变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究 被引量：16

1

作者 王福林 张晋国 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1996年第10期49-52,共4页

在现有文献研究的基础上，对变权组合预测模型中最优权系数估计问题又作了进一步探讨，给出了两种估计方法。

关键词 预测模型 最优权系数 组合预测

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地震波场模拟中的褶积微分算子法 被引量：18

2

作者 戴志阳 孙建国 查显杰 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期520-524,共5页

褶积微分算子是将偏导数算子的带限傅氏谱进行反傅氏变换得到的,具有对称或反对称和衰减速度快的特点。根据频谱分析理论,选用序列在结束时能光滑趋于零的截断窗口将褶积算子截断,结合考虑微分算子守恒定律,将褶积算子中心值进行修正,... 褶积微分算子是将偏导数算子的带限傅氏谱进行反傅氏变换得到的,具有对称或反对称和衰减速度快的特点。根据频谱分析理论,选用序列在结束时能光滑趋于零的截断窗口将褶积算子截断,结合考虑微分算子守恒定律,将褶积算子中心值进行修正,得到适合于波场模拟的最优权系数。给出用褶积微分算子模拟声波波场的实现途径与实例。理论分析与模型试算证明了褶积微分算子法的正确性与有效性。 展开更多

关键词 波场模拟 褶积微分算子 傅氏变换 最优权系数

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基于最优权系数的风电功率组合预测方法 被引量：4

3

作者 陈道君 李磊 +1 位作者 杨楠 林燕贞 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第4期99-105,125,共8页

风电功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于最优权系数的风电功率短期预测组合方法,该方法将ARIMA时间序列、BP神经网络、RBF神经网络和支持向量回归机这4种单一预测模型进行综合,并根据预测误差信息矩... 风电功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于最优权系数的风电功率短期预测组合方法,该方法将ARIMA时间序列、BP神经网络、RBF神经网络和支持向量回归机这4种单一预测模型进行综合,并根据预测误差信息矩阵,以误差平方和最小为原则得到组合预测模型中的最优权系数,以此构成组合预测模型,该模型能够有效地综合各单一预测模型的优势,降低预测风险。仿真实例表明:所提组合预测模型预测精度高,能够方便快速地确定最优权重系数值,降低预测误差。 展开更多

关键词 风电功率 组合预测 最优权系数 误差信息矩阵

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变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究 被引量：2

4

作者 王福林 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1996年第4期244-245,共2页

在现有文献研究的基础上,对变权组合预测模型中最优权系数估计问题又作了进一步探讨,给出了两种计算方法,即线性规划法和非线性规划法。

关键词 变权组合 预测模型 最优权系数 线性规划法

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最优加权随机汇池网络的估计性能研究 被引量：3

5

作者 景文腾 韩博 +2 位作者 耿金花 许丽艳 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第3期89-93,共5页

利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在... 利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。 展开更多

关键词 随机汇池网络 最优权系数 参数估计 噪声优化 均方误差

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一种改进的图像噪声滤波器的设计 被引量：1

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作者 王洋 彭海云 《微计算机信息》 2010年第1期209-210,208,共3页

针对用遗传算法优化L滤波的权系数时必须用到原始图像和计算量大的问题,依据中心极限定理改进去除图像噪声滤波器,通过在图像上交互式的选择感兴趣区域估计混合噪声模型,并把该混合噪声模型添加到一幅较小的测试图像上,重建退化过程,然... 针对用遗传算法优化L滤波的权系数时必须用到原始图像和计算量大的问题,依据中心极限定理改进去除图像噪声滤波器,通过在图像上交互式的选择感兴趣区域估计混合噪声模型,并把该混合噪声模型添加到一幅较小的测试图像上,重建退化过程,然后以测试图像为目标,用遗传算法优化L滤波的权系数,并用得到的一组最优权系数结合图像的边缘信息对图像进行L滤波。仿真实验表明用该滤波器滤除图像混合噪声能得到令人满意的结果。 展开更多

关键词 高斯噪声 最优权系数 中心极限定理

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组合预测最优权系数的非线性规划确定方法及其在农气预报上的应用 被引量：1

7

作者 赖格英 《气象与减灾研究》 1995年第S1期16-18,共3页

本文利用非线性规划理论对组合预测最优权系数的确定进行探讨,通过Kuhn—Tucker条件,将原来较复杂的组合预测中确定最优仅系数的二次规划模型转化为较为简单的线性规划模型,并将这一模型投人作物产量预报实例中.

关键词 组合预测 最优权系数 非线性规划 确定方法 应用

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折扣组合预测法研究 被引量：2

8

作者 吕亚芹 《预测》 CSSCI 1999年第5期70-71,共2页

普通最优组合预测向量的确定常以组合预测误差平方和最小或误差绝对值和最小为标准，忽视了近期误差比远期误差重要的事实。本文提出折扣组合预测法确定最优组合预测模型的方法，从而提高了预测尤其是近期预测的精度。

关键词 组合预测 最优权系数向量 折扣预测误差

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基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价 被引量：9

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作者 钟里密 谢全敏 罗忆 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期56-61,共6页

针对隧道围岩稳定性评价的模糊性和主观影响问题,建立基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价模型。该模型采用岩石单轴抗压强度、岩体质量指标、完整性系数、体积节理数、声波纵波波速值、地下水渗水量作为隧道围岩稳定性评价指标,运... 针对隧道围岩稳定性评价的模糊性和主观影响问题,建立基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价模型。该模型采用岩石单轴抗压强度、岩体质量指标、完整性系数、体积节理数、声波纵波波速值、地下水渗水量作为隧道围岩稳定性评价指标,运用关联函数法、熵权法和改进层次分析法单独计算各个指标的权系数,利用博弈论组合赋权确定所得3个权系数的最优组合权系数,以此计算出待评隧道围岩关于各稳定性等级的加权关联度,根据计算结果判定待评隧道围岩稳定性等级。实例计算表明:运用博弈-可拓理论评价隧道围岩稳定性等级,综合了主客观因素,使评价结果更为合理可靠,为隧道风险控制与安全管理提供了新的依据。 展开更多

关键词 隧道围岩 稳定性评价 可拓理论 博弈论 最优组合权系数

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组合算法在金属切削力预测中的应用 被引量：7

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作者 王清洁 李超 +2 位作者 温强 安峰 原思聪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第12期14-17,共4页

依靠最优权值矩阵,把遗传算法、人工神经网络和灰色理论进行线性相关,构建一种新型的组合算法模型,并运用组合算法建立切削力预测模型。依据三种数学方法分别建立算术平均模型、平方和平均模型和比例平均模型,并利用三种误差分析的方法... 依靠最优权值矩阵,把遗传算法、人工神经网络和灰色理论进行线性相关,构建一种新型的组合算法模型,并运用组合算法建立切削力预测模型。依据三种数学方法分别建立算术平均模型、平方和平均模型和比例平均模型,并利用三种误差分析的方法对几种预测方法进行分析,结果表明,组合算术平均预测模型更加贴近于实际情况,有较高的准确性和稳定性,为切削加工过程中切削参数的选择提供理论依据。 展开更多

关键词 组合预测 切削力 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 最优权值系数

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面向多普勒后STAP的基于先验知识训练样本选取方法 被引量：1

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作者 李虎 谢文冲 +1 位作者 熊元燚 侯铭 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第1期8-14,共7页

针对非均匀杂波环境中有效训练样本数严重不足的问题,提出一种面向多普勒后空时自适应处理(STAP)的基于先验知识的训练样本选取方法,给出了基于相邻距离-多普勒(RD)单元的地貌特征的最优权值系数选取准则.该方法联合相邻多个多普勒通道... 针对非均匀杂波环境中有效训练样本数严重不足的问题,提出一种面向多普勒后空时自适应处理(STAP)的基于先验知识的训练样本选取方法,给出了基于相邻距离-多普勒(RD)单元的地貌特征的最优权值系数选取准则.该方法联合相邻多个多普勒通道作为样本筛选的整体,通过相邻RD单元加权的方式,突出相邻多普勒通道在样本选取时参与决策的影响程度,然后基于加权归一化向量构建欧氏距离测度,实现对均匀训练样本的有效选取.仿真结果验证了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 先验知识 训练样本选取 空时自适应处理 最优权值系数

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基于组合算法的金属铣削毛刺预测 被引量：1

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作者 原思聪 李超 +2 位作者 安峰 张琛 王蓉 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期39-43,共5页

利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测... 利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测误差评价指标,即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标,对各模型的预测结果进行分析计算.结果表明,组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合,具有较高的精度和稳定性,对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值. 展开更多

关键词 毛刺 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 最优权值系数 组合预测

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