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题名最优阈值生长和形态学结合的肺气道树分割方法
被引量:3
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作者
王昌
黄煜峰
王兴家
冯焕清
李传富
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
安徽中医学院第一附属医院影像中心
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出处
《北京生物医学工程》
2010年第3期241-244,260,共5页
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基金
国家自然科学基金(60771007)资助
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文摘
在肺气道树分割的过程中,由于部分容积效应和噪声污染的影响,容易出现支气管断裂和分割泄漏现象,因此不能分割出精确肺部气道树。为此本文提出一种最优阈值生长和形态学结合的气道树分割方法。首先利用最优阈值生长算法分割初略的肺部气道树,利用灰度重建的形态学算子提取潜在的精细肺气管区域,然后将上述两种分割结果合成一个完整的肺部气道树,最后利用种子点区域生长法去除结果中的伪气管区域,得到包含第5级以及约60%第6级的支气管。本方法有效解决了高精度肺气道树分割中的支气管断裂和泄漏问题,有较好的鲁棒性。
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关键词
灰度尺度重建
肺部气道树分割
最优阈值区域生长
高分辨率CT
形态学算子
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Keywords
grayscale reconstruction
pulmonary airway tree segmentation
optimal threshold region growing
high resolution CT
morphological operator
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
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