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一种融合情感规则与机器学习的情感分类方法
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作者 宛艳萍 孟竹 +2 位作者 唐家明 谷佳真 张芳 《高师理科学刊》 2020年第6期31-35,共5页
针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联... 针对评论型长文本的情感倾向性问题,提出了一种融合情感规则与机器学习的分类方法.基于情感规则得出评论的情感得分,该方法将文本分解为一组子句,以词汇为基本颗粒进行分数计算,得出最佳位置权重系数.同时,不同类型句式共归纳出4类关联词与之对应.将所得权重系数与关联词得分相结合,总结出情感计算公式.然后将所得情感得分作为特征融合到机器学习分类器的输入矩阵中,构造最优情感分类器.实验所得最优分类器准确率为0.979,高于同类算法. 展开更多
关键词 情感倾向性 情感规则 权重调优 关联词 特征融合 最优情感分类器
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