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监测预警技术在泥石流灾害中的应用 被引量：11
1
作者 徐根祺 温宗周 +2 位作者 李丽敏 马婧 姚怡 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2021年第2期97-104,共8页
我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预... 我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预警准确率不高的问题,设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入最优路径森林算法对泥石流灾害发生概率进行预测,测试结果表明,本系统采集的泥石流灾害影响因子数据准确可靠,能够对泥石流的发生概率做出准确预测,在泥石流灾害防治工作中采用监测预警系统是非常必要的。本研究为泥石流灾害防治工作提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泥石流灾害 监测预警 最优路径森林
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岩爆等级预测的PCA-OPF模型 被引量：10
2
作者 赵国彦 刘雷磊 +3 位作者 王剑波 刘焕新 赵杰 范壮 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-5,共5页
为了高效准确预测岩爆烈度,将主成分分析(PCA)和最优路径森林(OPF)算法相结合,选取岩石单轴抗压强度、应力系数、脆性系数、弹性能量指数以及完整性系数这5个指标建立了岩爆预测的PCA-OPF分析模型。通过SPSS软件对国内外50组岩爆工程实... 为了高效准确预测岩爆烈度,将主成分分析(PCA)和最优路径森林(OPF)算法相结合,选取岩石单轴抗压强度、应力系数、脆性系数、弹性能量指数以及完整性系数这5个指标建立了岩爆预测的PCA-OPF分析模型。通过SPSS软件对国内外50组岩爆工程实例数据做主成分分析,依据方差累计贡献率得出3个主要影响因素,作为输入因子对OPF模型进行训练、评估、测试。试验结果的平均预测准确率可以达到91.25%,对比于其它数学模型,PCA-OPF模型预测准确率更高且更稳定,表明PCA-OPF模型在岩爆等级预测中有较好的实用性,可作为一种新的岩爆等级预测方法。 展开更多
关键词 岩爆 岩爆预测 岩爆分级 主成分分析 最优路径森林
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最优路径森林分类算法综述 被引量：9
3
作者 沈龙凤 宋万干 +5 位作者 葛方振 李想 杨忆 刘怀愚 高向军 洪留荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期7-12,23,共7页
针对快速分类算法中最优路径森林(OPF)分类算法进行了研究,进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法,在一些公共数据集上与支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等算法的对比中,该算法能取... 针对快速分类算法中最优路径森林(OPF)分类算法进行了研究,进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法,在一些公共数据集上与支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等算法的对比中,该算法能取得类似或更好的结果,速度更快。该算法不依赖于任何参数、不需要参数优化、不需要对各类别的形状作任何假设,能够处理多类问题,旨在全面系统地介绍OPF算法的研究及应用进展。 展开更多
关键词 最优路径森林 分类 完全图
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基于主动学习和最优路径森林的管道故障分类识别方法 被引量：1
4
作者 李恬 冯早 朱雪峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期67-76,共10页
在工业故障分类过程中有标记样本数量少而人工标注成本高会导致分类器精度难以提高,而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分利用。针对上述问题,提出了一种结合主动学习(AL)和最优路径森林算法(OPF)的半监督故障分类模型(AL-OPF... 在工业故障分类过程中有标记样本数量少而人工标注成本高会导致分类器精度难以提高,而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分利用。针对上述问题,提出了一种结合主动学习(AL)和最优路径森林算法(OPF)的半监督故障分类模型(AL-OPF)。该方法首先利用BvSB和余弦相似度准则综合衡量样本的价值量,以排序批处理模式筛选价值高的样本,并获取其标签扩充初始标记样本集,然后通过构建最优路径森林实现半监督标签传播,最后在实验室采集得到的管道故障样本集上进行实验验证。实验结果表明,该方法能在有标签样本为10%的情况下达到96.68%的整体识别准确率,与逐个采样模式的主动学习方法以及基于距离度量提取训练样本全局结构信息的半监督方法相比,所提出方法拥有更高的Recall值和F1-score值。 展开更多
关键词 主动学习 最优路径森林 半监督 故障分类
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基于FMPCE与OPF的泥石流灾害预报模型 被引量：1
5
作者 李丽敏 陈鹏年 +2 位作者 温宗周 陈曙东 郭伏 《单片机与嵌入式系统应用》 2021年第4期52-55,60,共5页
针对目前泥石流预报模型输入数据维度较大和训练时间较长的问题,采用快速多个主成分并行提取算法选取出了6个泥石流灾害高维度影响因子,包括降雨量、土壤含水率、孔隙水压力、山坡坡度、沟床比降和相对高差。基于最优路径森林算法,以泥... 针对目前泥石流预报模型输入数据维度较大和训练时间较长的问题,采用快速多个主成分并行提取算法选取出了6个泥石流灾害高维度影响因子,包括降雨量、土壤含水率、孔隙水压力、山坡坡度、沟床比降和相对高差。基于最优路径森林算法,以泥石流影响因子为输入、泥石流发生概率为输出,构建了泥石流预报模型。实验结果表明,本文提出的模型准确率更高,训练时间更短,为泥石流灾害预报的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 泥石流灾害预报模型 主成分并行提取 最优路径森林
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基于自适应微簇的任意形状概念漂移数据流聚类 被引量：1
6
作者 韦洁华 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第11期260-267,共8页
传统进化数据流聚类算法所需的数据维度、分簇大小等先验知识在实用中很难满足,上述参数的取值偏差对数据流的聚类性能产生极大的影响。对此设计一种基于自适应微簇的任意形状进化数据流聚类算法。设计递归的微簇半径更新机制,自适应地... 传统进化数据流聚类算法所需的数据维度、分簇大小等先验知识在实用中很难满足,上述参数的取值偏差对数据流的聚类性能产生极大的影响。对此设计一种基于自适应微簇的任意形状进化数据流聚类算法。设计递归的微簇半径更新机制,自适应地搜索微簇半径的局部最优值。采用最优路径森林组织宏簇的完全图,将能量值最高的微簇作为最优路径树的根节点,根据最优路径将新到达的数据分类。基于合成数据集和真实数据集均进行了仿真实验,结果表明该算法实现了较高的聚类准确率。 展开更多
关键词 进化数据流 概念漂移 任意形状聚类 递归模型 最优路径森林
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利用SSO加速最佳路径森林聚类的网络入侵检测 被引量：5
7
作者 文华 王斐玉 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期34-40,共7页
针对网络入侵检测系统中的一般聚类算法速度较慢和精度较低的问题,提出了一种基于简化群优化的最优路径森林聚类算法(SSO-OFC).首先,将数据集解析为图,将其节点作为样本;然后,将每个样本连接到其给定特征空间中的k-近邻,图的节点由它们... 针对网络入侵检测系统中的一般聚类算法速度较慢和精度较低的问题,提出了一种基于简化群优化的最优路径森林聚类算法(SSO-OFC).首先,将数据集解析为图,将其节点作为样本;然后,将每个样本连接到其给定特征空间中的k-近邻,图的节点由它们的概率密度函数(pdf)值加权得到;最后,通过样本及k-近邻之间的距离计算得到pdf值.提出的算法主要贡献是快速估计最佳k值,并将最优路径森林聚类应用于网络入侵检测.在5个公开的数据集上进行实验.结果表明,SSO-OFC的精度非常稳定,除了KddCup数据集,其他数据集上的精度都在95%以上,相比基于数据聚类的SSO和自组织映射更加稳定有效. 展开更多
关键词 网络入侵检测 最优路径森林聚类 简化群优化 概率密度函数 最佳k值
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煤层底板突水预测的PCA-OPF模型 被引量：3
8
作者 江泽华 袁志刚 +1 位作者 谢东海 邵耀华 《矿业工程研究》 2021年第1期49-54,共6页
矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗... 矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗透系数、底板含水层总厚度、承压含水层水压作为底板突水预测的因子,利用主成分分析(PCA)将样本的7个因子降维为3个主成分,进一步简化数据结构和提高预测速度.利用最优路径森林算法(OPF)对降维后的30个样本数据进行训练和预测,并与实际情况进行对比.结果表明:基于PCA-OPF模型得到的测试集中6个样本的预测结果与实际情况相符,为煤层底板突水预测提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 主成分分析 最优路径森林算法 煤层底板突水 预测模型
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最优路径森林算法原理及其相关反馈应用
9
作者 李宏林 朱建彬 徐梦迪 《海峡科学》 2020年第6期50-54,67,共6页
最优路径森林是一种基于完全图的半监督分类算法,具有精度高、实时响应快、初始标记样本需求不大及迭代自优化等优点,可部署于机器分类及相关反馈等应用。该文通过对算法原理、实现流程及其在服装检索与人脸生成领域的两个相关反馈实例... 最优路径森林是一种基于完全图的半监督分类算法,具有精度高、实时响应快、初始标记样本需求不大及迭代自优化等优点,可部署于机器分类及相关反馈等应用。该文通过对算法原理、实现流程及其在服装检索与人脸生成领域的两个相关反馈实例应用进行剖析,为其他用户复现该算法并部署于其他领域提供借鉴。 展开更多
关键词 最优路径森林算法 分类 相关反馈 服装检索 人脸生成
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网球视频中基于OPF聚类的球体检测方法
10
作者 贺涛 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第4期115-118,共4页
针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案.首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声.然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频... 针对网球视频中网球的检测和跟踪问题,提出了一种基于最优路径森林(OPF)聚类的球体跟踪方案.首先,对输入的不稳定视频进行稳定化处理,以消除视频中的抖动和噪声.然后,将黄色平面强度特征和相位四元数傅里叶变换特征作为球体特征,从视频帧中分离出候选目标.最后,利用OPF聚类从球体候选目标中分类出真实目标,获得球体实际位置,从而绘制出球体运动轨迹.实验结果表明,该方法能够从视频帧中准确检测出网球,具有较高的精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 网球视频 网球检测 稳定化处理 特征提取 最优路径森林聚类
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