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基于最优轴投影特征的步态识别
1
作者
江洁
陈峰
张广军
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1856-1859,共4页
提出了一种最优轴投影(OAP)特征来描述步态信息。首先用背景减除法得到序列图像中的轮廓,然后随机选一部分轮廓样本基于主成分分析(PCA)方法训练出最优轴,并基于最优轴提取每个轮廓点的OAP特征。在UCSD和SOTON数据库的实验结果显示,OAP...
提出了一种最优轴投影(OAP)特征来描述步态信息。首先用背景减除法得到序列图像中的轮廓,然后随机选一部分轮廓样本基于主成分分析(PCA)方法训练出最优轴,并基于最优轴提取每个轮廓点的OAP特征。在UCSD和SOTON数据库的实验结果显示,OAP特征包含了丰富的步态信息;和同类型方法相比,本文方法有较高的识别率,计算复杂度减小,识别速度提高。
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关键词
主成分分析(PCA)方法
最优
轴
投影
(
oap
)
步态信息
原文传递
题名
基于最优轴投影特征的步态识别
1
作者
江洁
陈峰
张广军
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1856-1859,共4页
基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-36)
文摘
提出了一种最优轴投影(OAP)特征来描述步态信息。首先用背景减除法得到序列图像中的轮廓,然后随机选一部分轮廓样本基于主成分分析(PCA)方法训练出最优轴,并基于最优轴提取每个轮廓点的OAP特征。在UCSD和SOTON数据库的实验结果显示,OAP特征包含了丰富的步态信息;和同类型方法相比,本文方法有较高的识别率,计算复杂度减小,识别速度提高。
关键词
主成分分析(PCA)方法
最优
轴
投影
(
oap
)
步态信息
Keywords
principal component analysis(PCA)
method
optimal axis projection(
oap
)
gait information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优轴投影特征的步态识别
江洁
陈峰
张广军
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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