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题名基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法
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作者
高艳
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机构
晋中信息学院大数据学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1262-1267,共6页
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基金
山西省高等学校科技创新项目(2020L0745)。
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文摘
为解决由于传感器网络中节点距离长、部署复杂程度高,导致数据传输不稳定、耗能大的问题,提出了基于分簇算法的传感器网络大数据传输优化方法。结合传感器参数和覆盖范围计算出动态簇头和簇成员间距离,总结出最优动态簇头数量,提高能量利用率。通过最小路径法判定初始节点,计算直接传输及间接传输方式的节点能耗,根据二者对比结果选择耗能最小的传输路径,实现数据传输的优化。仿真分析结果表明,所提方法平均需要26次即可完成80个传感节点数据信息的传输工作,在传输轮数为160时传输节点数量为750,传感器耗能为260 kWh。所提方法耗能更低、传输效率更快,在多个方面优化了大数据传输性能。
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关键词
传感器网络
传输优化
分簇算法
能量利用率
覆盖范围
最优动态簇头数量
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Keywords
sensor network
transmission optimization
clustering algorithm
energy utilization
coverage
optimal number of dynamic cluster heads
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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