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露天矿边坡稳定性智能评价研究现状、存在问题及对策 被引量：57
1
作者 杨天鸿 王赫 +3 位作者 董鑫 刘飞跃 张鹏海 邓文学 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2277-2295,共19页
在收集整理国内外相关资料的基础上,从露天矿边坡稳定性智能感知手段、智能评价预测方法、智能决策技术等方面总结了露天矿边坡稳定性智能评价研究现状,分析露天矿边坡工程的特点,指出当前露天矿边坡稳定性智能评价研究存在的问题,提出... 在收集整理国内外相关资料的基础上,从露天矿边坡稳定性智能感知手段、智能评价预测方法、智能决策技术等方面总结了露天矿边坡稳定性智能评价研究现状,分析露天矿边坡工程的特点,指出当前露天矿边坡稳定性智能评价研究存在的问题,提出“位移时间序列阈值、力学机理分析、案例分析及专家系统诊断”三位一体的边坡稳定性智能评价的学术思路,认为露天矿边坡稳定性智能评价研究发展趋势为:首先,建立边坡灾害案例和多因素多模式智能识别数学模型,采用深度学习和大数据分析方法进行案例类型聚类、要素识别和模式匹配;其次,通过力学机理计算评价,识别隐患区确定滑坡隐患触发因素和条件;然后,基于案例模式匹配结果建立监测预警指标体系和预警阈值,构建案例库知识库和专家系统并实现智能决策;最后以大孤山铁矿西北帮滑坡为例,基于力学计算给出边坡安全系数变化规律,同时结合滑坡案例库的匹配结果,确定现场数据时序曲线指标阈值(位移累积量、位移速率),从而科学合理的给出预警警情判别结果,通过云平台实现数据分析、现场模型可视化和预警发布及滑坡诊断。该案例初步验证了三位一体边坡稳定性智能评价学术思路,为实现露天矿边坡稳定性智能评价提供了有效手段。 展开更多
关键词 露天矿边坡 滑坡灾害 智能评价 大数据分析 智能决策
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基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究 被引量：49
2
作者 李贺 杜杏叶 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第1期93-104,共12页
[目的/意义]创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现... [目的/意义]创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程]首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论]基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新,性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。 展开更多
关键词 学术论文 知识元 内容创新性 智能评价
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综合评价方法及探讨 被引量：20
3
作者 李刚 秦红玲 《节能》 2004年第10期12-15,共4页
在理解、综合现有综合评价方法相关文献的基础上 ,较系统地介绍了综合评价的概念、原理、常用方法及其应用特点。最后 ,对综合评价应注意的问题进行了探讨并提出几个主要发展方向。
关键词 综合评价 智能评价 评价指数 主成分分析法 TOPSIS法 费用效益分析法
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基于中药质量标志物构建中药材品质的近红外智能评价体系 被引量：37
4
作者 白钢 侯媛媛 +4 位作者 丁国钰 姜民 高洁 张铁军 刘昌孝 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期197-203,共7页
中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本文以中药质量标志物为切入点,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核... 中药质量是中药产业的生命线,人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本文以中药质量标志物为切入点,围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径,通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征,探讨了建立以质量标志物为核心的近红外光谱检测方法的可行性。进一步整合生物活性预判与人工神经网络算法,探索药材的光谱属性与特定功效的关联关系,希望能够通过药材的近红外光谱特征结合数据库的信息,智能化评价药材的质量,尝试解决制约在中药生产过程中质量属性的传递溯源、量值变化、全程质量控制等瓶颈问题,推进中药材传统产业的升级和发展。 展开更多
关键词 中药材 质量标志物 近红外光谱分析 质量管理 智能评价
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多模态数据支持的学习投入评测：现状、启示与研究趋向 被引量：31
5
作者 张琪 武法提 许文静 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第1期76-86,共11页
作为学习分析领域的重要内容,学习投入的评测日益成为研究热点。对学习投入的概念与特征的阐释,反映出当前对于经典学习分析的局限,即“路灯效应”(Streetlight Effect)。其有可能使研究者偏离解决“真实场景”中的问题,而多模态数据支... 作为学习分析领域的重要内容,学习投入的评测日益成为研究热点。对学习投入的概念与特征的阐释,反映出当前对于经典学习分析的局限,即“路灯效应”(Streetlight Effect)。其有可能使研究者偏离解决“真实场景”中的问题,而多模态数据支持的学习评测,恰恰契合了学习投入的动态、多维、境脉化的特征。多模态的数据获取,可以从交互情景中的行为分析、单模态传感器与多模态传感器三个维度来分类。多模态数据经过建模场景、数据源与精度等方面的刻画,可实现对学习者交互状态、辍学率、心智游移水平、注意力以及成功表现等指标的评估,体现出对复杂认知能力衡量、改善建模精度以及对数据集整体意义还原的实践价值。未来,对学习投入的评测研究,应强化对理论模型的构建,充分借助脑科学、教育神经科学等的技术手段,阐释学习者外部行为表现、认知过程与内部生理的相关机制,构建科学的生物数据库以及对脱离投入提供更为有效的解释与干预,从而为智能时代的个性化学习提供“增值”。 展开更多
关键词 多模态 数据建模 学习投入 智能评价 研究趋向 学习分析 情感分析
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页岩含气量评价方法 被引量：29
6
作者 张金川 刘树根 +2 位作者 魏晓亮 唐玄 刘飏 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期28-40,共13页
作为页岩气资源勘探评价的核心基础,含气量的评价一直作为关键研究内容而受到高度关注。页岩气的成藏和富集是一个动态地质过程,游离和吸附状态天然气的同时存在及比例变化,导致了页岩中天然气赋存状态的复杂性。页岩含气机理与煤层气... 作为页岩气资源勘探评价的核心基础,含气量的评价一直作为关键研究内容而受到高度关注。页岩气的成藏和富集是一个动态地质过程,游离和吸附状态天然气的同时存在及比例变化,导致了页岩中天然气赋存状态的复杂性。页岩含气机理与煤层气差异较大,直接和间接成因的页岩气类型各具不同的页岩油气形成条件和含气特点。垂向上的页岩含气相关指征曲线变化特点,可提供更多的沉积、含气及保存等信息。页岩含气量的获得方法可划分为6种基本类型,归属于3个可信度梯度级别,其中的现场解析法是含气量获取方法中的重要方法。在现场解析的升温过程中,只有当岩心在加热至地层温度前见解吸气者,通过线性或多项式逆向回归法计算出来的损失气量才具有明确物理意义。页岩的含气量受页岩的生气能力和强度控制,损失气、解吸气及残余气分别与吸附气和游离气存在内在联系。页岩吸附含气量和总含气量是页岩含气量地质评价中的重要参数,页岩气中游离气的占比不仅能反映页岩中天然气的赋存状态,而且更指示了页岩气的可采性。同时满足总含气量和游吸比双高目标的评价对象,是页岩气的有利目标。含气量、游吸比及可采系数等含气结构参数的同时使用,有助于更准确地进行页岩气评价。机器学习和大数据分析等提高了数据处理工作效率,智能评价是页岩含气量评价研究未来发展的重要方向。 展开更多
关键词 机器学习 大数据 智能评价 含气结构 现场解析 评价方法 含气量 页岩
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公路桥梁智能检测技术研究进展 被引量：27
7
作者 贺拴海 王安华 +1 位作者 朱钊 赵煜 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期12-24,共13页
为促进公路桥梁智能检测技术的发展,系统梳理了桥梁智能检测装备、智能检测方法、智能损伤识别算法、智能安全评价及养护决策的发展现状与趋势。综合分析表明:随着桥梁智能检测技术的发展,针对桥梁检测环境和构件特点,出现了包括无人机... 为促进公路桥梁智能检测技术的发展,系统梳理了桥梁智能检测装备、智能检测方法、智能损伤识别算法、智能安全评价及养护决策的发展现状与趋势。综合分析表明:随着桥梁智能检测技术的发展,针对桥梁检测环境和构件特点,出现了包括无人机、移动机器人、环形爬升机器人、多功能检测机器人、爬索机器人、水下机器人、声呐探测装置等多种类型的智能检测装备。智能检测装备大多采用搭载的图像采集装置进行病害信息收集,其避障及抗环境干扰能力和图像采集精度是设备性能表征的关键;在智能检测方法领域,图像采集技术、激光点云扫描技术、全息摄影技术发展日趋成熟,探地雷达、干涉合成孔径雷达及声呐探测技术可作为桥梁基础及冲刷深度检测的有效手段;但以光纤传感、热成像技术、声发射技术、超声波检测、电磁传感为特征的桥梁检测新技术,其抗环境干扰的能力还有待提升,需要进一步的工程验证。随着桥梁智能装备能力的提升、智能检测技术的发展,不同类型海量数据的涌现,传统的从病害、构件、部件到结构的分层综合安全评价算法已不能适应,采用数字孪生技术进行结构状况的实时再现与评价,以多源数据融合技术进行区域级、路网级桥梁服役性能及抗灾韧性评价是桥梁智能检测与安全评估的主要发展方向。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁智能检测 综述 检测装备 检测方法 智能评价
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基于决策树的土地适宜性评价 被引量：18
8
作者 任周桥 刘耀林 焦利民 《国土资源科技管理》 2007年第3期21-25,共5页
在探讨应用空间数据挖掘的决策树方法于土地适宜性评价的研究思路后,以琼海市的3个乡镇作为试验区,选取了8个指标(影响因子)作为测试属性,共提取了67个样本,运用C4.5算法构建土地适宜性评价决策树并进行了分析,表明所得规则符合实际且... 在探讨应用空间数据挖掘的决策树方法于土地适宜性评价的研究思路后,以琼海市的3个乡镇作为试验区,选取了8个指标(影响因子)作为测试属性,共提取了67个样本,运用C4.5算法构建土地适宜性评价决策树并进行了分析,表明所得规则符合实际且易于理解。然后运用规则对试验区土地进行评价,并与应用其它评价方法所得结果作对比分析。结果表明:基于决策树的土地适宜性评价方法不依赖于经验知识,得到的评价结果具有较高准确率,能够满足评价的要求。 展开更多
关键词 决策树 土地适宜性评价 智能评价
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“乐动会”体育课堂教学评价体系研究 被引量：21
9
作者 于素梅 《体育学刊》 CAS CSSCI 北大核心 2018年第4期87-92,共6页
对"乐动会"体育课堂教学评价体系进行研究。从乐、动、会3个维度探讨了评价体系的基本架构和各自的内容标准,提出了主观与客观相结合、人工与智能相互补、定性与定量相统一、发展与结果齐关注的乐动会评价系统操作手段的整合... 对"乐动会"体育课堂教学评价体系进行研究。从乐、动、会3个维度探讨了评价体系的基本架构和各自的内容标准,提出了主观与客观相结合、人工与智能相互补、定性与定量相统一、发展与结果齐关注的乐动会评价系统操作手段的整合方略,并提出了结果呈动态而非静止、权重可浮动而非固定、标准可改进而非不变、手段可选择而非限制的评价实施建议,旨为后续研究提供新的思路,为实施"乐动会"体育课堂教学评价提供一定的理论参考和方法借鉴。 展开更多
关键词 “乐动会”体育课堂 课堂教学评价 智能评价 核心素养
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煤矿智能综采工作面安全高效开采适应性评价 被引量：18
10
作者 于健浩 祝凌甫 徐刚 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期60-65,共6页
为研究煤层赋存情况、地质构造特征、开采技术条件等因素对智能综采工作面的影响程度,掌握不同条件下智能综采工作面安全高效开采的适应程度,对神东煤炭集团多家矿井智能综采工作面开展实地调研,通过现场技术咨询及分析工作面地质条件... 为研究煤层赋存情况、地质构造特征、开采技术条件等因素对智能综采工作面的影响程度,掌握不同条件下智能综采工作面安全高效开采的适应程度,对神东煤炭集团多家矿井智能综采工作面开展实地调研,通过现场技术咨询及分析工作面地质条件、开采技术条件、装备水平及智能综采过程中存在的问题,确定煤层稳定性、工作面倾斜长度、断层影响程度是影响智能综采适应性的主控因素。由此归纳出煤矿智能综采适应性评价指标体系,基于模糊综合评价法,通过对评价指标进行量化,采用AHP法确定因素权重,建立了智能综采适应性评价模型,实现了对智能综采工作面开采效能和安全性的智能评价,可为工作面采前地理信息系统提供静态决策支持。 展开更多
关键词 智能综采 适应性评价 主控因素 决策支持 开采效能 智能评价
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面向对象的智能模糊综合评价决策支持系统实现方法 被引量：5
11
作者 王宗军 崔鑫 邵芸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期130-132,共3页
模糊综合评价模型在许多领域得到了广泛的应用,但当前绝大多数基于模糊模型的综合评价系统的设计往往缺少实用性、灵活性、通用性,智能化程度较低。文章以决策支持系统的理论方法为基础,综合运用系统工程、人工智能、模糊集理论等技术,... 模糊综合评价模型在许多领域得到了广泛的应用,但当前绝大多数基于模糊模型的综合评价系统的设计往往缺少实用性、灵活性、通用性,智能化程度较低。文章以决策支持系统的理论方法为基础,综合运用系统工程、人工智能、模糊集理论等技术,探讨了智能模糊综合评价决策支持系统(IFCEDSS)的结构设计及其实现方法,以弥补上述缺陷。 展开更多
关键词 决策支持系统 模糊综合评价 智能评价 目标
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变电站仿真培训的智能评估系统 被引量：14
12
作者 张帆 金红核 +5 位作者 袁成 胡炎 邰能灵 林尉 陈康铭 崔鹏程 《电力科学与技术学报》 CAS 2009年第4期98-102,共5页
提出一种基于专家系统和权函数结合的变电站仿真培训评分机制,代替变电站培训教员,实现对学员的日常变电站操作培训。该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理等培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操... 提出一种基于专家系统和权函数结合的变电站仿真培训评分机制,代替变电站培训教员,实现对学员的日常变电站操作培训。该系统能够灵活地完成诸如变电站正常和事故巡视、倒闸操作、事故处理等培训任务的智能评估,给予学员全面、客观的操作评价;还利用电能质量指标作为智能评估理论的辅助判据,进一步提高了评判的客观性.该系统的构建有效地提高了变电站仿真培训的效果. 展开更多
关键词 地下变电站 专家系统 权函数 智能评价 电能质量
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LNG储运安全性问题的非线性机理及其智能评价 被引量：12
13
作者 马晓茜 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期123-126,共4页
随着我国对液化天然气 (LNG)的大量进口以及随之而来的LNG的广泛应用。LNG的储运安全性问题就显得越来越突出。传统的研究液化天然气的理论主要是运用经典的确定性理论 ,而LNG的分层、涡旋、扩散、爆炸、轰燃等现象是复杂的非线性动力系... 随着我国对液化天然气 (LNG)的大量进口以及随之而来的LNG的广泛应用。LNG的储运安全性问题就显得越来越突出。传统的研究液化天然气的理论主要是运用经典的确定性理论 ,而LNG的分层、涡旋、扩散、爆炸、轰燃等现象是复杂的非线性动力系统 ,运用经典的确定性理论来研究这些现象 ,可能会抹杀其复杂性本质。文中通过研究LNG物性和状态变量对LNG分层、涡旋、泄漏、扩散、爆炸和轰燃的影响 ,归纳出LNG储运常见事故发生的热力条件和事故形成的特点。建立描述LNG涡旋的分形模型、描述对流分层和泄漏扩散的时空混沌模型、描述爆炸和轰燃的突变模型 ,并用耦合映象格子模型等方法对所建立的模型进行数值模拟 ,以达到定量描述LNG事故发生、发展过程的目的。用项目研究和调研所得的数据构成训练样本集 ,结合非线性理论、模糊理论、人工神经网络 ,构造出完整的预测和评价模型 ,实现了对LNG储运常见事故的实时预测和储运系统安全性的智能化评价 。 展开更多
关键词 LNG 储运安全性 非线性机理 智能评价 液化天然气
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高层建筑结构抗震选型的智能评价方法 被引量：6
14
作者 张世海 王光远 欧进萍 《世界地震工程》 CSCD 2002年第3期161-167,共7页
指出了结构整体性能实现的阶段性特征,明确了选型阶段是对结构整体性能进行规划、控制与优化等的关键环节,初步给出了从不同角度表征结构及其相关全系统、全寿命、全性能等客观需求与约束的结构选型性能模型。接着分析介绍了四种智能评... 指出了结构整体性能实现的阶段性特征,明确了选型阶段是对结构整体性能进行规划、控制与优化等的关键环节,初步给出了从不同角度表征结构及其相关全系统、全寿命、全性能等客观需求与约束的结构选型性能模型。接着分析介绍了四种智能评价方法（即ES、FIS、ANN、ANNFIS法）,给出了集成智能评价支持系统的功能结构框图。在介绍了七种Mamdani模糊推理算法的基础上,将模糊综合评价与模糊推理方法结合,给出了一种兼有两者共同优点的多输入加权模糊推理与去模糊化算法及该算法用于性能评价的过程。最后,通过基于该算法的性能评价实例,给出了结构受力合理性性能评价的七条模糊规则及输入输出参数的评价等级标准、隶属函数及其加仅模糊推理的过程与结果。结果表明该方法能较好地表征与利用专家知识、经验与策略,能更好地满足结构选型多性能、多层次的性能评价需要,且评价过程与结果直观、有效。上述工作为表征、量化、控制与优化结构性能、恰当利用与改进各类结构、提高选型质量等奠定了基础。 展开更多
关键词 高层建筑 结构选型 智能评价 模糊推理 抗震性能
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互联网领域潜在高价值专利的智能识别方法研究 被引量：10
15
作者 白利敏 朱哲 +1 位作者 刘琳 夏鹏 《中国发明与专利》 2018年第11期28-32,共5页
目前,"高价值专利"成为了各类知识产权政府报告中的热门词汇,企业和国家都聚焦于高价值专利的识别和挖掘,如何从海量的数据库中识别得出较为客观准确的评价结果成为亟待解决的问题。通过对现有评价方法的研究,现有评价模型多... 目前,"高价值专利"成为了各类知识产权政府报告中的热门词汇,企业和国家都聚焦于高价值专利的识别和挖掘,如何从海量的数据库中识别得出较为客观准确的评价结果成为亟待解决的问题。通过对现有评价方法的研究,现有评价模型多为通用型方法和模型,未考虑到各个领域特点,评价方法并不能很好适应所有领域专利的价值评价;且现有方法主要关注授权保护的专利价值的评估,对于审查中潜在高价值专利的识别未有相应评价模型和方法。因此,本文以互联网领域为例,提出一种基于神经网络算法的潜在高价值专利智能识别方法,为企业和政府对高价值专利的挖掘与培育提供智能化的评价工具。 展开更多
关键词 高价值专利 互联网 领域特点 智能评价 神经网络
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虚拟仿真课程的“行为-能力”双模态智能评价——以“现代工科微生物学仿真实验”课程为例 被引量：10
16
作者 谢晖 罗艳霞 +2 位作者 沈晓敏 应琼琼 陈雪利 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第10期105-111,共7页
新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题。随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了... 新冠疫情的爆发,推动在线虚拟仿真实验课程兴起,而其学习效果的好坏,与虚拟仿真课程评价密切相关。基于此,文章首先分析了现有虚拟仿真课程评价存在的问题。随后,文章针对这些问题,融合动态的学习行为数据和静态的学习能力数据,构建了包含数据采集与处理、特征提取与建模、模型优化与应用等三大模块的"行为-能力"双模态智能评价模型。最后,文章以"现代工科微生物学仿真实验"课程为例,分析了双模态智能评价效果,发现:双模态评价模型的预测准确度高,能显著提升学习效能,且学生的整体满意度高。在虚拟仿真课程中开展"行为-能力"双模态智能评价,丰富了学习评价的形式,推动了在线学习的深入发展。 展开更多
关键词 虚拟仿真课程 智能评价 学习行为 学习能力 LSTM
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完善数字藏品交易风险评估预警 访复旦大学大数据研究院教授、国家智能评价与治理实验基地副主任、元宇宙与虚实交互联合创新中心发起人赵星 被引量：9
17
作者 陈希琳 《经济》 2022年第6期83-85,共3页
数字藏品的可持续发展需要能够真正发挥区块链的技术优势,实现交易信息的自动留痕和权利追踪,使交易能够在统一的打通的区块链平台上进行。但需要警惕去中心化的区块链背后隐藏的中心化特征。数字藏品是一种中国化的NFT替代品。国际上NF... 数字藏品的可持续发展需要能够真正发挥区块链的技术优势,实现交易信息的自动留痕和权利追踪,使交易能够在统一的打通的区块链平台上进行。但需要警惕去中心化的区块链背后隐藏的中心化特征。数字藏品是一种中国化的NFT替代品。国际上NFT(Non-Fungible Token,即非同质化代币)目前已有“万物皆可NFT”的趋势。中国的数字藏品受到NFT的天价炒作、洗钱犯罪等风险的负面影响,在2021年下半年开始出现“去NFT化”的趋势。复旦大学大数据研究院教授、国家智能评价与治理实验基地副主任、元宇宙与虚实交互联合创新中心发起人赵星向《经济》杂志、经济网记者表示,缺少明确的法律和监管态度等不确定性使一些企业采用保守策略,相对聚焦于文创类的数字藏品发展。 展开更多
关键词 区块链 虚实交互 交易信息 可持续发展 联合创新 去中心化 智能评价
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智能技术赋能中小学德育增值性评价:内涵解析与应用框架 被引量：5
18
作者 李梦 徐洁 《教育学术月刊》 北大核心 2023年第3期64-70,共7页
大数据时代为教育评价带来了发展机遇,智能技术赋能中小学德育增值性评价的探索与实践是深化教育评价改革、促进学生全面发展的重要举措。具体而言,智能技术赋能中小学增值性评价的内涵意蕴分别体现为三个层面:一是以“增值”为依据,提... 大数据时代为教育评价带来了发展机遇,智能技术赋能中小学德育增值性评价的探索与实践是深化教育评价改革、促进学生全面发展的重要举措。具体而言,智能技术赋能中小学增值性评价的内涵意蕴分别体现为三个层面:一是以“增值”为依据,提高中小学德育评价客观性,二是以“技术”为驱力,增强中小学德育评价有效性,三是以“模型”为中介,提升中小学德育评价标准性。从整体上搭建基于智能技术的德育增值性评价应用框架,需把握好基础保护、平台运算、场景应用以及用户管理这四个层面的关系,才能为智能技术赋能增值性评价筑牢设施基础、提供关键支持,以及完善技术服务和反馈评价结果。为了促进中小学德育增值性评价的有效实施,应围绕链接追踪数据库、构建增值评价模型、鼓励多元主体参与、打造优质教评队伍而展开,从而促进中小学德育增值性评价朝着客观化、标准化、共享化、专业化的方向发展。 展开更多
关键词 智能技术 中小学德育 增值性评价 智能评价
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点阵识别技术支持的纸笔书法智能教学系统 被引量：8
19
作者 田雪松 张晓梅 《人工智能》 2019年第3期64-70,共7页
在国家政策支持和教育主管部门大力推动下,书法教育日益得到重视。师资匮乏、课时不足、资源短缺、方法落后等原因,成为中小学开展汉字书法教育的主要因素,要达到全面实现规范写字、实用书写、理解文化的教学目标还面临巨大挑战。点阵... 在国家政策支持和教育主管部门大力推动下,书法教育日益得到重视。师资匮乏、课时不足、资源短缺、方法落后等原因,成为中小学开展汉字书法教育的主要因素,要达到全面实现规范写字、实用书写、理解文化的教学目标还面临巨大挑战。点阵识别技术和教育人工智能的结合,能够完美保护师生的书写行为与习惯,为纸笔课堂的信息化教学融合提供技术支撑和创新思路. 展开更多
关键词 智能教学系统 压力传感器 数码笔 点阵数据 书法教学 智能评价 书法教育 教育信息化 书写笔 笔画数 交互式一体机 汉字书写
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基于人工神经网络的大气质量智能评价预警系统的设计与应用 被引量：7
20
作者 宋晖 薛云 +1 位作者 胡晓晖 张良均 《现代计算机》 2011年第8期68-70,共3页
基于人工智能的神经网络技术,建立大气质量智能评价预警系统。该系统可以实现对大气污染物数据的自动分析及对大气质量的智能评价。通过局部大气的污染程度和运动趋势预测综合大气质量并实现预警。该系统能够为环境管理决策提供及时、... 基于人工智能的神经网络技术,建立大气质量智能评价预警系统。该系统可以实现对大气污染物数据的自动分析及对大气质量的智能评价。通过局部大气的污染程度和运动趋势预测综合大气质量并实现预警。该系统能够为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,同时也可以帮助相关部门和企业对未来发展做出正确的决策。 展开更多
关键词 智能评价 人工智能 神经网络 预警系统
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