障振动的数学模型,计算得到24种特征指标并将其投影,提出最佳投射方向矩阵,研究在最佳投影方向矩阵下24种特征指标的投影分布特征;提出用极差系数、平均差系数、离散系数、主轴线相对系数和均值系数来研究24种特征指标对不同故障的敏感性和聚类性;借助美国西储大学轴承数据中心网站公开发布的轴承探伤测试数据集中的内圈故障进行验证。该方法能够为轴承的故障诊断筛选优质特征指标,保证故障识别的及时性和诊断准确性。
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关键词
24种特征指标
投影寻踪
最佳投影方向矩阵
敏感性
聚类性
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Keywords
24 characteristic indexes
projection pursuit method
best characteristic direction matrix
sensitivity
clustering
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.7
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于投影寻踪的旋转设备潜在故障识别方法
被引量：2
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作者
程晓涵
汪爱明
陈玉林
李伟
孟国营
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期423-428,586,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1361127)
北京市教育委员会科学研究与研究生培养共建资助项目
中央高校基本科研业务费资助项目
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文摘
为了解决潜在故障阶段特征信号微弱、有效信息难以提取的问题,提出一种基于投影寻踪的旋转设备潜在故障识别和预警方法。通过计算得出24个特征指标用以描述设备运行状态。为避免单一投影方向揭露信息的片面性,提出利用最佳投影方向矩阵将不同状态(包括正常状态和异常状态)下的24个特征指标投影到二维空间,得到投影值的分布特征,并以此建立特征评价指标体系。通过观察待评估的某一时刻的24个特征指标的投影值分布与上述特征评价指标体系相对比,即可判断该时刻设备运行状态是否存在异常和故障类型。试验数据分析表明,该方法具有较好的可行性和可靠性,在捕捉早期故障信号方面具有很高的灵敏性。
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关键词
24特征指标
投影寻踪
最佳投影方向矩阵
特征评价指标体系
状态识别和预警
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Keywords
24characteristic indexes
the projection pursuit method
the best projection direction matrix
evaluation index system
status identification and early warning
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.7
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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