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模糊聚类分析在饲料加工质量评价中的应用 被引量:6
1
作者 舒服华 《饲料广角》 2016年第22期40-43,共4页
本文介绍了模糊聚类的基本原理和方法,采用极大极小法构成相似矩阵对颗粒饲料的加工质量进行了分类评价,采用客观赋权的离差最大化法确定指标的权重,通过统计量的分析确定了最佳分类数目。
关键词 饲料加工 归一化 标准差 统计量 最佳分类 农产品加工 模糊聚类分析 指标权重 模糊等价矩阵 极差变换
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一种加权的空间模糊动态聚类算法 被引量:4
2
作者 王国伟 闫丽 陈桂芬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期146-149,共4页
一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中... 一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法。该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性。将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法。 展开更多
关键词 层次分析法 模糊等价关系 加权空间模糊动态聚类 最佳分类
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基于模糊动态聚类分析的道路拥挤收费决策模型 被引量:3
3
作者 丁岳维 谢亚卫 丁琼 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第15期44-47,共4页
文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据,通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析,并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析,以实现城市交通系统的可达性... 文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据,通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析,并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析,以实现城市交通系统的可达性、机动性和可持续性目标。 展开更多
关键词 模糊等价矩阵 动态聚类分析 拥挤收费 最佳分类 阈值
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应用模糊聚类方法确定水稻病虫发生程度 被引量:1
4
作者 林世方 钱月霞 《病虫测报》 1989年第3期57-59,共3页
一、前言水稻病虫害发生种类多,以往水稻病虫害发生程度过去都是先单一地对病虫害进行统计分析,然后根据几种主要病虫害的发生程度来确定一年病虫害的发生程度。
关键词 水稻病虫 模糊聚类方法 纵卷叶螟 稻蓟马 距离矩阵 统计分析 最佳分类 发生趋势 实际发生情况 稻象
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软划分在畜群分类中的应用
5
作者 郭维春 《现代畜牧兽医》 1989年第2期16-18,共3页
前言软划分是模糊数学中聚类分析的组成部分,其主要功用是将待分类个体依照不同的从属度归属各类,并可直接求出每一类别的聚类中心。在畜牧业生产及育种工作中,常需对某一群体中的个体按其表型性状。
关键词 畜群 畜牧业生产 聚类分析 聚类中心 表型性状 最佳分类 分类性状 综合评价 今曰 方差分析
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关于天水市及周围地区强震的统计分析
6
作者 张秦龄 夏亚峰 《天水师范学院学报》 1990年第1期19-24,共6页
天水市及周围地区位处甘肃东南部,在昆仑山——秦岭巨型纬向构造带和南北地震交汇地区,历史上强震从集,现今正在活动.我国已故的卓越科学家李四光曾明确指出:“秦岭西部,在礼县以北,静宁以南,这里花岗岩呈南北分布.过去有人说北西方向... 天水市及周围地区位处甘肃东南部,在昆仑山——秦岭巨型纬向构造带和南北地震交汇地区,历史上强震从集,现今正在活动.我国已故的卓越科学家李四光曾明确指出:“秦岭西部,在礼县以北,静宁以南,这里花岗岩呈南北分布.过去有人说北西方向的新断裂很重要,有的又说北东向很重要.看来问题还在天水,这个地区在活动.历史上地震跳来跳去,是一个很不稳定的地区.选择这里做些工作是很有必要的.”所以我们选用天水为研究对象,对研究这一地区南北带的地震活动特征,对天水市城市规划有重要的现实意义. 展开更多
关键词 地震活动特征 纬向构造带 甘肃东南部 观察值 静宁 统计分析 最佳分类 原假设 马尔可夫性 松潘地震
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鸡西荣华立井采区巷道布置及回采工艺方式合理选择的研究
7
作者 梁敬东 王世远 刘永尊 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 1991年第S1期6-7,共2页
1 煤层群分组的数学模型煤层群分组应遵循以下原则经济效益好;各层组巷道易于布置;各层组间煤厚不要相差过于悬殊,以便于组织生产;具有涌水、沼气、煤突出的煤层应单独回采。
关键词 采区巷道 回采工艺 煤层群 数学模型 顶底板岩性 联合布置 聚类法 最佳分类 夹矸厚度 影响面积
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试用聚类分析法预报春季赤松毛虫防治适期
8
作者 慕宗昭 徐家增 《山东林业科技》 北大核心 1992年第S1期68-71,共4页
为了准确掌握春季赤松毛虫起蛰的上树时间,为毒环提供防治适期,以提高防治效果。我们于1985年以来,在原山林场樵岭前林区的不同坡向松林内每年固定8株标准树,在春季逐日观察赤松毛虫的上树情况,并将观察结果利用模糊聚类方法进行建模预... 为了准确掌握春季赤松毛虫起蛰的上树时间,为毒环提供防治适期,以提高防治效果。我们于1985年以来,在原山林场樵岭前林区的不同坡向松林内每年固定8株标准树,在春季逐日观察赤松毛虫的上树情况,并将观察结果利用模糊聚类方法进行建模预测,经验证,赤松毛虫上树盛期的预报符合率在95%以上。现将结果报道如下。 展开更多
关键词 赤松毛虫 防治适期 樵岭前 聚类分析 模糊聚类方法 在原 符合率 山林场 模糊等价关系 最佳分类
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防爆电气技术文摘
9
作者 刘绮映 《爆炸性环境电气防爆技术》 1993年第2期44-45,共2页
喷雾罐静电充电现象 当易燃的推进介质(丁烷)从喷雾罐中喷出时,会产生爆炸,随后发生大火。为研究这种现象的起因,有必要弄清楚是否完全电气绝缘安装的喷雾罐在喷射材料或介质时能产生很高的静电充电电压,因而产生能引起燃烧的放电火花... 喷雾罐静电充电现象 当易燃的推进介质(丁烷)从喷雾罐中喷出时,会产生爆炸,随后发生大火。为研究这种现象的起因,有必要弄清楚是否完全电气绝缘安装的喷雾罐在喷射材料或介质时能产生很高的静电充电电压,因而产生能引起燃烧的放电火花。将粉剂材料(干洗发剂)和液体材料(除臭剂)与推进介质装在一起的喷雾罐进行了研究。 装有粉剂材料的喷雾罐,当气体释放时,充电电压可达35kV以上。当喷雾罐电容约8.2PF时,此电压远不足以产生能够引起燃烧的火花。 展开更多
关键词 充电电压 电气绝缘 液体材料 电气技术 蒸气压力 隔爆外壳 最佳分类 三相电动机 压力波 动态试验
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模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数 被引量:69
10
作者 诸克军 苏顺华 黎金玲 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期52-61,共10页
根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数vZS ,利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行 FCM 算法的优化计算.通过与同类方法比较,该方... 根据模糊 C-均值(FCM)算法中的类中距与类间距构造一个新且简单的分类准则函数vZS ,利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传-迭代自组织分析技术(GA-ISODATA)共同执行 FCM 算法的优化计算.通过与同类方法比较,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最优分类,而且可以在完全不需要人工干预的环境下直接根据分类准则得到模糊 C-均值中的最优分类与相应的最佳分类数.当运用其他分类准则进行分类计算时只需要修改遗传算法中的适应度函数,所以 GA-ISODATA 具有很强的普适性. 展开更多
关键词 分类准则 遗传-迭代自组织分析技术 最优分类 最佳分类
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模糊软分类中最佳聚类数的确定 被引量:15
11
作者 诸克军 成金华 郭海湘 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第3期8-14,共7页
利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传—迭代自组织分析技术(GA ISODATA)共同执行模糊C-均值的优化算法,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值... 利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传—迭代自组织分析技术(GA ISODATA)共同执行模糊C-均值的优化算法,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数.理论证明和实际应用都表明该方法是一种对复杂经济系统实行软分类的有效方法. 展开更多
关键词 迭代自组织分析技术 遗传算法 最优分类 最佳分类
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基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别 被引量:5
12
作者 吕铁军 肖先赐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期44-46,共3页
提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法 ,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标 ,利用神经网络良好的非线性和自适应性 ,把最优准则下的自学习功能引入训练过程 ,结合快速训练和修剪... 提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法 ,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标 ,利用神经网络良好的非线性和自适应性 ,把最优准则下的自学习功能引入训练过程 ,结合快速训练和修剪算法 ,克服了一般神经网络分类器的不足 ,实验证明其性能良好。 展开更多
关键词 信号识别 神经网络 最佳分类 通信信号调制
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基于改进HOG特征和SVM分类器的行人检测 被引量:12
13
作者 纪冕 张欣 徐海 《软件》 2020年第2期70-74,共5页
本文首先研究了行人检测的方法和面临的难点,然后根据高斯平滑滤波器和双线性插值法对传统方向梯度直方图做了改进,并搭建了支持向量机模型,从而构建了基于改进HOG特征和SVM分类器的行人检测系统。实验结果显示,在明亮且无遮挡的场景下... 本文首先研究了行人检测的方法和面临的难点,然后根据高斯平滑滤波器和双线性插值法对传统方向梯度直方图做了改进,并搭建了支持向量机模型,从而构建了基于改进HOG特征和SVM分类器的行人检测系统。实验结果显示,在明亮且无遮挡的场景下,矩形框精确地定位行人,在光照不足或存在轻微遮挡时可以大体定位到行人,表明该系统在明亮无遮挡的情况下有准确的结果,并且在昏暗和轻度遮挡下检测效果良好,最后通过对比可以得出,本文提出的方法总体效果优于传统HOG特征和SVM分类器的方法。 展开更多
关键词 行人检测 HOG特征 SVM分类 跟踪算法 梯度 最佳分类表面
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Multi-source Fuzzy Information Fusion Method Based on Bayesian Optimal Classifier 被引量:8
14
作者 SU Hong-Sheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期282-287,共6页
为了做常规贝叶斯的最佳的分类器,拥有处理模糊信息并且认识到推理过程的自动化的能力,一个新贝叶斯的最佳的分类器被建议,模糊信息嵌入。它不能仅仅有效地处理模糊信息,而且保留贝叶斯的最佳的分类器的学习性质。另外根据模糊集合... 为了做常规贝叶斯的最佳的分类器,拥有处理模糊信息并且认识到推理过程的自动化的能力,一个新贝叶斯的最佳的分类器被建议,模糊信息嵌入。它不能仅仅有效地处理模糊信息,而且保留贝叶斯的最佳的分类器的学习性质。另外根据模糊集合理论的进化,含糊的集合也是嵌入的进它产生含糊的贝叶斯的最佳的分类器。它能同时从积极、反向的方向模仿模糊信息的双重的特征。进一步,贝叶斯的最佳的分类器也是的集合对从积极、反向、不确定的方面就模糊信息的三方面的特征而言求婚了。最后,一个知识库的人工的神经网络(KBANN ) 被介绍认识到贝叶斯的最佳的分类器的自动推理。它不仅减少贝叶斯的最佳的分类器的计算费用而且改进它学习质量的分类。 展开更多
关键词 模糊信息 混合方法 贝叶斯最佳分类 自动推理 神经网络
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基于奇异谱分析的发动机燃油系统故障诊断 被引量:4
15
作者 房立清 米东 +1 位作者 徐章遂 陈东根 《燃烧科学与技术》 EI CAS CSCD 2003年第2期108-111,共4页
通过研究离散动力系统奇异谱的特征,探讨了由离散动力系统建立奇异谱分析的方法,以及奇异谱谱型最佳分类、奇异谱的特征参数和奇异谱分析在发动机故障诊断中的应用.根据某发动机缸盖振动信号的特征与其燃油系统的激振特性,建立了该发动... 通过研究离散动力系统奇异谱的特征,探讨了由离散动力系统建立奇异谱分析的方法,以及奇异谱谱型最佳分类、奇异谱的特征参数和奇异谱分析在发动机故障诊断中的应用.根据某发动机缸盖振动信号的特征与其燃油系统的激振特性,建立了该发动机缸盖振动的非线性动力系统信息模型,采用奇异谱分析的方法提取故障诊断特征,应用模糊最佳故障分类法对某发动机燃油系统的故障进行识别,在实验中取得了预期的效果. 展开更多
关键词 故障诊断 奇异谱 模糊最佳分类 发动机 燃油系统
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基于数据挖掘的光纤通信故障数据诊断方法研究 被引量:2
16
作者 贾丽 刘欣 郭健 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期177-181,共5页
针对传统方法进行光纤通信故障数据诊断时易受噪声条件、光照变化、信号强度等问题干扰,诊断精准度不高的问题,提出基于数据挖掘的光纤通信故障数据诊断方法研究。首先利用滤波器剔除光纤通信数据中的噪声,以避免噪声对故障诊断结果产... 针对传统方法进行光纤通信故障数据诊断时易受噪声条件、光照变化、信号强度等问题干扰,诊断精准度不高的问题,提出基于数据挖掘的光纤通信故障数据诊断方法研究。首先利用滤波器剔除光纤通信数据中的噪声,以避免噪声对故障诊断结果产生影响,其次利用主成分分析法提取数据的特征,最后将提取的特征输入到最小二乘支持向量机中,采用粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数,输出故障分类结果,完成光纤通信故障数据的诊断。测试结果表明,所提方法的信号提取效果好、诊断精确率高、召回率高、F1分数高。 展开更多
关键词 滤波器降噪 时间序列 主成分分析法 最佳分类平面 参数优化
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基于MATLAB采用遗传算法确定最佳聚类数 被引量:4
17
作者 郭海湘 诸克军 刘涛 《长春工业大学学报》 CAS 2004年第1期12-15,共4页
将迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传 迭代自组织分析技术(GA ISODA TA),共同形成模糊C 均值的优化算法,不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C 均值(FCM)... 将迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传 迭代自组织分析技术(GA ISODA TA),共同形成模糊C 均值的优化算法,不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C 均值(FCM)中最佳分类数。完善和发展了模糊C 均值算法。 展开更多
关键词 模糊软划分 最佳分类 遗传算法 MATLAB ISODATA FCM
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基于随机平衡采样的不确定大数据流在线分类算法
18
作者 杨知玲 《现代电子技术》 2023年第19期125-128,共4页
不确定大数据流具有动态性和不平衡性特点,导致分类结果不精准,为此提出基于随机平衡采样的不确定大数据流在线分类算法。根据Spark框架大数据筛选结构,过滤筛选不确定大数据,释放不满足条件的大数据。应用Hoeffding算法计算实际值与观... 不确定大数据流具有动态性和不平衡性特点,导致分类结果不精准,为此提出基于随机平衡采样的不确定大数据流在线分类算法。根据Spark框架大数据筛选结构,过滤筛选不确定大数据,释放不满足条件的大数据。应用Hoeffding算法计算实际值与观测值之差,判断差值与属性差值之间的关系,确定最佳分类属性。随机设定最小类别与最大类别数目,对非平衡样本抽样,避免因样本规模过大而造成的样本损失。建立在线分类器,逐级筛选不确定大数据。通过计算不确定信息增益,获取归类最大可能性类别,实现大数据流的在线分类。由实验结果可知,该算法对数据集W1、W2、W3分类的准确率最低值分别达到90%、94%、83%,具有精准分类效果。 展开更多
关键词 随机平衡采样 不确定 大数据流 在线分类 属性差值 最佳分类属性
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尾矿渗透固结特性分类研究 被引量:3
19
作者 曹作忠 罗昌明 张默 《金属矿山》 CAS 北大核心 2018年第7期65-69,共5页
由于没有合适的尾矿分类标准揭示尾矿的渗透固结特性,尾矿模袋干堆设计中无法作出正确的设计或施工方案,更谈不上设计的经济与合理性。尾矿渗透固结特性分类研究是在试验的基础上,通过对渗透固结特性代表指标的研究,提出了以尾矿的孔隙... 由于没有合适的尾矿分类标准揭示尾矿的渗透固结特性,尾矿模袋干堆设计中无法作出正确的设计或施工方案,更谈不上设计的经济与合理性。尾矿渗透固结特性分类研究是在试验的基础上,通过对渗透固结特性代表指标的研究,提出了以尾矿的孔隙比、湿密度和渗透系数作为分类基础指标,并运用统计学和分类学理论,对尾矿的渗透固结特性进行分类研究,得出了尾矿的渗透固结特性可以分为易固结、较易固结、可固结、难固结、很难固结5类,给出了渗透固结分类数值指标,并将研究结果用于具体矿山尾矿渗透固结分类,取得了较好的结果。 展开更多
关键词 尾矿 渗透固结 判据 分类 方法 最佳分类 分类标准
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