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基于BP神经网络的罐式车辆配色与评价方法研究 被引量：15
1
作者 冯青 吴梦迪 +1 位作者 余隋怀 杨雷 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第1期118-123,共6页
为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情... 为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 产品设计 智能配色 BP神经网络 色彩语义 模糊评价 罐式车辆
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和声算法在色纺纱智能配色中的应用 被引量：3
2
作者 李丹 李静 +2 位作者 杨玉倩 沈伟 周华 《现代纺织技术》 2012年第4期1-4,12,共5页
针对现有色纺纱智能配色收敛速度慢、配色运算次数多的缺点,提出一种基于和声算法的智能配色方案。该方法利用Stearns-Noechel修正模型,将和声算法应用于对色纺纱的全光谱匹配运算。并给出了实验混色配方数据及运算速度对比数据。实验... 针对现有色纺纱智能配色收敛速度慢、配色运算次数多的缺点,提出一种基于和声算法的智能配色方案。该方法利用Stearns-Noechel修正模型,将和声算法应用于对色纺纱的全光谱匹配运算。并给出了实验混色配方数据及运算速度对比数据。实验数据表明,和声算法可以使色纺纱智能配色的收敛速度变快、减少运算次数,从而提高了配色方案的搜索效率,有利于实际计算机打样。 展开更多
关键词 和声算法 色纺纱 智能配色 计算机
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规模化软包彩印企业VOCs减排的创新思维与经验分享
3
作者 包燕敏 《塑料包装》 CAS 2018年第6期11-14,共4页
规模化软包彩印企业,应具备共挤吹膜、(共挤流延膜)、涂布、(蒸镀)、印刷、复合、分切、制袋等软包装制品加工工艺,从事食品、医药、日化、日用品、工业品、农产品、军用品等包装制品及包装材料综合研发、生产和服务。为控制大气污染物V... 规模化软包彩印企业,应具备共挤吹膜、(共挤流延膜)、涂布、(蒸镀)、印刷、复合、分切、制袋等软包装制品加工工艺,从事食品、医药、日化、日用品、工业品、农产品、军用品等包装制品及包装材料综合研发、生产和服务。为控制大气污染物VOCs排放,改善环境空气质量,保护人类健康和生态环境,提升企业社会责任感,做好规模化软包彩印企业转型升级、绿色原料、绿色制造、绿色工艺、绿色产品、清洁生产、减排增效、绿色发展。 展开更多
关键词 环保油墨 水性底涂液 环保胶粘剂 智能配色 VOCs排放与处理 堆肥与降解
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基于模拟退火算法改进遗传算法的织物智能配色 被引量：5
4
作者 许雪梅 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期123-128,共6页
为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函... 为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函数,用模拟退火算法改进的基于BP神经网络的遗传算法预测颜色配方,并根据预测的配方对涤纶织物进行染色实验,计算实验色差。结果表明:模拟退火算法优化的基于BP神经网络的遗传算法配色模型只需经过80次迭代即可收敛,预测颜色的理论色差均值为0.165,染色实验色差均值为0.289,配方绝对误差平均值为0.0107;验证样本的理论色差均值为0.240,染色实验色差均值为0.437。该算法可实现织物的智能配色。 展开更多
关键词 配色预测 BP神经网络 遗传算法 模拟退火算法 色差 织物智能配色
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基于机器学习的计算机智能配色系统设计
5
作者 刘亮 《染整技术》 CAS 2024年第5期53-55,共3页
随着设计行业的快速发展和大众个性化需求的日益增长,传统的配色方法已难以满足现代设计的高效率和高精度要求。基于机器学习理论开发设计计算机智能配色系统,可以支持设计师在图形和产品设计中进行高效、科学的色彩搭配,促进设计创意... 随着设计行业的快速发展和大众个性化需求的日益增长,传统的配色方法已难以满足现代设计的高效率和高精度要求。基于机器学习理论开发设计计算机智能配色系统,可以支持设计师在图形和产品设计中进行高效、科学的色彩搭配,促进设计创意的实现和视觉美学的提升。 展开更多
关键词 机器学习 系统设计 计算机智能配色系统
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城市轨道车辆配色与装饰设计的快速表达技术
6
作者 赵赢男 刘肖健 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第8期203-209,216,共8页
目的 对城市轨道交通车辆的外观造型进行归纳和总结,开发智能参数化设计技术软件,帮助设计师进行快速装饰、配色设计及方案效果预览。方法 基于城轨车头曲线的几何特征,将其总结归类为5种基本造型,使用二次开发技术建立城轨外观装饰设... 目的 对城市轨道交通车辆的外观造型进行归纳和总结,开发智能参数化设计技术软件,帮助设计师进行快速装饰、配色设计及方案效果预览。方法 基于城轨车头曲线的几何特征,将其总结归类为5种基本造型,使用二次开发技术建立城轨外观装饰设计模版,同时引入交互式遗传算法配色技术,以实现城轨的快速自动配色。结果 基于图形设计软件CorelDraw开发了一系列参数化城轨模版,在二维平面中实现了参数化设计,并实现了批量生成城轨外形及配色设计方案。结论 在设计城轨装饰及配色过程中,利用智能化设计技术能够更高效地呈现方案,并批量对比多种方案,有利于提高设计师的设计和决策效率,避免了装饰和配色设计中反复、机械化的操作步骤,提高了设计师的设计效率。 展开更多
关键词 城市轨道车辆 外观装饰设计 智能化配色设计
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