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基于机器学习的白天能见度检测方法
被引量：
5
1
作者
沈岳峰
殷海涛
+1 位作者
史得道
王庆武
《自动化与仪表》
2022年第8期74-77,共4页
能见度检测在气象预报、自动驾驶等领域有巨大的研究和实际应用价值。与此同时,目前现有的能见度检测方法存在硬件设备价格昂贵、需设置特定标志物、计算量大等问题。该文将机器学习引入能见度检测模型,提出了一种基于计算机视觉和机器...
能见度检测在气象预报、自动驾驶等领域有巨大的研究和实际应用价值。与此同时,目前现有的能见度检测方法存在硬件设备价格昂贵、需设置特定标志物、计算量大等问题。该文将机器学习引入能见度检测模型,提出了一种基于计算机视觉和机器学习的能见度检测算法。该算法将通过暗通道先验法以及导向滤波算法得到的精细图像暗通道特征、图像梯度幅度和图像对比度幅度作为支持向量机算法的输入,进行了能见度检测模型的训练。实验结果表明此算法不仅有良好的能见度检测精度,同时无需摄像机标定,可利用原有监控设备,有较好的灵活性。
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关键词
能见度检测
机器学习
暗通
道
先验
法
导向滤波
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职称材料
恶劣天气下基于锚点的多尺度融合车道线检测及优化方法
2
作者
邓文博
刘翔鹏
安康
《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》
2024年第2期161-166,共6页
针对黑夜和大雾天气下车道线检测的问题,在数据预处理阶段采用改进的自适应伽马变换对过暗或漂白的图片进行增强,并利用暗通道先验法对大雾场景下的图像进行数据增强,从而降低干扰.在特征提取阶段,采用改进的rotation forest block(RFB...
针对黑夜和大雾天气下车道线检测的问题,在数据预处理阶段采用改进的自适应伽马变换对过暗或漂白的图片进行增强,并利用暗通道先验法对大雾场景下的图像进行数据增强,从而降低干扰.在特征提取阶段,采用改进的rotation forest block(RFB)网络提取车道线的特征信息,并通过基于锚点的分类方法实现了快速而准确的车道线检测功能.
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关键词
车
道
线检测
数据增强
rotation
forest
block(RFB)
暗通
道
先验
法
目标检测
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职称材料
基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量
被引量：
4
3
作者
陈钟荣
张炎
张瑶
《现代电子技术》
北大核心
2019年第9期39-45,共7页
针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率...
针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路。通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正。将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1%的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求。
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关键词
雾浓度系数
能见度测量
暗通
道
先验
法
引导滤波
BP神经网络
灰度图
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职称材料
大雾演化规律探究及变化趋势预测
被引量：
1
4
作者
曹蓉
陈坚
刘宗沁
《数学的实践与认识》
2021年第23期275-283,共9页
能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标,影响能见度的因素主要是雾和霾,研究针对大雾天气能见度做了如下研究.首先,以单个气象指标与能见度的非线性拟合方程为依据建立多元非线性回归模型,导出气象数据与能见度之间的具体关系式;...
能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标,影响能见度的因素主要是雾和霾,研究针对大雾天气能见度做了如下研究.首先,以单个气象指标与能见度的非线性拟合方程为依据建立多元非线性回归模型,导出气象数据与能见度之间的具体关系式;建立了基于视频数据的精度高、自适应性好的能见度估计卷积神经网络模型;并且采用了暗通道先验法和基于ASG与DCR的估计算法对图片进行能见度估计;最后本文采用灰色预测模型对大雾变化趋势和消散时间进行预测.
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关键词
能见度估计
暗通
道
先验
法
多元非线性回归
灰色预测
原文传递
排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究
被引量：
4
5
作者
李夷进
闫睿
+3 位作者
杨峰
乔旭
李梵若
刘文
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第16期6599-6606,共8页
近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特...
近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特征,构建暗通道先验算法去雾,针对去雾后的色偏问题,使用一种多尺度Retinex色偏恢复算法,最后改进二维伽马函数,通过降低镜头污染,实现对图像光斑的压制。实验结果表明:所提方法能有效去除排水管道内视频图像中的雾气和光斑的干扰问题,提高排水管道图像的可视度、对比度和清晰度,从而提高排水管道病害解译准确度。
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关键词
排水管
道
雾气和光斑
暗通
道
先验
法
(DCP)
色彩恢复
二维伽马函数
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职称材料
题名
基于机器学习的白天能见度检测方法
被引量：
5
1
作者
沈岳峰
殷海涛
史得道
王庆武
机构
天津滨海新区气象局
天津海洋中心气象台
天津酷云网络科技有限公司
出处
《自动化与仪表》
2022年第8期74-77,共4页
基金
中国气象局创新发展专项项目(CXFZ2021J021)。
文摘
能见度检测在气象预报、自动驾驶等领域有巨大的研究和实际应用价值。与此同时,目前现有的能见度检测方法存在硬件设备价格昂贵、需设置特定标志物、计算量大等问题。该文将机器学习引入能见度检测模型,提出了一种基于计算机视觉和机器学习的能见度检测算法。该算法将通过暗通道先验法以及导向滤波算法得到的精细图像暗通道特征、图像梯度幅度和图像对比度幅度作为支持向量机算法的输入,进行了能见度检测模型的训练。实验结果表明此算法不仅有良好的能见度检测精度,同时无需摄像机标定,可利用原有监控设备,有较好的灵活性。
关键词
能见度检测
机器学习
暗通
道
先验
法
导向滤波
Keywords
visibility detection
machine learning
dark channel prior method
histogram equalization
guided filtering
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
恶劣天气下基于锚点的多尺度融合车道线检测及优化方法
2
作者
邓文博
刘翔鹏
安康
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》
2024年第2期161-166,共6页
基金
上海师范大学一般科研项目(SK202123)。
文摘
针对黑夜和大雾天气下车道线检测的问题,在数据预处理阶段采用改进的自适应伽马变换对过暗或漂白的图片进行增强,并利用暗通道先验法对大雾场景下的图像进行数据增强,从而降低干扰.在特征提取阶段,采用改进的rotation forest block(RFB)网络提取车道线的特征信息,并通过基于锚点的分类方法实现了快速而准确的车道线检测功能.
关键词
车
道
线检测
数据增强
rotation
forest
block(RFB)
暗通
道
先验
法
目标检测
Keywords
lane detection
data augmentation
rotation forest block(RFB)
dark channel prior method
object detection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量
被引量：
4
3
作者
陈钟荣
张炎
张瑶
机构
中国气象局气溶胶-云-降水重点开发实验室
南京信息工程大学大气物理学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第9期39-45,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41075025)~~
文摘
针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路。通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正。将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1%的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求。
关键词
雾浓度系数
能见度测量
暗通
道
先验
法
引导滤波
BP神经网络
灰度图
Keywords
fog concentration coefficient
visibility measurement
dark channel prior method
guided filtering
BP neural network
grey-scale map
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
P427.2 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
大雾演化规律探究及变化趋势预测
被引量：
1
4
作者
曹蓉
陈坚
刘宗沁
机构
上海海事大学物流工程学院
出处
《数学的实践与认识》
2021年第23期275-283,共9页
文摘
能见度是气象、公路行车、飞机飞行中常见指标,影响能见度的因素主要是雾和霾,研究针对大雾天气能见度做了如下研究.首先,以单个气象指标与能见度的非线性拟合方程为依据建立多元非线性回归模型,导出气象数据与能见度之间的具体关系式;建立了基于视频数据的精度高、自适应性好的能见度估计卷积神经网络模型;并且采用了暗通道先验法和基于ASG与DCR的估计算法对图片进行能见度估计;最后本文采用灰色预测模型对大雾变化趋势和消散时间进行预测.
关键词
能见度估计
暗通
道
先验
法
多元非线性回归
灰色预测
Keywords
visibility estimation
dark channel prior method
multiple nonlinear regression
grey prediction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究
被引量：
4
5
作者
李夷进
闫睿
杨峰
乔旭
李梵若
刘文
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
北京城市排水集团有限责任公司科技研发中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第16期6599-6606,共8页
基金
“十四五”重大专项城市道路地下病害体智能识别与精准解释技术研究(2021YFC3090304)。
文摘
近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特征,构建暗通道先验算法去雾,针对去雾后的色偏问题,使用一种多尺度Retinex色偏恢复算法,最后改进二维伽马函数,通过降低镜头污染,实现对图像光斑的压制。实验结果表明:所提方法能有效去除排水管道内视频图像中的雾气和光斑的干扰问题,提高排水管道图像的可视度、对比度和清晰度,从而提高排水管道病害解译准确度。
关键词
排水管
道
雾气和光斑
暗通
道
先验
法
(DCP)
色彩恢复
二维伽马函数
Keywords
drainage pipe
fog and light spot
dark channel a priori method(DCP)
color recovery
two-dimensional gamma function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的白天能见度检测方法
沈岳峰
殷海涛
史得道
王庆武
《自动化与仪表》
2022
5
下载PDF
职称材料
2
恶劣天气下基于锚点的多尺度融合车道线检测及优化方法
邓文博
刘翔鹏
安康
《上海师范大学学报（自然科学版中英文）》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量
陈钟荣
张炎
张瑶
《现代电子技术》
北大核心
2019
4
下载PDF
职称材料
4
大雾演化规律探究及变化趋势预测
曹蓉
陈坚
刘宗沁
《数学的实践与认识》
2021
1
原文传递
5
排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究
李夷进
闫睿
杨峰
乔旭
李梵若
刘文
《科学技术与工程》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
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