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基于交通视频的雾天检测与去雾方法研究
被引量：
7
1
作者
宋洪军
陈阳舟
郜园园
《控制工程》
CSCD
北大核心
2013年第6期1156-1160,共5页
雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取。提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法。首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,...
雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取。提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法。首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,对检测为雾天的视频图像根据简化的暗原色先验原理做去雾处理。将来源于同一地点、同一场景、不同天气情况下的交通视频图像按照任意顺序拼接以验证算法的有效性,实验结果表明该算法不仅能准确识别出当前天气,而且能实现对雾天交通图像的快速去雾,有效地提高了交通视频的图像质量;同时,克服以往算法复杂运行时间长的缺陷,能够满足视频处理实时性的要求。
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关键词
交通视频图像
天气识别
雾天
暗
原色
原理
图像复原
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职称材料
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
被引量：
5
2
作者
吴开兴
张琳
李丽宏
《工矿自动化》
北大核心
2018年第3期70-75,共6页
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾...
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。
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关键词
井下视频监控
雾尘图像
清晰化算法
暗
原色
原理
主成分分析
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职称材料
雾霾天气情况下的交通标志检测
被引量：
4
3
作者
薛玉利
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期88-94,共7页
针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值...
针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值化,提取其连通区域,如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变,则选作感兴趣区域;最后,利用交通标志的形状信息将干扰区域去除,得到交通标志的检测结果.实验结果表明,雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强,检测效率有明显提高;与使用单一阈值检测算法相比,最大稳定极值区域的检测效率更高.
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关键词
智能交通
交通标志检测
暗
原色
原理
最大稳定极值区域
雾霾天气
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职称材料
暗原色与导向滤波结合的遥感影像去雾技术
被引量：
3
4
作者
李国
姜坚
哈长亮
《北京测绘》
2017年第4期83-86,共4页
本文主要研究了暗原色原理与导向滤波结合的遥感影像去雾技术。利用该技术实现了天绘1号卫星影像去雾处理,实验结果去除了薄雾遮挡对天绘1号卫星影像的影响,有效改善了天绘1号卫星影像的视觉效果,对天绘1号卫星影像的后续应用有一定的...
本文主要研究了暗原色原理与导向滤波结合的遥感影像去雾技术。利用该技术实现了天绘1号卫星影像去雾处理,实验结果去除了薄雾遮挡对天绘1号卫星影像的影响,有效改善了天绘1号卫星影像的视觉效果,对天绘1号卫星影像的后续应用有一定的促进作用。
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关键词
暗
原色
原理
导向滤波
薄雾影像
大气散射物理模型
数据挖掘
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职称材料
基于摄像机动态标定的交通能见度估计
被引量：
10
5
作者
宋洪军
郜园园
陈阳舟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1172-1187,共16页
为克服雾天能见度检测仪价格昂贵、检测范围小等缺点,该文结合雾天光线传输模型与摄像机几何光学模型提出一种交通能见度估计算法.该算法通过动态标定交通摄像机内外参数来计算路面区域内点到摄像机的距离,利用场景透射率得到大气消光...
为克服雾天能见度检测仪价格昂贵、检测范围小等缺点,该文结合雾天光线传输模型与摄像机几何光学模型提出一种交通能见度估计算法.该算法通过动态标定交通摄像机内外参数来计算路面区域内点到摄像机的距离,利用场景透射率得到大气消光系数并估计交通能见度.首先,算法基于活动图提取感兴趣区域,再根据区域内平均像素拟合曲线是否满足刃边函数对雾天进行识别;其次,通过暗原色先验原理估计交通场景中每一个点的透射率,并且选取道路上4组透射率差值最大的点对摄像机内部参数标定;然后,提取消失点及车道边缘线完成摄像机外部参数动态标定;最后,通过路面上点到摄像机的距离以及相应的场景透射率估计交通场景的能见度.该文将雾天多个交通场景下能见度值计算结果与人工观测、物理仪器测量等方法进行了比较,结果证明了该文方法的有效性与实时性.
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关键词
交通能见度
摄像机动态标定
雾天光线传输模型
感兴趣区域
暗
原色
先验
原理
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职称材料
非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法
被引量：
7
6
作者
宋洪军
陈阳舟
郜园园
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1060-1073,共14页
现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以...
现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以及运动车辆的摄像机动态标定算法.首先生成并更新背景和场景活动图,提取路面、天空的纹理特征,利用区域搜索算法得到感兴趣区域,并根据感兴趣区域的像素变化规律判断当前天气是否为均质雾天;其次根据暗原色先验原理计算场景透射率,将结果映射到[0,255]作为图像显示;最后结合均质雾天光线传输模型、摄像机线性模型和暗原色先验原理导出标定方程,选取路面上具有特定透射率的8个点生成2个一次方程、1个二次方程和1个三角方程,依次标定摄像机参数,将视频多帧图像标定的参数值平均得到准确值.与角点检测法、摄像机6点标定法以及基于消失点的标定算法进行对比的实验结果表明,该算法是有效的且满足视频的实时性处理要求.
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关键词
摄像机标定
均质雾天
暗
原色
先验
原理
区域搜索算法
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职称材料
题名
基于交通视频的雾天检测与去雾方法研究
被引量：
7
1
作者
宋洪军
陈阳舟
郜园园
机构
北京工业大学自主技术与智能控制研究中心
浙江农林大学信息工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2013年第6期1156-1160,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61079001)
国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA110301)
+1 种基金
浙江省青年科学基金项目(LQ13F030012)
浙江农林大学人才启动项目(2013FR023)
文摘
雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取。提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法。首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,对检测为雾天的视频图像根据简化的暗原色先验原理做去雾处理。将来源于同一地点、同一场景、不同天气情况下的交通视频图像按照任意顺序拼接以验证算法的有效性,实验结果表明该算法不仅能准确识别出当前天气,而且能实现对雾天交通图像的快速去雾,有效地提高了交通视频的图像质量;同时,克服以往算法复杂运行时间长的缺陷,能够满足视频处理实时性的要求。
关键词
交通视频图像
天气识别
雾天
暗
原色
原理
图像复原
Keywords
traffic video image
weather recognition
fog
principle of dark channel prior
image restoration
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
被引量：
5
2
作者
吴开兴
张琳
李丽宏
机构
煤矿综合信息化河北省工程实验室
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第3期70-75,共6页
基金
河北省教育厅项目(ZD2014081)
河北省自然科学基金资助项目(F2015402150)
文摘
针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。
关键词
井下视频监控
雾尘图像
清晰化算法
暗
原色
原理
主成分分析
Keywords
underground video surveillance
fog and dust image
sharpening algorithm
dark primary principle
principal component analysis
分类号
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
雾霾天气情况下的交通标志检测
被引量：
4
3
作者
薛玉利
机构
山东青年政治学院信息工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期88-94,共7页
文摘
针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得的图像进行去雾处理,得到对比度增强的图像;然后,将图像转换为归一化红蓝图像,在不同阈值对该图像进行二值化,提取其连通区域,如果连通区域在几个阈值下的二值化图像均能保持形状不变,则选作感兴趣区域;最后,利用交通标志的形状信息将干扰区域去除,得到交通标志的检测结果.实验结果表明,雾霾天气的图像经过去雾处理后对比度增强,检测效率有明显提高;与使用单一阈值检测算法相比,最大稳定极值区域的检测效率更高.
关键词
智能交通
交通标志检测
暗
原色
原理
最大稳定极值区域
雾霾天气
Keywords
intelligent transportation
traffic sign detection
principle of dark channel prior
MSERs
fog and haze weather
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
暗原色与导向滤波结合的遥感影像去雾技术
被引量：
3
4
作者
李国
姜坚
哈长亮
机构
[
出处
《北京测绘》
2017年第4期83-86,共4页
基金
61206部队一般性科研项目(Y20160302)
61206部队遥感测绘室群众性科研项目(YY2016006)
文摘
本文主要研究了暗原色原理与导向滤波结合的遥感影像去雾技术。利用该技术实现了天绘1号卫星影像去雾处理,实验结果去除了薄雾遮挡对天绘1号卫星影像的影响,有效改善了天绘1号卫星影像的视觉效果,对天绘1号卫星影像的后续应用有一定的促进作用。
关键词
暗
原色
原理
导向滤波
薄雾影像
大气散射物理模型
数据挖掘
Keywords
dark channel prior
guiding filter
haze image
atmospheric scattering physical model
excavate image
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于摄像机动态标定的交通能见度估计
被引量：
10
5
作者
宋洪军
郜园园
陈阳舟
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
浙江农林大学信息工程学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1172-1187,共16页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2011AA110301)
国家自然科学基金(61079001)
+3 种基金
浙江省自然科学基金(LQ14F030014
LQ13F030012)
浙江农林大学人才启动基金(2013FR023
2013FR085)资助~~
文摘
为克服雾天能见度检测仪价格昂贵、检测范围小等缺点,该文结合雾天光线传输模型与摄像机几何光学模型提出一种交通能见度估计算法.该算法通过动态标定交通摄像机内外参数来计算路面区域内点到摄像机的距离,利用场景透射率得到大气消光系数并估计交通能见度.首先,算法基于活动图提取感兴趣区域,再根据区域内平均像素拟合曲线是否满足刃边函数对雾天进行识别;其次,通过暗原色先验原理估计交通场景中每一个点的透射率,并且选取道路上4组透射率差值最大的点对摄像机内部参数标定;然后,提取消失点及车道边缘线完成摄像机外部参数动态标定;最后,通过路面上点到摄像机的距离以及相应的场景透射率估计交通场景的能见度.该文将雾天多个交通场景下能见度值计算结果与人工观测、物理仪器测量等方法进行了比较,结果证明了该文方法的有效性与实时性.
关键词
交通能见度
摄像机动态标定
雾天光线传输模型
感兴趣区域
暗
原色
先验
原理
Keywords
traffic visibility
dynamic camera calibration
fog light transmission
interesting area
dark channel prior
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法
被引量：
7
6
作者
宋洪军
陈阳舟
郜园园
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
浙江农林大学信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1060-1073,共14页
基金
国家自然科学基金(61079001)
国家"八六三"高技术研究发展计划(2011AA110301)
+1 种基金
浙江省青年科学基金项目(LQ13F030012)
浙江农林大学人才启动项目(2013FR023)
文摘
现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以及运动车辆的摄像机动态标定算法.首先生成并更新背景和场景活动图,提取路面、天空的纹理特征,利用区域搜索算法得到感兴趣区域,并根据感兴趣区域的像素变化规律判断当前天气是否为均质雾天;其次根据暗原色先验原理计算场景透射率,将结果映射到[0,255]作为图像显示;最后结合均质雾天光线传输模型、摄像机线性模型和暗原色先验原理导出标定方程,选取路面上具有特定透射率的8个点生成2个一次方程、1个二次方程和1个三角方程,依次标定摄像机参数,将视频多帧图像标定的参数值平均得到准确值.与角点检测法、摄像机6点标定法以及基于消失点的标定算法进行对比的实验结果表明,该算法是有效的且满足视频的实时性处理要求.
关键词
摄像机标定
均质雾天
暗
原色
先验
原理
区域搜索算法
Keywords
camera calibration
homogenous fog
dark channel prior
area searching algorithm （ASA）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交通视频的雾天检测与去雾方法研究
宋洪军
陈阳舟
郜园园
《控制工程》
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
2
煤矿井下雾尘图像清晰化算法
吴开兴
张琳
李丽宏
《工矿自动化》
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
3
雾霾天气情况下的交通标志检测
薛玉利
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
下载PDF
职称材料
4
暗原色与导向滤波结合的遥感影像去雾技术
李国
姜坚
哈长亮
《北京测绘》
2017
3
下载PDF
职称材料
5
基于摄像机动态标定的交通能见度估计
宋洪军
郜园园
陈阳舟
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
10
下载PDF
职称材料
6
非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法
宋洪军
陈阳舟
郜园园
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
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