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题名相似度距离耦合角度径向变换的图像配准算法
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作者
杜刚
张善文
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机构
西京学院
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第19期173-180,共8页
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基金
国家自然科学基金(61473237)
陕西省自然科学基础研究计划(2014JM2-6096)
陕西省教育厅自然科学研究项目(2013JK887)
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文摘
目的为了解决当前图像配准算法因利用l1距离或l2距离相似度测量手段来完成图像特征点匹配,使其忽略了相位信息,难以有效消除高斯噪声的影响,使其配准精度与效率不佳不足的问题。方法提出最优相似度距离耦合角度径向变换的抗噪图像配准算法。首先引入角度径向变换,以降低算法复杂度,快速提取图像的特征点。然后联合图像的幅度和相位信息,基于欧式距离测度,定义最优相似度距离测量模型,通过求解其全局最小值,对特征点完成匹配,提高算法的抗噪性能。最后将图像分割为内点与外点,择取6个内点,通过计算其变换矩的几何配准误差,改进随机样本一致策略,对匹配进行提纯,消除误配。结果仿真实验结果显示,与当前基于l1距离或l2距离相似度测量的图像配准技术相比,该算法具有更强的抗高斯噪声性能和更高的匹配精度,且算法时耗最短。结论所提算法能够精确完成图像特征配准。
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关键词
图像配准
角度径向变换
最优相似度距离
配准误差
随机样本一致策略
相位信息
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Keywords
image registration
radial angle transformation
optimal similarity distance
registration error
consistent strategy of random samples
phase information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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