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一种基于概率粗糙集的属性约简加速算法 被引量:3
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作者 刘芳 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期63-70,共8页
介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简... 介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简。最后提出了一种概率粗糙集模型中属性核与属性约简的加速求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 概率粗糙 属性约简 增量学习 更新近似
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特性关系下概率粗糙集中的属性核计算方法
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作者 刘芳 牟廉明 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期1-7,共7页
提出了在特性关系下的概率粗糙集模型中的概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,最后提出了一种在特性关系下概率粗糙集模型中的属性核求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性.
关键词 概率粗糙 特性关系 边界 更新近似
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