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具有最优学习率的RBF神经网络及其应用
被引量：
48
1
作者
卫敏
余乐安
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第4期50-57,共8页
传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有...
传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有最优学习率的RBF神经网络能够在保证网络稳定学习的同时兼顾网络的收敛速度.为了检验具有动态最优学习率的RBF神经网络的预测效果,对沪深300指数波动率进行了预测实验.实验结果表明,具有动态最优学习率的RBF神经网络比传统的固定学习率的RBF神经网络有着更快的收敛速度,同时也避免了人为选定学习率的不便.
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关键词
RBF神经网络
最优
学习
率
梯度下降法
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职称材料
基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估
被引量：
5
2
作者
陈侠
刘子龙
梁红利
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期424-432,共9页
针对空战中目标威胁评估系统非线性、评估难度大且富含不确定信息的问题,研究了基于遗传算法优化模糊递归小波神经网络(single-hidden-layer fuzzy recurrent wavelet neural network optimized by genetic algorithm,GA-SLFRWNN)的目...
针对空战中目标威胁评估系统非线性、评估难度大且富含不确定信息的问题,研究了基于遗传算法优化模糊递归小波神经网络(single-hidden-layer fuzzy recurrent wavelet neural network optimized by genetic algorithm,GA-SLFRWNN)的目标威胁评估方法。首先通过分析威胁评估的影响因素及其信息的模糊性,将RWNN嵌入FNN的后件部分,以实现增强自学习能力的目的,然后采用GA对模型初始参数进行优化选取,并提出了基于李雅普诺夫理论的最优学习率。仿真实验表明:相比于FNN和FRWNN,该算法提高了系统的稳定性,加快了收敛速度,增强了预测精度。
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关键词
目标威胁评估
模糊神经网络
模糊递归小波神经网络
遗传算法
最优
学习
率
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职称材料
基于优化RBF神经网络的电力负荷预测研究
被引量：
3
3
作者
孙崧
高智勇
《电气应用》
2015年第10期148-152,共5页
针对传统方法无法对现代电力系统负荷非线性模型进行有效预测的问题,提出采用RBF神经网络来实现电力负荷预测。在经典RBF神经网络的基础上,提出采用K交叉验证方法对网络结构进行优化并且给出了网络最优学习率的自应调整策略;在建模过程...
针对传统方法无法对现代电力系统负荷非线性模型进行有效预测的问题,提出采用RBF神经网络来实现电力负荷预测。在经典RBF神经网络的基础上,提出采用K交叉验证方法对网络结构进行优化并且给出了网络最优学习率的自应调整策略;在建模过程中,不仅利用以往的历史数据,而且充分考虑天气、政策等因素的影响,并根据预测周期的不同,合理分配了权重。试验结果表明,优化后的RBF神经网络性能更优,对于电力负荷的预测结果准确度更高,为电力负荷预测提供了一条有效途径。
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关键词
电力负荷预测
神经网络
径向基函数
交叉验证
最优
学习
率
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职称材料
BP神经网络算法的改进及其应用
被引量：
2
4
作者
刘桂莲
王福林
索瑞霞
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2010年第2期170-173,共4页
根据BP算法的基本原理,分析指出了BP算法存在着收敛慢、接近最优时易产生波动和振荡现象的原因。在此基础上,通过进一步研究,提出了一种新的改进BP算法。改进后的BP算法不仅运算速度有所提高,而且在一定程度上克服了易产生波动和振荡现...
根据BP算法的基本原理,分析指出了BP算法存在着收敛慢、接近最优时易产生波动和振荡现象的原因。在此基础上,通过进一步研究,提出了一种新的改进BP算法。改进后的BP算法不仅运算速度有所提高,而且在一定程度上克服了易产生波动和振荡现象的问题。由于改进BP算法的每个权都能找到最优学习率,因此收敛精度得到了提高;并且该算法基本不受初始学习率的影响,因而避免了学习率选取的困难。图1,表3,参4。
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关键词
BP神经网络
最优
学习
率
权值
算法
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职称材料
一种具有动态最优学习率的BP算法
被引量：
10
5
作者
王子才
施云惠
崔明根
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第6期775-776,815,共3页
提出具有动态最优学习率的ＢＰ算法， 动态最优学习率是通过迭代的方式得到的， 这种算法具有运算简单，收敛速度快，精度高特点。仿真结果说明此算法是有效的。
关键词
BP算法
多层前馈神经网络
动态
最优
学习
率
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职称材料
题名
具有最优学习率的RBF神经网络及其应用
被引量：
48
1
作者
卫敏
余乐安
机构
中国科学院数学与系统科学研究院
北京化工大学经济管理学院
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012年第4期50-57,共8页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(71025005)
国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90924024)
文摘
传统固定学习率的RBF神经网络在金融时间序列预测方面已经有比较成功的应用,但网络学习率的选择问题却给传统RBF神经网络的使用带来了不便.利用梯度下降法及优化方法推导出了RBF神经网络的动态最优学习率并将其应用于网络学习算法,具有最优学习率的RBF神经网络能够在保证网络稳定学习的同时兼顾网络的收敛速度.为了检验具有动态最优学习率的RBF神经网络的预测效果,对沪深300指数波动率进行了预测实验.实验结果表明,具有动态最优学习率的RBF神经网络比传统的固定学习率的RBF神经网络有着更快的收敛速度,同时也避免了人为选定学习率的不便.
关键词
RBF神经网络
最优
学习
率
梯度下降法
Keywords
RBF neural networks
dynamic optimum learning rate
gradient descent
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估
被引量：
5
2
作者
陈侠
刘子龙
梁红利
机构
沈阳航空航天大学自动化学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期424-432,共9页
基金
国家自然科学基金(61503255)
航空科学基金(2016ZC54011)
辽宁省自然科学基金(2015020063)资助
文摘
针对空战中目标威胁评估系统非线性、评估难度大且富含不确定信息的问题,研究了基于遗传算法优化模糊递归小波神经网络(single-hidden-layer fuzzy recurrent wavelet neural network optimized by genetic algorithm,GA-SLFRWNN)的目标威胁评估方法。首先通过分析威胁评估的影响因素及其信息的模糊性,将RWNN嵌入FNN的后件部分,以实现增强自学习能力的目的,然后采用GA对模型初始参数进行优化选取,并提出了基于李雅普诺夫理论的最优学习率。仿真实验表明:相比于FNN和FRWNN,该算法提高了系统的稳定性,加快了收敛速度,增强了预测精度。
关键词
目标威胁评估
模糊神经网络
模糊递归小波神经网络
遗传算法
最优
学习
率
Keywords
target threat assessment
fuzzy neural network
fuzzy recurrent wavelet neural network
genetic algorithm
optimal learning rate
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于优化RBF神经网络的电力负荷预测研究
被引量：
3
3
作者
孙崧
高智勇
机构
沈阳工程学院能源与动力学院
国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电气应用》
2015年第10期148-152,共5页
文摘
针对传统方法无法对现代电力系统负荷非线性模型进行有效预测的问题,提出采用RBF神经网络来实现电力负荷预测。在经典RBF神经网络的基础上,提出采用K交叉验证方法对网络结构进行优化并且给出了网络最优学习率的自应调整策略;在建模过程中,不仅利用以往的历史数据,而且充分考虑天气、政策等因素的影响,并根据预测周期的不同,合理分配了权重。试验结果表明,优化后的RBF神经网络性能更优,对于电力负荷的预测结果准确度更高,为电力负荷预测提供了一条有效途径。
关键词
电力负荷预测
神经网络
径向基函数
交叉验证
最优
学习
率
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
BP神经网络算法的改进及其应用
被引量：
2
4
作者
刘桂莲
王福林
索瑞霞
机构
东北农业大学工程学院
出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2010年第2期170-173,共4页
基金
国家"863"专题(2006AA10A310-1)
文摘
根据BP算法的基本原理,分析指出了BP算法存在着收敛慢、接近最优时易产生波动和振荡现象的原因。在此基础上,通过进一步研究,提出了一种新的改进BP算法。改进后的BP算法不仅运算速度有所提高,而且在一定程度上克服了易产生波动和振荡现象的问题。由于改进BP算法的每个权都能找到最优学习率,因此收敛精度得到了提高;并且该算法基本不受初始学习率的影响,因而避免了学习率选取的困难。图1,表3,参4。
关键词
BP神经网络
最优
学习
率
权值
算法
Keywords
BPNN
learning rate
weight
algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种具有动态最优学习率的BP算法
被引量：
10
5
作者
王子才
施云惠
崔明根
机构
哈尔滨工业大学
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第6期775-776,815,共3页
文摘
提出具有动态最优学习率的ＢＰ算法， 动态最优学习率是通过迭代的方式得到的， 这种算法具有运算简单，收敛速度快，精度高特点。仿真结果说明此算法是有效的。
关键词
BP算法
多层前馈神经网络
动态
最优
学习
率
Keywords
back propagation algorithm
Multiplayer
feed forward
neural network
dynamic optimal learn rate
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有最优学习率的RBF神经网络及其应用
卫敏
余乐安
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2012
48
下载PDF
职称材料
2
基于GA-SLFRWNN的空中目标威胁评估
陈侠
刘子龙
梁红利
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
3
基于优化RBF神经网络的电力负荷预测研究
孙崧
高智勇
《电气应用》
2015
3
下载PDF
职称材料
4
BP神经网络算法的改进及其应用
刘桂莲
王福林
索瑞霞
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2010
2
下载PDF
职称材料
5
一种具有动态最优学习率的BP算法
王子才
施云惠
崔明根
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2001
10
下载PDF
职称材料
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