基于混合遗传算法的人工神经网络模型及其对有机化合物熔点的预测 被引量：5

1

作者 彭黔荣 杨敏 +2 位作者 石炎福 余华瑞 刘钟祥 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1922-1927,共6页

为了避免BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小的缺陷,采用自适应交叉变异、最优保存的混合遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,从而提出一种新的基于混合遗传算法的神经网络模型.该算法首先对一给定的网络结构,采用混合自适应交叉... 为了避免BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小的缺陷,采用自适应交叉变异、最优保存的混合遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,从而提出一种新的基于混合遗传算法的神经网络模型.该算法首先对一给定的网络结构,采用混合自适应交叉变异和最优保存策略,取各自的长处,用尽可能少的搜索代数找到问题的最优解,从而既防止算法陷入局部最优,又保证算法有较好的平均适应值和最佳的适应值个体.采用上述优化策略的人工神经网络可明显改善收敛的稳定性和收敛速度,并确保网络收敛于全局极小点.人工神经网络运用于物性数据的预测是一个具有潜力和有待开发的领域.运用该模型,根据有机化合物的分子量、临界密度、正常沸点和偶极矩,对其熔点进行预测.预测结果表明:提出的混合遗传算法神经网络优于其他算法神经网络,而且预测结果优于文献上已有的Joback方程和许氏方程的计算值. 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法 自适应交叉变异 最优保存 物性预测 熔点

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一种改进的最优保存遗传算法 被引量：8

2

作者 王秀坤 赫然 张晓峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第5期833-835,共3页

在已有的研究工作基础上,给出了一种改进的最优保存遗传算法,研究了算法的全局收敛性和收敛速度,并给出了收敛性证明.数值实验表明,该算法能够有效的求解全局优化问题.

关键词 遗传算法 最优保存 全局收敛性

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基于遗传算法的波阻抗混合反演 被引量：5

3

作者 赵宪生 严刚峰 吴宁萍 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期32-34,i021,共4页

文章提出采用二进制字符串编码、遗传操作为最优保存策略选择、多点交叉和非均匀变异的遗传算法,将线性反演与遗传优化算法组合用于地震资抖波阻抗反演。即在获得了线性反演的输出序列后,由它作为选择遗传算法初始种群的产生依据,大大... 文章提出采用二进制字符串编码、遗传操作为最优保存策略选择、多点交叉和非均匀变异的遗传算法,将线性反演与遗传优化算法组合用于地震资抖波阻抗反演。即在获得了线性反演的输出序列后,由它作为选择遗传算法初始种群的产生依据,大大缩小了遗传算法的搜索范围。再由遗传算法的寻优操作,得到满足遗传算法反演目标函数的波阻抗序列,用Ackley实验函数,证明了文章中遗传算法的有效性和收敛性,实现了线性反演算法和遗传算法的波阻抗混合反演。通过理论模型与井旁道的试算处理,表明了基于遗传算法波阻抗混合反演的可行性。 展开更多

关键词 遗传算法 混合 遗传优化算法 线性反演 波阻抗反演 策略选择 最优保存 遗传操作 多点交叉 地震资料 输出序列 初始种群 搜索范围 目标函数 反演算法 理论模型 字符串 二进制 非均匀 收敛性 文章 组合

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自适应最优保存的模拟退火遗传算法及应用 被引量：1

4

作者 尉宇 孙德宝 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期46-47,50,共3页

在分析遗传进化的基础上 ,提出了一种自适应最优保存的模拟退火遗传算法 ,自适应地保存最优个体 ,并对其进行模拟退火 .与简单最优保存遗传算法 (MOSGA)进行了性能比较 ,结果表明本算法明显比MOSGA搜索能力更强 ,有极强的跳出局部最优... 在分析遗传进化的基础上 ,提出了一种自适应最优保存的模拟退火遗传算法 ,自适应地保存最优个体 ,并对其进行模拟退火 .与简单最优保存遗传算法 (MOSGA)进行了性能比较 ,结果表明本算法明显比MOSGA搜索能力更强 ,有极强的跳出局部最优的能力 .有效地解决了MOSGA的早熟现象 . 展开更多

关键词 遗传算法 最优保存 模拟退火 自适应 搜索能力 SAMOSGA 测试函数

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自适应最优保存的模拟退火遗传调度算法研究及其应用 被引量：1

5

作者 龙小琼 郁松年 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期64-66,92,共4页

该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,... 该文对调度算法做了简单的介绍。在结合已有的模拟退火算法和遗传算法的基础上,改进了现有的遗传调度算法,自适应地保存最优个体,并对其进行模拟退火。与简单最优保存遗传调度算法进行了比较,结果表明新的算法比原有算法搜索能力更强,在跳出局部最优方面也有改进,有效地解决了原有遗传调度算法的早熟现象。 展开更多

关键词 自适应 遗传调度算法 最优保存 模拟退火 DAG图

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小生境遗传算法在函数优化中的应用 被引量：3

6

作者 周优军 汪灵枝 《柳州师专学报》 2006年第1期107-110,共4页

探讨了基于稳态复制策略的二进制小生境遗传算法,并把其应用于复杂函数优化问题中,通过与基于最优保存策略的基本遗传算法进行比较,说明改进算法可以极大克服遗传算法未成熟收敛问题以及极易陷入局部解问题,提高了算法收敛性能和收敛速度。

关键词 最优保存 小生境 遗传算法 函数优化

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遗传退火算法在软硬件划分中的应用 被引量：4

7

作者 王培东 徐海涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期179-181,共3页

针对基于IP核的软硬件划分组合问题,提出一种改进的自适应最优保存的遗传退火算法。将最优保存遗传算法和模拟退火算法相结合,把循环策略应用到混合算法中,并在变异概率中引入自适应的概率变化,自适应地保存最优个体,有效地解决了这2种... 针对基于IP核的软硬件划分组合问题,提出一种改进的自适应最优保存的遗传退火算法。将最优保存遗传算法和模拟退火算法相结合,把循环策略应用到混合算法中,并在变异概率中引入自适应的概率变化,自适应地保存最优个体,有效地解决了这2种算法的早熟现象和时间问题。仿真实验表明该算法有效地解决了软硬件划分问题,具有较强的搜索和跳出局部最优的能力。 展开更多

关键词 IP核 软硬件划分 遗传算法 模拟退火算法 最优保存

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一种基于对称调和的遗传算法 被引量：4

8

作者 任红民 吴庆标 毕惟红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期24-26,87,共4页

提出了一种基于对称调和的遗传算法。此算法根据遗传进程中各个体适应值的变化情况来有选择性地投放对称调和个体,使种群的多样性得到了较好的保持,从而有效地防止了早熟现象的出现。算法采用最优保存策略来保证全局收敛性。对典型优化... 提出了一种基于对称调和的遗传算法。此算法根据遗传进程中各个体适应值的变化情况来有选择性地投放对称调和个体,使种群的多样性得到了较好的保持,从而有效地防止了早熟现象的出现。算法采用最优保存策略来保证全局收敛性。对典型优化问题在采用与不采用对称调和策略下进行了对比试验,结果表明对称调和策略的有效运用将大大改进遗传算法的性能。 展开更多

关键词 遗传算法 对称调和个体 最优保存 全局优化

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改进的模拟退火遗传算法在地下水管理中的应用 被引量：3

9

作者 李平 卢文喜 靳孟贵 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期9-13,共5页

对于高度非线性、非凸的地下水管理模型,传统优化方法难以找到全局最优解。本文采用模拟退火遗传算法求解地下水管理模型,并从三个方面对算法进行改进:引入小生境技术,采用自适应交叉和变异概率,在选择过程中采用最优保存策略,从而提高... 对于高度非线性、非凸的地下水管理模型,传统优化方法难以找到全局最优解。本文采用模拟退火遗传算法求解地下水管理模型,并从三个方面对算法进行改进:引入小生境技术,采用自适应交叉和变异概率,在选择过程中采用最优保存策略,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度。采用惩罚函数法处理约束条件。用Fortran 90语言编制了计算程序,并通过Schaffer测试函数验证了该算法不仅具有强大的全局寻优能力和局部搜索能力,而且具有较快的收敛速度和较高的优化精度。将该算法应用到某研究区地下水管理中,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 模拟退火遗传算法 地下水管理 小生境 自适应 最优保存 惩罚函数

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一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数优化方法

10

作者 胡觉亮 吴庆标 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第B12期529-534,共6页

遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算... 遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算法相结合,用于求解非线性函数优化问题,提出一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数全局优化方法. 展开更多

关键词 遗传算法 最优保存 自适应 全局优化 非线性

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基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测 被引量：2

11

作者 孔春海 张志涌 《西安邮电学院学报》 2007年第1期71-75,共5页

针对现有的盲均衡遗传算法适应度函数构造复杂,辨识信道结构简单,只能在连续空间搜索的问题,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次规划问题,提出了基于最优保存并行混合... 针对现有的盲均衡遗传算法适应度函数构造复杂,辨识信道结构简单,只能在连续空间搜索的问题,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次规划问题,提出了基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测的方法。本文所用遗传算法的特点是:适应度函数是针对被检测序列直接构造的,编码空间与遗传空间一致,搜索是离散、有限的,最优保存策略保证算法每一步搜索能够保存最佳基因。仿真结果表明,该算法收敛速度快,性能稳定。 展开更多

关键词 直接盲检测 盲辨识 最优保存 并行混合遗传算法

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基于改进遗传算法的飞机定检人员均衡配置

12

作者 马登武 张勇亮 +1 位作者 董大为 阎桂林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2007-2012,共6页

将遗传算法应用于解决飞机定检人员均衡配置问题中。根据均方差指标建立了人员均衡配置模型;采用候选集合策略处理约束条件,保证每个个体都对应有可行解;采用最优保存策略和基于预选择的小生境实现方法对基本遗传算法进行改进,并使用其... 将遗传算法应用于解决飞机定检人员均衡配置问题中。根据均方差指标建立了人员均衡配置模型;采用候选集合策略处理约束条件,保证每个个体都对应有可行解;采用最优保存策略和基于预选择的小生境实现方法对基本遗传算法进行改进,并使用其求解模型。仿真实例结果表明,改进遗传算法克服了基本遗传算法容易"早熟"的不足,均衡配置后人员工作时间均方差减少65.90%。 展开更多

关键词 遗传算法 飞机定检 人员均衡配置模型 候选集合 最优保存 小生境

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引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法

13

作者 李正光 黄明 梁旭 《大连交通大学学报》 CAS 2009年第4期60-63,共4页

提出了一种引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法,该算法根据个体的相异性,给出了个体相异度的概念和相应的计算公式,并设计了一个与进化代数相关的阀值函数,以实现选择性交叉和变异.同时为了克服传统自适应遗传算法在进化过程中... 提出了一种引入个体相异度阀值函数的新自适应遗传算法,该算法根据个体的相异性,给出了个体相异度的概念和相应的计算公式,并设计了一个与进化代数相关的阀值函数,以实现选择性交叉和变异.同时为了克服传统自适应遗传算法在进化过程中停滞不前的缺点,该算法引入非线性函数作为自适应交叉率和变异率计算公式.最后,针对典型车间调度问题,分别对改进算法和其他优化算法的计算结果进行了比较,结果表明新算法更有效. 展开更多

关键词 相异度阀值 个体相异度 最优保存 自适应

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最优保存遗传算法在双摆线齿轮减速器设计中的应用

14

作者 郑建辉 刘有源 裴俊 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第S2期41-42,共2页

针对双摆线齿轮减速器的配齿计算难度较大的特点。对配齿计算问题进行分析建模,应用最优保存策略构造遗传算法并选择合适的编码解码和个体评价方法对其进行求解,同时结合计算实例加以验证,取得了令人满意的结果。

关键词 最优保存 遗传算法 摆线齿轮

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一种基于相异因子的最优保存策略

15

作者 张雷 常敏慧 《微型机与应用》 2011年第9期82-83,86,共3页

提出一种基于相异因子的遗传算法最优保存策略,该策略首先产生与最优个体相异因子较大而目标值相近的个体,然后用该个体依次替换种群中与最劣个体相似因子较大且目标值相近的个体,既保证了种群的多样性,又加快了种群收敛速度,收敛效率... 提出一种基于相异因子的遗传算法最优保存策略,该策略首先产生与最优个体相异因子较大而目标值相近的个体,然后用该个体依次替换种群中与最劣个体相似因子较大且目标值相近的个体,既保证了种群的多样性,又加快了种群收敛速度,收敛效率明显提高。 展开更多

关键词 相异因子 相似因子 海明距离 最优保存 遗传算法

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110kv及其以下的油浸电力变压器的优化设计

16

作者 钱虹凌 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2015年第1期16-19,共4页

变压器的优化设计是变压器设计的核心,根据变压器自身的特征,通常采用遗传算法进行优化。本系统通过采用改进GA的父代参与竞争的最优保存遗传算法进行优化,得到了几乎必然收敛的优化效果。

关键词 110kv 油浸电力变压器 优化设计 GA 父代参与 最优保存

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一种改进的最优保存人机交互遗传算法

17

作者 刘潇 孙强 王秀坤 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第2期168-171,共4页

提出一种改进的最优保存的遗传算法IGABP,通过对个体进行局部改进,并且通过提高交叉、变异操作生成最优解的概率,极大的改进了算法的效率.理论分析和实际应用都证明了算法的有效性.

关键词 最优保存 人机交互 遗传算法 交叉 变异

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一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究 被引量：176

18

作者 刘浩然 赵翠香 +2 位作者 李轩 王艳霞 郭长江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1573-1580,共8页

遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序,平均分成前中后3... 遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序,平均分成前中后3段,按照0.6、0.8、1的比例进行选择;从尾段中随机抽取个体来补足种群由于选择操作而损失的个体;既利用了最优保存策略的全局收敛特性同时也保持了种群的多样性;用改进的遗传算法调整神经网络的权值形成了新的改进遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP);通过与选择算子为适应度比例选择算子的GA-BP网络进行比较,结果表明算法改进后缩短了收敛时间同时减少了运行误差;最后将该改进算法应用于水泥回转窑的故障诊断中,验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 选择算子 神经网络 最优保存策略 故障诊断

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一种新的遗传算法最优保存策略 被引量：28

19

作者 毕惟红 任红民 吴庆标 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期32-35,共4页

提出了一种新的遗传算法最优保存策略,该策略在最优个体保留的基础上,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止早熟现象的出现.对... 提出了一种新的遗传算法最优保存策略,该策略在最优个体保留的基础上,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止早熟现象的出现.对典型优化函数进行了测试,结果表明基于新的最优保存策略的遗传算法(DESGA)收敛性能显著好于一般简单遗传算法(SGA)和最优保存简单遗传算法(ESGA).该策略与最优保存策略一样具有一般通用性. 展开更多

关键词 遗传算法 最优保存策略 海明距离 相异因子 互补个体

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改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 被引量：30

20

作者 李惠玲 盛万兴 +1 位作者 张学仁 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期29-34,共6页

利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情... 利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略

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