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基于排队论的全员核酸检测点优化设置
被引量:
2
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作者
凌婷婷
丁伯伦
段双双
《太原学院学报(自然科学版)》
2022年第1期65-68,共4页
为解决居民参与全员核酸检测时因排队时间过长引发不满以及排队人数众多从而增加新冠病毒传染率等问题,根据对全员核酸检测过程中随机动态特征的研究,运用M/M/c排队模型,构建基于排队论的全员核酸检测点优化设置模型,以扬州主城区全员...
为解决居民参与全员核酸检测时因排队时间过长引发不满以及排队人数众多从而增加新冠病毒传染率等问题,根据对全员核酸检测过程中随机动态特征的研究,运用M/M/c排队模型,构建基于排队论的全员核酸检测点优化设置模型,以扬州主城区全员核酸检测为例,通过控制平均等待队长和平均等待时间,分别得到检测点窗口数为2和3时的最优服务强度及最优日容量,并结合主城区人口分布情况,得到全员核酸检测点优化设置的合理方案。
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关键词
排队模型
核酸检测点
最优
服务
强度
日容量
排队优化设置
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职称材料
题名
基于排队论的全员核酸检测点优化设置
被引量:
2
1
作者
凌婷婷
丁伯伦
段双双
机构
扬州工业职业技术学院基础科学部
安徽信息工程学院通识教育与外国语学院
出处
《太原学院学报(自然科学版)》
2022年第1期65-68,共4页
基金
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1297)。
文摘
为解决居民参与全员核酸检测时因排队时间过长引发不满以及排队人数众多从而增加新冠病毒传染率等问题,根据对全员核酸检测过程中随机动态特征的研究,运用M/M/c排队模型,构建基于排队论的全员核酸检测点优化设置模型,以扬州主城区全员核酸检测为例,通过控制平均等待队长和平均等待时间,分别得到检测点窗口数为2和3时的最优服务强度及最优日容量,并结合主城区人口分布情况,得到全员核酸检测点优化设置的合理方案。
关键词
排队模型
核酸检测点
最优
服务
强度
日容量
排队优化设置
Keywords
queuing model
testing sites for nucleic acid tests of the entire people
optimal service intensity
daily capacity
optimal setting for queuing
分类号
O226 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于排队论的全员核酸检测点优化设置
凌婷婷
丁伯伦
段双双
《太原学院学报(自然科学版)》
2022
2
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