基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究 被引量：3

1

作者 刘姜 郭景武 +2 位作者 付子峰 刘春堂 李龙云 《自动化应用》 2020年第9期52-53,共2页

目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高。为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究。以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络。设计... 目前常用电力杆塔图像智能识别算法受到收敛速度影响,其识别耗时较长且误差率较高。为此,提出基于卷积神经网络的电力杆塔图像智能识别算法研究。以卷积神经网络技术为基础,通过提取电力杆塔原始图像特征,选择多区域图像最优网络。设计实验,通过将研究算法与常用算法进行对比,证明研究的有效性。 展开更多

关键词 卷积神经网络 智能识别 电力杆塔 算法 最优网络

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智能网络下船舶海上物流路径规划及最优网络构建 被引量：2

2

作者 郭延娜 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第22期211-213,共3页

在当前的经济发展总体形势下,物流信息化的格局呈现出复杂化的趋势。物流信息化的发展会给物流事业带来了诸多的便利,特别是海上物流,由于信息技术应用的复杂性,就要对物流的路径进行合理规划,按照相应的准则对物流的路径进行规划,将有... 在当前的经济发展总体形势下,物流信息化的格局呈现出复杂化的趋势。物流信息化的发展会给物流事业带来了诸多的便利,特别是海上物流,由于信息技术应用的复杂性,就要对物流的路径进行合理规划,按照相应的准则对物流的路径进行规划,将有关信息收集起来,并进行全方位的重构,实现智能化控制。本文针对智能网络下船舶海上物流路径规划及最优网络构建展开研究。 展开更多

关键词 智能网络 海上物流 路径规划 最优网络

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基于效用理论的异构无线网络选择 被引量：1

3

作者 周健 王华胜 张琳琳 《无线电通信技术》 2015年第5期19-20,40,共3页

在未来的异构无线网络环境中,为满足数据业务的需求,移动用户总希望能够接入最适合的网络。针对将实际测量的指标值归一化后作为决策值中存在的问题,提出了将效用理论应用到多指标算法中,设计了指标在不同业务、终端状态、用户类型下的... 在未来的异构无线网络环境中,为满足数据业务的需求,移动用户总希望能够接入最适合的网络。针对将实际测量的指标值归一化后作为决策值中存在的问题,提出了将效用理论应用到多指标算法中,设计了指标在不同业务、终端状态、用户类型下的效用函数,并用指标效用替代归一化测量值作为决策值计算备选网络的总效用,最后根据总效用值的比较来选择最优网络。仿真表明,此算法能够更好地反映用户的需求,帮助用户选择适合的网络。 展开更多

关键词 异构无线网络 效用函数 最优网络

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基于物联网的物流路径规划及最优网络构建

4

作者 王凯定 姜景琨 《产业创新研究》 2021年第8期8-10,共3页

目前的物流路径网络构建,对出现的频繁路径裁剪不足,导致构建的路径中存在大量的重复路径,影响配送资源的利用率。因此,本文提出基于物联网的物流路径规划及最优网络构建研究。首先利用离散量子粒子群算法来建立物流路径的规划算法,其... 目前的物流路径网络构建,对出现的频繁路径裁剪不足,导致构建的路径中存在大量的重复路径,影响配送资源的利用率。因此,本文提出基于物联网的物流路径规划及最优网络构建研究。首先利用离散量子粒子群算法来建立物流路径的规划算法,其次根据物联网的特性,给定空间区域的路径分布,最后根据Apriori特性裁剪其中的频繁路径,并得出物流路径的最优网络。实验结果证明,设计的物流路径网络构建方法构建的路径重复路径率较小,同时对配送资源的利用率较高,证明了设计方法的可行性。 展开更多

关键词 物流路径 物联网 粒子群算法 最优网络

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一类层次环网络的构造及路由算法 被引量：14

5

作者 刘方爱 刘志勇 乔香珍 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1397-1404,共8页

讨论了一类层次环网络 HRN的构造方法、拓扑性质和路由策略 .重点讨论了 HRN网络的一个子类 ,即RP(P,k1 ,k2 )网络 ,分析了其拓扑性质 ,并和 2 D Torus,3D Torus,Hypercube和 De Bruijn Graph等拓扑结构进行了分析比较 .结果表明 ,RP(P,... 讨论了一类层次环网络 HRN的构造方法、拓扑性质和路由策略 .重点讨论了 HRN网络的一个子类 ,即RP(P,k1 ,k2 )网络 ,分析了其拓扑性质 ,并和 2 D Torus,3D Torus,Hypercube和 De Bruijn Graph等拓扑结构进行了分析比较 .结果表明 ,RP(P,k1 ,k2 )网络的拓扑结构简单 ,路由策略方便 ,是一种实用的互联网络 .接着 ,讨论了RP(P,k1 ,k2 )网络上的路由问题 ,给出了点点路由、Broadcast路由、All- to- all路由和置换路由算法 ,前 3个算法分别需要 k2 / 2 +k1 / 2 +2 ,k2 / 2 +k1 / 2 +2 ,10× k1 × k2 - 4个时间步 ,置换路由需要 4+min{ k2 ,k1 } +(k2 - 1)×(k1 - 1)个路由时间步 .最后 ,提出了两个参数 ,即最优节点分组和最优网络划分 ,用于评价互联网络的效率 ,并据此分析了 RP(P,k1 ,k2 ) ,2 D Torus和 Hypercube网络的性能 . 展开更多

关键词 互联网络 路由算法 最优网络划分 最优节点分组 层次环网络 构造方法 计算机

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风险投资与目标企业创新绩效研究——基于整合社会网络和资源诅咒理论的视角 被引量：3

6

作者 袁媛 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第4期19-26,共8页

企业创新作为经济转型的核心环节,不仅是企业(创新主体)关注的重点,更受资本市场、社会公众乃至国家层面的关注。本文基于社会网络与资源诅咒的整合视角,通过Wind数据库收集新三板企业的PE/VC投资明细数据,形成了2008~2018年658家新三... 企业创新作为经济转型的核心环节,不仅是企业(创新主体)关注的重点,更受资本市场、社会公众乃至国家层面的关注。本文基于社会网络与资源诅咒的整合视角,通过Wind数据库收集新三板企业的PE/VC投资明细数据,形成了2008~2018年658家新三板企业1261条投资观测值面板数据库,采用随机效应模型对研究假设进行验证,结果表明:风险投资的参与能够为目标企业带来社会网络资源,但资源的行业属性差异决定了资源将为目标企业带来的是福音效应还是诅咒效应。风险投资社会网络规模与目标企业的创新绩效之间表现为倒U型关系,存在着最有利于目标企业创新发展的最优规模。风险投资与目标企业之间的行业距离也会影响风险投资参与目标企业的最优网络规模。 展开更多

关键词 风险投资 目标企业 创新绩效 社会网络 资源诅咒 最优网络规模

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用遗传算法模拟复杂最优网络的自然涌现过程

7

作者 李鹏翔 张萌物 席酉民 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期908-912,共5页

为了模拟复杂最优网络从树演化到完备图的整个过程,解决现有邻接节点编码方法只适用于低密度网络,而传统的交叉变异方法又有大量不可行解的问题,提出了基于三角阵的变长基因编码方法和段间交叉、段内变异平衡的交叉变异方法.该编码方法... 为了模拟复杂最优网络从树演化到完备图的整个过程,解决现有邻接节点编码方法只适用于低密度网络,而传统的交叉变异方法又有大量不可行解的问题,提出了基于三角阵的变长基因编码方法和段间交叉、段内变异平衡的交叉变异方法.该编码方法只记录对称邻接矩阵中三角阵的信息,反映了无向网络的所有可能变化,因而编码串长度适中,网络边数不需限制,可以模拟网络从树到完备图的整个演化过程.段间交叉只交换节点一级近邻的连接方式,段内变异平衡对边进行重绕,这既符合遗传算法的要求,又保证了网络的连通性.模拟结果表明,与邻接节点编码和传统交叉变异方法相比,所提方法适用范围更广,收敛速度较快. 展开更多

关键词 遗传算法 复杂最优网络 自然涌现

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微营销的供应链设计与管理

8

作者 石玉英 丁成 《市场研究》 2016年第12期29-31,共3页

微营销正在成为重要的营销方式,本文在分析其特征的基础上,建立了优化模型。该模型加入了时间成本因素,更加符合现代企业微营销对时间性要求高的现实需要,为制订行之有效的营销决策提供了量化指标。

关键词 微营销 供应链 最优网络模型 时间成本

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基于最小生成树及改进遗传算法的含分布式电源配电网孤岛划分方法 被引量：37

9

作者 冯雪平 宋晓辉 +1 位作者 梁英 孟晓丽 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期3470-3478,共9页

为在配电网大规模失电条件下充分发挥分布式电源作用,减小停电损失,基于分布式电源孤岛在线划分的思想,提出了配电网故障后分布式电源孤岛划分的原则,建立了分布式电源孤岛划分的数学模型。提出了孤岛划分算法中无向图的权值整定方法,... 为在配电网大规模失电条件下充分发挥分布式电源作用,减小停电损失,基于分布式电源孤岛在线划分的思想,提出了配电网故障后分布式电源孤岛划分的原则,建立了分布式电源孤岛划分的数学模型。提出了孤岛划分算法中无向图的权值整定方法,在此基础上提出分为2个步骤的孤岛划分方法:第1步为基于Kruskal算法的含分布式电源最优辐射状配电网的生成方法;第2步为基于改进遗传算法的多DG配电网最优孤岛划分方法。基于PG&E69节点系统对负荷权重设置对算法的影响进行了分析,并对各种方法进行了对比验证。结果表明,最优辐射状配电网是进行最优孤岛划分的基础,可缩小解集空间;所提方法相比启发式算法、分支定界法和动态规划法在恢复负荷数量、负荷价值方面具有优越性,可应用于配电网运行控制。 展开更多

关键词 含分布式电源配电网 故障恢复 孤岛运行 最小生成树算法 最优辐射网络 遗传算法

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考虑指标特性的区域电网电能质量评估方法 被引量：7

10

作者 朱明星 张毅恒 +2 位作者 张华赢 吴显 赵誉洲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期150-158,共9页

针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监... 针对传统电能质量评估方法计算量大、忽略电能质量指标关联性、场景性以及短板性的问题,提出了一种基于BWN(best-worst network)-熵权算法的区域电网电能质量综合评估方法。首先根据区域电网特点,构建了电能质量评估体系;其次依据各监测点下主要负荷类型,利用BWN算法得到不同场景下各指标的主观权重,综合熵权法计算结果得到各指标的组合权重;再考虑实际工程应用中的电能质量指标存在短板效应,对电能质量监测点数据进行归一化和修正处理后再计算评估值,并采用特征值法从时空维度完成了区域电网的电能质量综合评估;最后通过对实测数据的分析,验证了本文所提方法较传统方法降低了计算量、考虑了指标特性的同时,可以合理有效地评估各监测点以及整个区域电网的电能质量。 展开更多

关键词 电能质量评估 指标特性 最优最劣网络算法 熵权法 短板效应 特征值法

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基于4种典型神经网络识别路面不平度的研究 被引量：7

11

作者 李杰 郭文翠 +1 位作者 赵旗 谷盛丰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期100-107,共8页

为识别路面不平度,对4种典型神经网络及其应用选择、输入方案优化和评价指标进行研究,提出4种典型神经网络输入选择和输入组合优化的解决方案。建立了汽车系统振动的4自由度平面模型,通过仿真获得神经网络的输入和输出。采用正交试验设... 为识别路面不平度,对4种典型神经网络及其应用选择、输入方案优化和评价指标进行研究,提出4种典型神经网络输入选择和输入组合优化的解决方案。建立了汽车系统振动的4自由度平面模型,通过仿真获得神经网络的输入和输出。采用正交试验设计确定了每种神经网络的32个输入方案,在常用的B级路面和车速60 km/h下得到每种神经网络输入方案的评价指标,通过方差分析选出每种神经网络的最优输入方案和4种典型神经网络中的最优神经网络。研究结果表明,4种典型神经网络中,NARX神经网络是识别路面不平度的最优神经网络,其最优输入方案的相关系数和均方根误差分别为96.75%和0.003 3。 展开更多

关键词 路面不平度识别 典型神经网络 最优神经网络 输入方案优化

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基于分数阶最优控制网络的复杂勘探随机噪声消减方法

12

作者 杨文博 盖永浩 +1 位作者 张文祥 邓聪 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期214-222,共9页

在实际勘探记录处理过程中,复杂随机噪声的出现严重影响了有效反射信息的提取,并对资料后续处理带来了不利影响。随着非常规油气资源开发,对勘探记录质量提出了更高的要求,常规方法在处理能力方面需要持续提升。为了解决复杂噪声消减问... 在实际勘探记录处理过程中,复杂随机噪声的出现严重影响了有效反射信息的提取,并对资料后续处理带来了不利影响。随着非常规油气资源开发,对勘探记录质量提出了更高的要求,常规方法在处理能力方面需要持续提升。为了解决复杂噪声消减问题,笔者将最优控制网络引入随机噪声消减领域。与传统的单一尺度消噪网络不同,FOC-NET具有分层结构,能够利用不同尺度信息并结合信息融合处理实现地震勘探数据潜在特征的高精度提取,克服了传统去噪网络单一尺度信息提取造成的有效特征损失问题。同时,在面对低信噪比勘探记录和弱反射同相轴时,多尺度特征交互方式同样可以有效提高噪声压制和信号恢复能力。合成记录和实际数据处理结果均表明,即使在低信噪比条件下,FOC-NET仍能有效地抑制随机噪声并准确重构出有效反射信息,极大提升勘探资料的质量。 展开更多

关键词 地震勘探 随机噪声消减 低信噪比 卷积神经网络 最优控制网络 分数阶

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网络图绘制的一种新的算法 被引量：2

13

作者 邹庆云 《中国管理科学》 CSSCI 1994年第3期51-56,共6页

本文讨论最优箭线网络绘制中虚工序处理的一般规则并提出确定全部引向某一工序的虚工序法则和工序节点编号法则，然后给出利用这些法则和二叉树分解的表示方法实现最优箭线网络图工序关系数字化处理的新的算法。

关键词 最优箭线网络图 虚工序 差集 二叉树 数字化处理

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基于航迹预测的着舰指挥决策算法 被引量：2

14

作者 张雯 张强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期181-188,共8页

为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建... 为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立,并针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。 展开更多

关键词 指挥决策 着舰 航迹预测 预测精度 决策准确度 属性相关 最优线性网络集成

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几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例 被引量：2

15

作者 孙红 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1996年第5期10-13,共4页

几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例孙红（北京煤炭管理干部学院经管系，１０００２４）ＩｍｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｓａｎｄＥｘａｍｐｌｅｓｏｆＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＤｒａｗｉｎｇＯｐｔｉｍａｌＡｒｒｏｗＮｅｔｗｏｒｋＧｒａ... 几种最优箭线网络图绘制方法的缺陷与示例孙红（北京煤炭管理干部学院经管系，１０００２４）ＩｍｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｓａｎｄＥｘａｍｐｌｅｓｏｆＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＤｒａｗｉｎｇＯｐｔｉｍａｌＡｒｒｏｗＮｅｔｗｏｒｋＧｒａｐｈ￥ＳｕｎＨｏｎｇ（Ｂｅｉｊｉｎ... 展开更多

关键词 最优箭线网络图 箭线网络图 绘制 缺陷

全文增补中

最优线性网络编码的分布式构造方法 被引量：1

16

作者 蒲保兴 杨路明 王伟平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2761-2766,2772,共7页

针对单源组播网络,在合理的假设条件下,提出了最优线性网络编码(在吞吐率最大的前提下编码代价最小)的分布式构造方法。首先对线性网络编码的机理进行分析,得出了不同组播率下编码方案间的内在联系,导出了一个在线测试组播容量的策略;... 针对单源组播网络,在合理的假设条件下,提出了最优线性网络编码(在吞吐率最大的前提下编码代价最小)的分布式构造方法。首先对线性网络编码的机理进行分析,得出了不同组播率下编码方案间的内在联系,导出了一个在线测试组播容量的策略;提出的方法以遗传算法为搜索引擎,结合随机线性网络编码,嵌入了在线测试组播容量的策略。通过合理地设计编码系数的生成规则和进化策略,在获得最大吞吐率前提下达到最小编码信道数的同时,构造出相应的编码方案,且编码系数保存在各节点中,从而可以采用确定性网络编码数据传输策略传输数据。仿真结果表明提出的方法是有效的。 展开更多

关键词 单源组播 随机线性网络编码 分布式遗传算法 最优线性网络编码

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基于最优神经网络的电路测试方法研究

17

作者 潘中良 张光昭 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期29-33,共5页

在数字电路最优神经网络模型的基础上,研究基于该模型的电路测试生成方法.首先获得了多输入基本门电路的最优神经网络能量函数的一般表达式,然后对这种测试方法的原理、实现步骤、以及加速测试的措施等进行了详细研究.结果表明以最优神... 在数字电路最优神经网络模型的基础上,研究基于该模型的电路测试生成方法.首先获得了多输入基本门电路的最优神经网络能量函数的一般表达式,然后对这种测试方法的原理、实现步骤、以及加速测试的措施等进行了详细研究.结果表明以最优神经网络模型为基础的电路测试方法在测试生成的速度方面快于其它类似方法,如基于Hopfield神经网络的电路测试生成,具有较好的应用潜力. 展开更多

关键词 数字电路 最优神经网络 能量函数 电路测试法

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基于高斯估算的多智能体最优覆盖控制网络研究

18

作者 李晶 《无线互联科技》 2020年第21期18-19,共2页

文章主要介绍了多智能体最优覆盖控制的实质就是多智能体在目标区域内的最优分布,提出了一种基于高斯估计的最优覆盖控制网络并通过推导证明其是可实现的,即根据多智能体覆盖网络的相互采样信息,利用高斯估算对目标区域内相应的敏感度... 文章主要介绍了多智能体最优覆盖控制的实质就是多智能体在目标区域内的最优分布,提出了一种基于高斯估计的最优覆盖控制网络并通过推导证明其是可实现的,即根据多智能体覆盖网络的相互采样信息,利用高斯估算对目标区域内相应的敏感度进行计算,最终求得多智能体在控制覆盖网络的最优位置。 展开更多

关键词 多智能体 高斯估计算法 最优覆盖控制网络

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绘制最优箭线网络图的树形分层法

19

作者 陈宇 《怀化学院学报》 2004年第5期13-16,共4页

根据工序表对各工序进行分析 ,将各工序间的逻辑关系以工序树的形式表现出来 ,又以工序树为工具准确地指明了虚工序存在的位置及方向 。

关键词 端点工序 工序树 虚工序 分层绘制 树形分层法 最优箭线网络图

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