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ECMWF气象场驱动长三角PM_(2.5)预报与最优集成 被引量：3
1
作者 周广强 余钟奇 瞿元昊 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1656-1664,共9页
采用华东区域大气环境数值预报业务系统(RAEMS-GFS)的整体框架和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)高分辨率数值天气预报数据,建立了ECMWF气象场驱动的区域空气质量数值预报系统(RAEMS-EC).评估结果显示:RAEMS-EC对2019年秋冬季长三角城市PM_... 采用华东区域大气环境数值预报业务系统(RAEMS-GFS)的整体框架和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)高分辨率数值天气预报数据,建立了ECMWF气象场驱动的区域空气质量数值预报系统(RAEMS-EC).评估结果显示:RAEMS-EC对2019年秋冬季长三角城市PM_(2.5)浓度和污染程度具有良好的预报准确性,其性能与RAEMS-GFS具有高度可比性的同时也存在一定的差异,数值上则有较明显的系统性偏高.RAEMS-EC与RAEMS-GFS双模式最优集成预报(OCF)可以大幅提升预报效果,长三角各城市PM_(2.5)浓度总体预报效果指标提升12%~83%,各指标在80%以上城市为正效果,PM_(2.5)污染预报TS评分也得到明显提升(14%),OCF基本消除了数值预报系统性偏高的不足. 展开更多
关键词 PM_(2.5) ECMWF 数值预报 最优集成预报 WRF-Chem 长三角
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基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_(2.5)污染最优集成预报方法
2
作者 刘红艳 王兵 +1 位作者 张建林 黄小兰 《河南科学》 2023年第3期445-451,共7页
为了提升城市空气质量的预报准确率,分析大气PM_(2.5)污染物各尺度污染变化情况,提出基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_(2.5)污染最优集成预报方法.基于大气污染扩散模拟情况,利用GIS技术的前、后期数据处理以及结果显示输出,处理大气PM_(... 为了提升城市空气质量的预报准确率,分析大气PM_(2.5)污染物各尺度污染变化情况,提出基于GIS技术与嵌套网格的大气PM_(2.5)污染最优集成预报方法.基于大气污染扩散模拟情况,利用GIS技术的前、后期数据处理以及结果显示输出,处理大气PM_(2.5)污染数据,可视化展示污染扩散情况;采用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS),模拟大气PM_(2.5)污染物各尺度污染变化,完成污染预报;基于观测、预报资料结合多种集成方法组建集成预报,经评价获取评分最高集成预报方法,完成大气PM_(2.5)污染最优集成预报.以安阳市为例,应用该方法进行空气质量预报实验.结果表明:该方法的PM_(2.5)质量浓度预报值与实际观测值更加接近,有效提升了大气污染预报准确率,以PM_(2.5)为代表的细颗粒物和以扬尘为主要源的粗颗粒物污染突出,需加强企业烟尘污染物的管控. 展开更多
关键词 GIS技术 嵌套网格 大气污染 PM_(2.5) 最优集成预报 扩散模拟
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