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基于最优综合子空间串的雷达目标识别
被引量:
2
1
作者
周代英
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1270-1274,共5页
雷达目标一维距离像识别中,一维距离像样本集的分布常呈现出明显的非线性结构,预先给定模区大小的传统综合子空间串方法的识别性能会下降。为此,本文提出一种最优综合子空间串方法,该方法中不用预先确定模区大小,而在最大似然准则下将...
雷达目标一维距离像识别中,一维距离像样本集的分布常呈现出明显的非线性结构,预先给定模区大小的传统综合子空间串方法的识别性能会下降。为此,本文提出一种最优综合子空间串方法,该方法中不用预先确定模区大小,而在最大似然准则下将训练一维距离像样本集划分为多个模区,然后在每一模区建立综合子空间以提取目标特征,从而能更好地表征样本集中一维距离像分布的这种非线性结构,提高对目标的识别性能。对3种实测飞机目标的实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
雷达目标识别
一维距离像
最优
综合
子
空间
串
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职称材料
题名
基于最优综合子空间串的雷达目标识别
被引量:
2
1
作者
周代英
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1270-1274,共5页
文摘
雷达目标一维距离像识别中,一维距离像样本集的分布常呈现出明显的非线性结构,预先给定模区大小的传统综合子空间串方法的识别性能会下降。为此,本文提出一种最优综合子空间串方法,该方法中不用预先确定模区大小,而在最大似然准则下将训练一维距离像样本集划分为多个模区,然后在每一模区建立综合子空间以提取目标特征,从而能更好地表征样本集中一维距离像分布的这种非线性结构,提高对目标的识别性能。对3种实测飞机目标的实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
雷达目标识别
一维距离像
最优
综合
子
空间
串
Keywords
radar target recognition
range profile
optimal mixture subspace ensemble
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于最优综合子空间串的雷达目标识别
周代英
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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