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利用小波去噪进行步态加速度信号预处理 被引量:4
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作者 谢政宇 刘学广 +4 位作者 张巩 吴牧云 闫明 张二宝 谭鉴 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1956-1962,共7页
针对步态识别方法中加速度信号的去噪问题,提出了一种利用复合评价指标及小波熵进行步态加速度信号小波去噪的参数优选方法。均方根误差和平滑度的变化率随小波分解层数的增加表现出单调性和负相关性,根据该特性使用改进熵权法构建了一... 针对步态识别方法中加速度信号的去噪问题,提出了一种利用复合评价指标及小波熵进行步态加速度信号小波去噪的参数优选方法。均方根误差和平滑度的变化率随小波分解层数的增加表现出单调性和负相关性,根据该特性使用改进熵权法构建了一种复合评价指标,通过构建的复合评价指标确定不同小波基处理步态信号时的最优分解层数,根据步态信号小波分解后低频系数的小波熵大小来确定每一分解层次的最优小波基。实验结果表明,所提方法确定的小波去噪方案可以满足步态信号研究的滤波要求。 展开更多
关键词 改进熵权法 复合评价指标 判别函数法 最优波基选取
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