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一种有效的基于中值滤波的BTC图像编码算法 被引量:2
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作者 吕梅蕾 郑怡文 《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第4期382-386,共5页
块截短编码 ( BTC)是一种基块的快速有损图象压缩技术。标准 BTC算法的主要缺点是其比特率 ( 2 .0比特 /像素 )相对其他基块图象编码的算法较高 ,如变换编码和矢量量化。为了降低比特率 ,本文提出四种有效的 BTC算法以降低对每个图象块... 块截短编码 ( BTC)是一种基块的快速有损图象压缩技术。标准 BTC算法的主要缺点是其比特率 ( 2 .0比特 /像素 )相对其他基块图象编码的算法较高 ,如变换编码和矢量量化。为了降低比特率 ,本文提出四种有效的 BTC算法以降低对每个图象块的两个量化数据和位平面编码所需的比特数。其中有两种算法用简单的查表算法对块的高平均值和低平均值编码。在此基础上 ,另外两种算法利用一维中值滤波根信号序列进一步降低位平面的比特率。为了得到更好的性能 ,在每种算法中 ,本文用最优阈值而不用平均值作为量化阈值。实验结果证明所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 中值滤波 图像编码算法 BTC 块截短编码 图象压缩技术 比特率 最优阀值 位平面
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基于灰色关联法的管理舞弊风险评价模型研究 被引量:1
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作者 李敬 项晶 王泽霞 《宁夏大学学报(人文社会科学版)》 2013年第3期116-130,共15页
本文将灰色关联法运用于管理舞弊风险评价,首先对442个样本运用T检验和Wilcoxon符号秩检验建立基于舞弊三角理论的风险评价指标体系,然后选取了具有保牌动机的68家ST公司作为训练样本建立风险评价模型得到风险评分值,最后选取20家公司... 本文将灰色关联法运用于管理舞弊风险评价,首先对442个样本运用T检验和Wilcoxon符号秩检验建立基于舞弊三角理论的风险评价指标体系,然后选取了具有保牌动机的68家ST公司作为训练样本建立风险评价模型得到风险评分值,最后选取20家公司作为测试样本验证模型识别效果。研究表明:区分舞弊与非舞弊公司的风险评分分割点约为0.465,训练样本综合判别率为72.06%,测试样本模型的综合判别率为85%,灰色模型具有较好的判别效果。 展开更多
关键词 管理舞弊 灰色关联模型 ST公司 风险评分 最优阀值
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基于N-P决策融合准则的传感器网络最优检测机制
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作者 曹义亲 薛海英 袁朝晖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期97-101,共5页
针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题,引入了奈曼-皮尔逊判定准则,在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确概率的局部判决阀值和全局最优判决阀值的求解方法。设计了基于该准则的最优检测阀值求解算法和全局检... 针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题,引入了奈曼-皮尔逊判定准则,在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确概率的局部判决阀值和全局最优判决阀值的求解方法。设计了基于该准则的最优检测阀值求解算法和全局检测机制。仿真结果表明,在相同的参数设置下,该机制能在减小系统通信开销和达到节点负载均衡的同时,达到与数值融合机制相当的性能水平。与已有的决策融合方法相比,能提高平均10%的系统检测准确概率。 展开更多
关键词 分布式传感器网络 目标检测 决策融合 N-P准则 最优阀值
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路面尖锐物图像处理分析与研究
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作者 王爽 李晓杰 董小瑞 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期154-157,共4页
在车辆运动工况下,以路面微小尖锐物的图像为研究对象,建立本对象特有的二维模型图以及运用二维迭代算法定位目标物的距离,采用最优阀值法前处理图像,使用Matlab软件对数字图像进行后处理,并分析、比较了多种滤波增强方法.结果表明:最... 在车辆运动工况下,以路面微小尖锐物的图像为研究对象,建立本对象特有的二维模型图以及运用二维迭代算法定位目标物的距离,采用最优阀值法前处理图像,使用Matlab软件对数字图像进行后处理,并分析、比较了多种滤波增强方法.结果表明:最优阀值法在提取目标物几何特征方面具有显著优势;wiener滤波不仅降低图像复杂多变的噪声,有效保护图像边缘信息,而且提高局部细节识别度的特性. 展开更多
关键词 尖锐物 最优阀值 减噪增强 MATLAB
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海上作战中航拍影像虚拟生成仿真研究
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作者 王玉砚 罗岱 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第5期15-18,36,共5页
海战中的航拍是个动态移动的过程,为了得到全面的数据,需要在同一区域反复拍摄,航拍影像都是随机拍摄的,形成大量的角度、方向等重叠的海量影像。采用传统的模拟影像生成方法时,需要对影像进行特征筛选和最优角度的区分,需要进行大量的... 海战中的航拍是个动态移动的过程,为了得到全面的数据,需要在同一区域反复拍摄,航拍影像都是随机拍摄的,形成大量的角度、方向等重叠的海量影像。采用传统的模拟影像生成方法时,需要对影像进行特征筛选和最优角度的区分,需要进行大量的迭代计算,导致航拍影像虚拟生成不清晰的问题。为提高影像的清晰度,提出基于最优熵阈值与最大类间方差的海上作战中航拍影像虚拟生成算法。根据航拍影像的灰度阀值进行分割,引入最大类间方差方法,计算航拍影像最大灰度值和最小灰度值,获取目标像素和背景像素的类内中心,进行不同角度的准确分类,获取对应的聚类函数,利用最小高频系数对目标物体的细节进行准确描述,获取逼真的虚拟生成作战场景图像。实验结果表明,利用改进算法进行海上作战中航拍影像模拟作战场景生成,能够生成逼真的作战场景。 展开更多
关键词 海上作战 航拍影像 模拟生成 最优阀值
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