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基于数据驱动的货源精准投放研究——以烟草行业为例 被引量：4
1
作者 刘蕊 翟耀 +2 位作者 王烨楠 李豪杰 张琰 《商场现代化》 2022年第13期32-34,共3页
本文从云POS系统中选取一类烟购销比、条包比和主销规格库存集中度三个指标,构建客户经营状态识别模型,将零售客户分为“快销广需型”、“囤货保档型”和“最优库存状态”等“8+1”种类型。在客户分档基础上,结合客户识别模型,采用“档... 本文从云POS系统中选取一类烟购销比、条包比和主销规格库存集中度三个指标,构建客户经营状态识别模型,将零售客户分为“快销广需型”、“囤货保档型”和“最优库存状态”等“8+1”种类型。在客户分档基础上,结合客户识别模型,采用“档位+状态”的方式,从总量、频次和品规三方面进行调整货源投放。 展开更多
关键词 数据驱动 精准投放 最优库存状态 经营状态
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