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非线性随机效应模型的若干统计推断
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作者 冯予 王执铨 陈萍 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期218-220,224,共4页
该文利用非线性随机效应模型在欧氏空间的BW几何结构 ,求出了固定效应参数估计的渐近性质与随机展开式。利用随机展开式 。
关键词 非线性随机效应模型 随机展开式 曲率 偏差 方差
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半参数非线性回归模型渐近推断的几何 被引量:5
2
作者 朱仲义 韦博成 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期87-99,共13页
本文利用 Severini和 Wong[1]提出的最佳偏差曲线的概念,对半参数非线性回归模型建立了类似于 Bates和 Watts[2]的几伺结构.利用这个几何结构,我们研究了与统计曲率有关的某些渐近推断.文献中的许多结... 本文利用 Severini和 Wong[1]提出的最佳偏差曲线的概念,对半参数非线性回归模型建立了类似于 Bates和 Watts[2]的几伺结构.利用这个几何结构,我们研究了与统计曲率有关的某些渐近推断.文献中的许多结果[3-6]被推广到半参数非线性回归模型. 展开更多
关键词 半参数非线性回归模型 曲率立体 信息损失 方差 渐近推断 几何结构
原文传递
一种基于广义KL距离和几何曲率的模型选择准则 被引量:2
3
作者 杨坚 罗四维 刘蕴辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2272-2277,共6页
模型选择的目标就是识别产生给定数据的模型,通常模型的好坏由模型的泛化能力来度量,而泛化能力包含模型对给定数据的拟合度和模型自身复杂度两个方面,本文从信息几何的观点使用定义在流形上的广义KL距离来度量模型的拟合度;另一方... 模型选择的目标就是识别产生给定数据的模型,通常模型的好坏由模型的泛化能力来度量,而泛化能力包含模型对给定数据的拟合度和模型自身复杂度两个方面,本文从信息几何的观点使用定义在流形上的广义KL距离来度量模型的拟合度;另一方面从微分几何的观点用曲率的概念来度量模型的内在复杂度;因此,拟合度和复杂度的表示都具有在参数变换下保持不变的特点,通过理论分析,我们证明了用于表示模型预测能力的未来残差与模型固有曲率的关系,由此提出一种新的基于广义KL距离和曲率的模型选择准则KILCIC.该准则不仅考虑了样本大小、参数个数和函数形式等影响复杂度的因素,而且具有非常清晰直观的几何意义,实验结果表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 模型选择 广义Kullback-Leibler距离 曲率立体 解轨迹 未来残差
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带寿命数据非线性随机效应模型的置信域(英文)
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作者 宗序平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期299-308,共10页
本文对带寿命数据非线性随机效应模型,建立了微分几何框架,推广了Bates & Wates关于非线性模型几何结构.在此基础上,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示,这些结果是Bates and Wates(1980),Hamilton(1986)和Wei... 本文对带寿命数据非线性随机效应模型,建立了微分几何框架,推广了Bates & Wates关于非线性模型几何结构.在此基础上,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示,这些结果是Bates and Wates(1980),Hamilton(1986)和Wei(1998)等的推广. 展开更多
关键词 置信域 曲率立体 Fisher信息 Score函数 非线性模型.
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