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题名混沌神经网络智能集成算法优化策略
被引量：6
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作者
章敬东
邓飞其
刘永清
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2003年第5期332-335,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (6993 40 3 0 )
广东省自然科学基金资助项目(0 1162 9)
广东省计委高技术基金资助项目 (2 0 0 13 0 9)
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文摘
为了将神经网络的通用性、灵活性与混沌优化易于跳出局部最优解达到全局最优、搜索效率高、对优化条件的要求不高 (不需具有连续性和可微性 )的优点有机地结合起来 ,智能集成了混沌神经网络优化算法。该算法寻优效率高 ,通用性强 。
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关键词
混沌
神经网络
智能集成算法
优化策略
优化问题
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Keywords
intelligent integration
CNNA(chaos-neural networks algorithm)
neural networks
chaos
optimization strategy
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O224
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名针对多中心场站下两级选址路径问题的双智能集成算法
被引量：1
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作者
唐震霆
胡志华
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机构
上海海事大学物流研究中心
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出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期543-550,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71871136)。
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文摘
两级物流网络的构建一直是城市物流领域中的主要课题,中心场站和枢纽点的辐射范围、枢纽点与客户点的对应关系以及配送路径问题一直是两级物流网络的难点.为解决这一系列问题,提出一种基于多中心场站选址路径问题的数学规划,并在拥有两阶段算子的自适应大邻域搜索算法、模拟退火算法的基础上,提出一种双智能集成算法.在两级结构中,使用两阶段算子的自适应大邻域搜索算法解决了每一级节点分配问题后,使用模拟退火算法求解了每一个主节点与其子节点形成内循环的遍历序列——仅考虑内循环为旅行商问题的情况,两级车辆路径问题与节点分配问题的耦合造成其极高的复杂性.最后选取不同量级的数据集对算法性能进行有效性测试,确定算法在一定时限内明显优于数学规划与部分现有的启发式算法,实验结果还说明了枢纽点数量与总成本之间存在一定的效益悖反.
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关键词
交通工程
两级选址路径问题
自适应大邻域搜索算法
双智能集成算法
配送路径
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Keywords
traffic engineering
two-echelon location routing problem
adaptive large neighborhood search algorithm
combination intelligent algorithm
distribution routing
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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题名利用ANNS的空间信息处理服务智能集成算法
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作者
赵欣
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机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《信息技术与信息化》
2015年第9期258-259,共2页
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文摘
ANNS,即人工神经网络因其自身对非线性复杂关系的逼近和基于网络神经元的信息鲁棒性与容错性近年来被广泛应用在社会生产、生活的多个领域,特别是网络信息技术领域。为了进一步提高网络数据资源的利用效率,通过对ANNS的服务语义和匹配算法进行描述,进而对ANNS的空间信息在服务智能集成算法中的应用展开了深入研究。
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关键词
ANNS
空间信息
服务智能集成算法
前/后序服务
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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