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题名基于改进CV模型的图像分割算法
被引量：4
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作者
鲁圆圆
强静仁
汪朝
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机构
武汉学院信息及传播学院
西安建筑科技大学材料与矿资学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第21期71-75,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(51404182)~~
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文摘
传统CV模型在目标图像存在噪声干扰及图像背景较为复杂的情况下,图像分割效果较差,极易造成误分割。为了提高基于CV模型图像分割的分割效果及分割效率,提出一种基于改进CV模型的图像分割算法。首先,根据曲线演化理论对CV模型的曲线驱动力进行简化,以此提高模型的分割效率;然后,利用L1范数构造CV模型的能量泛函,同时引入中值替代传统CV模型中的曲线拟合中心,在简化数据计算的同时,提高模型对噪声的鲁棒性;最后,将该曲线驱动力与L1范数能量泛函进行融合,以此构造最终的改进CV模型的能量泛函。将所提模型与传统CV模型、LIF模型、局部二值模型以及偏置场修正水平集模型的实验结果进行对比,结果表明所提模型分割效果最优,且分割速率最高。
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关键词
图像分割
改进型CV模型
曲线驱动力
L1范数能量泛函
分割效率
数据计算
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Keywords
image segmentation
improved CV model
curve driving force
L1 norm energy functional
segmentation efficiency
data calculation
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP301.6
[电子电信—信息与通信工程]
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