面向电网运行的新能源出力特性指标体系研究——风电出力特性指标体系 被引量：21

1

作者 王建学 张耀 +1 位作者 万筱钟 张小奇 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第2期42-51,57,共11页

由于风电出力具有明显的不确定性,依靠现有的风电特性指标,无法确定风电出力曲线的基本形状,一定程度上限制了风电特性指标在电网运行中的实际应用。引入了指标体系的时段属性概念,提出面向系统运行的风电出力特性指标体系。其中,指标&q... 由于风电出力具有明显的不确定性,依靠现有的风电特性指标,无法确定风电出力曲线的基本形状,一定程度上限制了风电特性指标在电网运行中的实际应用。引入了指标体系的时段属性概念,提出面向系统运行的风电出力特性指标体系。其中,指标"全日平均出力"表征了全天风电出力水平,指标"峰谷时段风电出力中位数差"表征了风电出力对系统调节能力的影响。指标"峰时段风电最小出力"表征了峰荷时段风电对电网运行的最小支撑,指标"谷时段风电最大出力"表征了谷荷时段风电对电网运行的最大挑战。以某地区5个风电场为例,计算了所提评价体系的各类指标,对历史风电出力曲线进行分类并形成多条典型风电出力曲线。计算结果说明了所提指标体系计算方便,物理意义直观,有助于开展系统运行的实际工作和相关研究。 展开更多

关键词 风电 指标体系 峰谷时段 曲线分类

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注水开发油藏油水相对渗透率曲线特征评价 被引量：9

2

作者 高超 杨满平 王刚 《复杂油气藏》 2013年第1期46-49,共4页

油水相对渗透率曲线是评价油水两相渗流的特征曲线,是油藏工程研究的重要内容。通过大量的岩心驱替实验,在建立油水相对渗透率计算模型的基础上,运用函数的凸凹性将相渗曲线划分为水相凹型、水相凸型、水相直线型3类。评价了相渗曲线类... 油水相对渗透率曲线是评价油水两相渗流的特征曲线,是油藏工程研究的重要内容。通过大量的岩心驱替实验,在建立油水相对渗透率计算模型的基础上,运用函数的凸凹性将相渗曲线划分为水相凹型、水相凸型、水相直线型3类。评价了相渗曲线类型与储层物性、共渗点、共渗范围、驱替效率、含水率及沉积相之间的关系。分析表明注水开发对相渗曲线变化影响较大,注水可改善水相凹型曲线岩心储层物性、有利于原油开采,而注水对水相凸型曲线岩心储层会产生不利影响。 展开更多

关键词 油水相对渗透率曲线 曲线分类 注水开发 驱油效率

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一种考虑备用影响的光伏发电碳减排量计算方法 被引量：9

3

作者 孙英云 侯建兰 +1 位作者 何国庆 李红莉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第17期177-182,共6页

光伏电站实际的碳减排量计算对于光伏电站的规划和光伏产业的发展有着重要作用。随着光伏电站规模的不断扩大,光伏出力波动给系统所带来的不利影响也愈加突出。为减轻这种不利影响,需要在系统侧配备必要的旋转备用,而这部分备用所增加... 光伏电站实际的碳减排量计算对于光伏电站的规划和光伏产业的发展有着重要作用。随着光伏电站规模的不断扩大,光伏出力波动给系统所带来的不利影响也愈加突出。为减轻这种不利影响,需要在系统侧配备必要的旋转备用,而这部分备用所增加的碳排放理应计入光伏发电的碳减排量中。文中对青海省格尔木地区龙源光伏电站实测功率数据进行了分析,给出了基于曲线波动特征的光伏功率曲线分类算法,该算法根据曲线波动情况将光伏发电曲线分为4类,分别对应晴天、阴天、少云和多云气象条件,并给出了各类气象条件下光伏发电功率的统计量。在此基础上,进一步给出了考虑备用影响的光伏发电碳减排量计算模型和计算方法,该模型和方法可根据电站位置、容量、历史气象数据快速计算光伏电站的碳减排量。 展开更多

关键词 光伏发电 碳排放 曲线分类 备用容量

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大规模曲线的自动分类方法及其应用 被引量：7

4

作者 叶明 王惠文 寇薇 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第6期640-644,共5页

提出了一种针对大规模曲线的自动分类方法。该方法通过引入曲线类的相似精度作为算法的终止条件,根据相似精度的阈值将曲线集合自动地划分成若干满足精度要求的曲线类别。与传统的曲线聚类分析方法相比,该方法最重要的特点是可以自动确... 提出了一种针对大规模曲线的自动分类方法。该方法通过引入曲线类的相似精度作为算法的终止条件,根据相似精度的阈值将曲线集合自动地划分成若干满足精度要求的曲线类别。与传统的曲线聚类分析方法相比,该方法最重要的特点是可以自动确定分类的个数,而无须依赖分析人员主观猜测分类的个数或进行大量的试算。使用这一方法,可以在满足任意事先确定的精度要求下,自动得到曲线聚类的分析结果,因而大大提高了分析效率。 展开更多

关键词 曲线分类 大规模曲线 自动分类

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曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用 被引量：6

5

作者 龙文 王惠文 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期71-75,共5页

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建... 传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,这使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性.为此,提出了一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法.该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下大大降低了建模的工作量.文中阐述了该方法的原理和计算过程,并应用于多国家和地区GDP曲线的预测案例,说明该方法的实用性和有效性. 展开更多

关键词 曲线分类 预测建模 大规模曲线 自组织映射神经网络

原文传递

中国加工贸易商品演变过程分析——基于曲线聚类方法研究 被引量：3

6

作者 叶明 《世界经济研究》 CSSCI 北大核心 2011年第8期49-54,88,共6页

本文利用了针对大规模曲线的聚类分析方法,对中国各个贸易大类商品中加工贸易的构成曲线进行分析和归纳,得到中国加工贸易近十年的发展主要可划分为两个阶段,并分析了各个阶段商品类别的特点,同时也分析得到中国加工贸易的主体商品结构... 本文利用了针对大规模曲线的聚类分析方法,对中国各个贸易大类商品中加工贸易的构成曲线进行分析和归纳,得到中国加工贸易近十年的发展主要可划分为两个阶段,并分析了各个阶段商品类别的特点,同时也分析得到中国加工贸易的主体商品结构的演变过程。文中通过分析发现,近几年来,中国加工贸易主体商品结构改变呈现出一个新的特征,就是船舶类商品加工贸易增长十分迅猛。 展开更多

关键词 大规模曲线 曲线分类 加工贸易

原文传递

曲线分类建模方法及其在GDP预测中的应用

7

作者 龙文 王惠文 《北京航空航天大学学报（社会科学版）》 2007年第4期5-8,29,共5页

传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性。文章提出一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法。该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模... 传统方法解决大规模时序曲线的预测建模问题,需要对每条曲线逐一建模,使得建模工作量相当庞大,在实际应用中缺乏可操作性。文章提出一种解决此问题的新方法——曲线分类建模方法。该方法先减少曲线的模型种类,再进行曲线分类和分类建模,在尽可能保留原始信息的前提下较大程度地降低了建模的工作量。文章阐述了该方法的原理和计算过程,并以应用于多地区GDP曲线的预测案例说明该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 曲线分类 预测建模 大规模曲线

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站场曲线测量方法与应用

8

作者 蔡胜全 《科学技术通讯》 2001年第2期12-16,共5页

本文分析了站场内不同类型曲线的测量方法，结合多年工作实际 提出了不同曲线测量方法的应用情况，对实际工作有借鉴意见。／

关键词 曲线分类 测量方法 应用分析 铁路车站 站场

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一种基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法 被引量：65

9

作者 孟建良 刘德超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期85-91,共7页

随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框... 随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行实验,结果表明此方法能有效提高状态估计结果的准确性,与基于Map Reduce框架的方法相比,具有更好的加速比、扩展性,能更好地处理电力系统的海量数据。 展开更多

关键词 SPARK 聚类 K-MEANS 电力系统 不良数据 负荷曲线分类

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基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析 被引量：58

10

作者 刘思 李林芝 +4 位作者 吴浩 孙维真 傅旭华 叶承晋 黄民翔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期797-803,共7页

运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基... 运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。 展开更多

关键词 负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性

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基于稀疏自动编码器神经网络的负荷曲线分类方法 被引量：20

11

作者 林顺富 顾乡 +2 位作者 汤继开 李东东 符杨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期3508-3515,共8页

随着电力市场精细化发展以及电力大数据的广泛应用,深度探索电力用户用电行为特性具有重要意义,因此该文提出一种结合有监督和无监督算法的电力负荷曲线分类方法。首先,基于距离与曲线形态的双尺度相似性度量,采用无监督优化谱聚类算法... 随着电力市场精细化发展以及电力大数据的广泛应用,深度探索电力用户用电行为特性具有重要意义,因此该文提出一种结合有监督和无监督算法的电力负荷曲线分类方法。首先,基于距离与曲线形态的双尺度相似性度量,采用无监督优化谱聚类算法获得负荷曲线精准标签数据;其次,采用稀疏自动编码器神经网络学习大规模待分类负荷曲线的内在特征,得到隐藏层权值矩阵即神经网络的优化初始参数;最后,基于已获得的标签数据,训练支持向量机神经网络分类器,实现对大规模待分类负荷曲线的有监督分类。基于爱尔兰负荷数据,算例表明本文提出的分类方法在DBI指数、轮廓系数、分类有效性以及计算速度等方面具有更好的性能。 展开更多

关键词 负荷曲线分类 稀疏自动编码器 双尺度谱聚类 支持向量机

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基于用电行为数字特征画像的电力用户两阶段分类方法 被引量：14

12

作者 王磊 刘洋 +3 位作者 李文峰 张杰 许立雄 邢哲铭 《电力建设》 CSCD 北大核心 2022年第2期70-80,共11页

对用户开展精细化用电行为画像及分类,是电力企业精准掌握用户用电规律、提升服务水平和市场竞争力的关键因素之一。针对当前电力用户分类研究中用户用电行为画像结果片面、集成学习负荷分类研究中的基分类器冗余问题及负荷类别不平衡问... 对用户开展精细化用电行为画像及分类,是电力企业精准掌握用户用电规律、提升服务水平和市场竞争力的关键因素之一。针对当前电力用户分类研究中用户用电行为画像结果片面、集成学习负荷分类研究中的基分类器冗余问题及负荷类别不平衡问题,提出一种基于用电行为数字特征画像的电力用户两阶段分类算法。第一阶段,提出一种结合谱聚类和集成强基分类器的用户日负荷曲线分类算法:首先,针对集成学习基分类器学习能力弱的不足,提出一种基于改进长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的强基分类器;其次,针对基分类器冗余问题,提出一种基于最小正则化代理经验风险的优化选择集成策略;然后,提出一种基于密度的高斯过采样方法处理类别不平衡。第二阶段,基于负荷曲线分类结果,构建以日负荷模式发生概率为数字特征的用户用电行为画像,采用谱聚类算法对用户画像实施分类。最后,通过实测用户负荷数据验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 电力用户分类 数字特征画像 负荷曲线分类 类别不平衡 优化选择集成

原文传递

一种基于Pearson相关系数的电力用户负荷曲线聚类算法 被引量：12

13

作者 王星华 许炫壕 周亚武 《黑龙江电力》 CAS 2017年第5期397-401,415,共6页

提出一种基于Pearson相关系数作为聚类判据的负荷曲线聚类算法——Pearson相关聚类(Pearson Correlation Clustering,PCC)。首先对负荷数据进行数据清理以及去噪处理,再选择合适的降维算法以降低数据处理的复杂性。提出利用Pearson相关... 提出一种基于Pearson相关系数作为聚类判据的负荷曲线聚类算法——Pearson相关聚类(Pearson Correlation Clustering,PCC)。首先对负荷数据进行数据清理以及去噪处理,再选择合适的降维算法以降低数据处理的复杂性。提出利用Pearson相关系数阈值作为聚类中心选择依据的方法解决初始聚类中心选择的随机性;利用电力负荷曲线数据与聚类中心之间的Pearson相关系数进行聚类,以DBI指标作为聚类效果的评价标准,分析了不同系数对聚类效果的影响。算例结果表明,该算法相比传统算法运行时间短,鲁棒性强,聚类效果更好。 展开更多

关键词 Pearson相关系数 负荷曲线分类 降维 中值滤波 聚类有效性

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基于多源异构数据关联规则分析的需求响应潜力居民用户辨识方法 被引量：8

14

作者 郭浩然 刘洋 +1 位作者 许立雄 黄依凡 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1950-1960,共11页

精准辨识需求响应潜力居民用户群体,形成一定规模的聚合资源参与电网互动可以进一步发挥需求响应调节能力。针对当前辨识研究仅采用负荷数据挖掘,难以精准识别需求响应潜力居民用户的不足,提出了一种基于多源异构数据关联规则分析的潜... 精准辨识需求响应潜力居民用户群体,形成一定规模的聚合资源参与电网互动可以进一步发挥需求响应调节能力。针对当前辨识研究仅采用负荷数据挖掘,难以精准识别需求响应潜力居民用户的不足,提出了一种基于多源异构数据关联规则分析的潜力用户辨识方法。首先,针对负荷形态辨识中负荷类别划分精细化程度较低的问题,采用双向门控循环单元网络针对用户典型日负荷曲线进行分类,并依据各类用电负荷峰谷幅值及时段分布特征,实现需求响应潜力用户的初步选择。其次,针对用户潜力评估指标维度单一、指标权重同质化的不足,融合多源异构数据进行关联规则分析,构建多维需求响应潜力评估指标体系,并基于相关性与冗余性分析赋予指标客观权重,利用逼近理想解排序算法求解用户潜力值排序。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 需求响应潜力 多源异构数据 关联规则分析 负荷曲线分类 潜力值排序

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基于模糊聚类的电力系统负荷分类分析 被引量：9

15

作者 黄麒元 王致杰 +4 位作者 朱俊 杜彬 王东伟 吕金都 王浩清 《电力学报》 2015年第3期200-205,共6页

在面向电力系统的稳定运行、经济分析和整体规划的研究过程中,电力系统负荷分类作为基础工作具有重要意义。将模糊聚类方法应用于电力销售领域,利用负荷曲线特征实现对电力用户的分类,应用模糊聚类分析中K-均值聚类方法计算负荷曲线间... 在面向电力系统的稳定运行、经济分析和整体规划的研究过程中,电力系统负荷分类作为基础工作具有重要意义。将模糊聚类方法应用于电力销售领域,利用负荷曲线特征实现对电力用户的分类,应用模糊聚类分析中K-均值聚类方法计算负荷曲线间相似度,对某供电公司的72个用户电力负荷曲线用Matlab进行仿真。最后与传统典型曲线分类仿真结果进行对比,表明所提方法的有效性与可行性,从而使得电力系统的生产和运行效率得到了提高。 展开更多

关键词 电力负荷 负荷曲线分类 模糊聚类 K-均值聚类

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考虑数据不均衡的居民用户负荷曲线分类方法 被引量：7

16

作者 张慧波 王守相 +2 位作者 赵倩宇 任杰 王海 《电力工程技术》 北大核心 2022年第3期186-193,共8页

由于用户用电行为的多样性和随机性,负荷数据存在分布不均衡的问题,传统负荷曲线分类方法在处理不均衡数据时性能较差。为此,提出一种改进K-means与长短期记忆(LSTM)神经网络-卷积神经网络(CNN)分类模型结合的负荷曲线分类方法。首先,... 由于用户用电行为的多样性和随机性,负荷数据存在分布不均衡的问题,传统负荷曲线分类方法在处理不均衡数据时性能较差。为此,提出一种改进K-means与长短期记忆(LSTM)神经网络-卷积神经网络(CNN)分类模型结合的负荷曲线分类方法。首先,为提升K-means算法对不均衡数据的聚类效果,基于密度峰值聚类(DPC)算法思想,提出一种相对k近邻密度峰值(RKDP)初始聚类中心选取方法,将其作为K-means算法的初始中心进行聚类;然后,为提高RKDP-K-means处理高维负荷数据的性能,采用LSTM自编码器进行特征降维后再聚类获得精准类别标签;最后,基于LSTM神经网络和CNN分别提取负荷特征构建负荷曲线分类模型,实现对大规模负荷曲线的分类。算例选取了爱尔兰智能电表数据集和伦敦负荷数据集进行实验,验证了所提算法在大规模负荷曲线分类时的有效性和实用性。 展开更多

关键词 负荷曲线分类 不均衡数据 改进K-MEANS 自编码器 长短期记忆(LSTM)神经网络 卷积神经网络(CNN)

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利用试油资料进行压裂选层与措施效果预测 被引量：8

17

作者 杜成良 郭建春 吕传炳 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期91-94,共4页

塔木查格盆地是典型的低渗透性储层,压裂改造是目前最重要的增产方式之一。在实际工作中,压裂选层是面临的一个重要难题,为进一步提高压裂可行性和有效性,对该区不同测试曲线形态、压力特征以及储层导流能力进行分类和数理统计研究,分... 塔木查格盆地是典型的低渗透性储层,压裂改造是目前最重要的增产方式之一。在实际工作中,压裂选层是面临的一个重要难题,为进一步提高压裂可行性和有效性,对该区不同测试曲线形态、压力特征以及储层导流能力进行分类和数理统计研究,分析测试成果及录井测井资料与压裂效果之间的内在关系,确定了压裂选层原则,建立了以电测解释参数为基础的措施效果预测方法,为压裂选层提供了依据。经过42个试油层实际应用,压裂效果预测准确率达到了71.73%,有效提高了压裂有效率。 展开更多

关键词 塔木查格盆地 低渗透储层 测试曲线分类 选层原则 压裂效果预测

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Lagrange插值对相渗曲线归一化方法的改进——以M油田相渗曲线为例 被引量：1

18

作者 路强 任宜伟 +3 位作者 尹彦君 张震 王中华 陈秋月 《石油地质与工程》 CAS 2023年第5期65-69,共5页

多条曲线直接平均法是相渗曲线归一化处理的一种常用方法,针对平均法处理相渗曲线时,线性插值造成的曲线不光滑问题,提出利用Lagrange插值进行改进。结果表明,典型相渗曲线形态与多项式曲线形态相似,典型相渗曲线的插值结果和M油田实验... 多条曲线直接平均法是相渗曲线归一化处理的一种常用方法,针对平均法处理相渗曲线时,线性插值造成的曲线不光滑问题,提出利用Lagrange插值进行改进。结果表明,典型相渗曲线形态与多项式曲线形态相似,典型相渗曲线的插值结果和M油田实验数据插值结果进行对比,Lagrange插值法处理得到的曲线不仅精度更高,而且更光滑,Lagrange插值改进的平均法对油水相渗曲线具有更好的归一化效果,对油藏合理开发具有重要意义。 展开更多

关键词 相对渗透率曲线 相渗曲线分类 相渗曲线归一化 LAGRANGE插值 线性插值

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中国发展中国家地位的论证——基于190个经济体多维发展水平分类的实证分析 被引量：3

19

作者 刘鉴 杨青山 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期1882-1898,共17页

科学判断一个国家在全球体系中的地位是制定外交政策的基础。目前中国的发展中国家地位遭到了西方国家的质疑,国内学者从国别比较等视角出发论证了中国的发展中国家地位,但缺乏从全球尺度分类视角的回应。论文基于多面体法、洛伦兹曲线... 科学判断一个国家在全球体系中的地位是制定外交政策的基础。目前中国的发展中国家地位遭到了西方国家的质疑,国内学者从国别比较等视角出发论证了中国的发展中国家地位,但缺乏从全球尺度分类视角的回应。论文基于多面体法、洛伦兹曲线分类法等方法,从经济、社会、环境、治理等方面构建经济体的多维发展水平分类指标体系和测度模型,将全球190个经济体划分成发达经济体Ⅰ~Ⅲ型、发展中经济体Ⅰ~Ⅴ型和过渡型经济体共9种类型,并探讨了不同类型经济体的发展水平特征、中国在全球经济体分类体系中的地位等问题。研究发现:(1)不同类型经济体在经济、社会、环境、治理等分维度发展水平方面具有显著的差异性。(2)发达经济体各维度发展水平排名普遍较高,总体呈现“并驾齐驱”特征;过渡型经济体在很多维度的发展指标与发达经济体Ⅲ型接近,多数经济体处于逐渐向发达经济体过渡的发展阶段;发展中经济体在分维度发展水平方面存在显著的结构性差异。(3)中国属于发展中经济体Ⅰ型类别,在全球190个经济体中排在第64位,在139个发展中经济体中排在第13位。(4)中国在全球经济体多维发展水平排序、各维度发展水平差异等方面具备发展中国家的普遍特征。该研究洛伦兹曲线分类法等方法的应用可丰富区域发展分类理论,相关结论可为回击西方国家对中国发展中国家地位的质疑提供借鉴。 展开更多

关键词 多维发展水平指数 发展中国家 洛伦兹曲线分类法 中国

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基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷曲线聚类分析 被引量：2

20

作者 覃日升 况华 +1 位作者 何鑫 段锐敏 《电工技术》 2022年第11期1-6,共6页

有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K-means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先... 有效的实时用户日负荷曲线分类可为电网系统规划、负荷建模、负荷预测及需求侧管理等方面提供依据,同时为电网工作人员实现对负荷模型的判别提供帮助。为此提出一种基于改进PSO进化算法优化K-means的日负荷曲线用户行业分类方法。首先利用牛顿插值法对缺失数据进行填补,然后运用定值线性函数对数据归一化,最后采用权重线性递减及同步学习因子改进PSO解决算法易陷入局部最优解的问题,以优化K-means分类结果准确性。算例分析表明,PSO-Kmeans算法迭代能力强,具有全局寻优能力,且具有一定的鲁棒性,相较于传统K-means分类准确率高。 展开更多

关键词 日负荷曲线分类 牛顿插值法 定值线性函数归一化 PSO-Kmeans 全局寻优 鲁棒性分析

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