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基于二阶差分Markov特征的LSB匹配隐写检测
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作者 赵艳丽 李争艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3415-3417,3421,共4页
针对安全性较高的最不重要位(LSB)匹配隐写算法,通过计算待检测图像像素水平和垂直方向的二阶差分,得到二阶差分矩阵并将其作为敏感特征提取源,提取差分矩阵的二阶Markov转移概率矩阵作为特征,提出了一种隐写检测算法。实验结果表明:与... 针对安全性较高的最不重要位(LSB)匹配隐写算法,通过计算待检测图像像素水平和垂直方向的二阶差分,得到二阶差分矩阵并将其作为敏感特征提取源,提取差分矩阵的二阶Markov转移概率矩阵作为特征,提出了一种隐写检测算法。实验结果表明:与基于一阶差分Markov转移概率矩阵的算法相比,该算法在保证检测较高正确率的情况下,在很大程度上提高了算法的检测速度,增强了算法的性能和实用性。 展开更多
关键词 最不重要位匹配 隐写检测 二阶差分 Markov特征
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