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禽类疾病智能预警与防治系统设计——基于深度学习与物联网 被引量：1
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作者 蔡少霖 吴丽文 蔡盛灶 《农村经济与科技》 2024年第12期80-82,93,共4页
为应对禽类疾病对养殖业带来的挑战,基于深度学习与物联网技术,开发了一套禽类疾病智能预警与防治系统。通过在养殖场部署物联网设备,实时收集环境与禽体健康数据,并利用深度学习算法分析图像和视频数据,系统能够实现禽类疾病的早期诊... 为应对禽类疾病对养殖业带来的挑战,基于深度学习与物联网技术,开发了一套禽类疾病智能预警与防治系统。通过在养殖场部署物联网设备,实时收集环境与禽体健康数据,并利用深度学习算法分析图像和视频数据,系统能够实现禽类疾病的早期诊断和精准预警。采用了卷积神经网络(CNN)和迁移学习技术,优化了模型的训练效率和预测准确性。结果显示,该系统能显著提升疾病控制效率,减少经济损失,保障食品安全,为养殖业的可持续发展提供技术支撑。 展开更多
关键词 禽类疾病 智能预警与防治 系统设计 深度学习 物联网
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