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一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法 被引量:13
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作者 刘燕兵 邵妍 +2 位作者 王勇 刘庆云 郭莉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1159-1169,共11页
对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该... 对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境. 展开更多
关键词 多模式串匹配 URL过滤 最优窗口选择 模式串分组规约 信息安全 网络安全
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